Huawei plaide pour une évolution du 5G pour répondre aux exigences de l’IA

Huawei plaide pour une évolution de la 5G afin de répondre aux exigences croissantes de l'intelligence artificielle.

Une croissance exponentielle de l’ARPU et de l’utilisation des données grâce à la 5G-Avancée et à l’IA

Dans une récente keynote adressée lors du MWC 2025 à Barcelone, Li Peng, vice-président senior de Huawei et président de l’ICT Sales & Service, a fait une prédiction audacieuse. Il prévoit que l’adoption rapide de la 5G-Advanced (5G-A) et des applications d’IA stimulera une croissance à deux chiffres à la fois dans l’utilisation des données et dans l’ARPU des abonnés mobiles.

Li a expliqué comment les opérateurs peuvent exploiter l’IA pour extraire plus de valeur de leurs réseaux. Il a souligné que cette technologie est en train de changer l’interaction humain-machine et de générer des exigences différentes en matière de latence.

Un monde intelligent en pleine expansion

La vision de Li pour l’avenir est celle d’un monde pleinement intelligent : « Nous entrons rapidement dans un monde entièrement intelligent. Les applications intelligentes se répandent partout, posant de nouvelles exigences aux réseaux », a-t-il déclaré. « En adoptant et en faisant évoluer la 5G, nous pouvons débloquer le potentiel infini des réseaux mobiles », a-t-il ajouté.

Grâce aux avancées de l’IA, l’interaction humain-machine évolue :

• D’une interaction basée sur le texte simple,
• À la voix,
• Aux gestes,
• Et à d’autres interactions multi-modales.

Selon le rapport « Intelligent World 2030 » de Huawei, d’ici 2030, il y aura six milliards d’agents d’IA mobiles dans le monde.

Des réseaux adaptés pour des applications innovantes

Pour soutenir des applications innovantes, telles que les assistants vocaux basés sur l’IA et les téléphones sur cloud, les réseaux doivent être en mesure de garantir une latence, a déclaré Li. Cela nécessitera le passage de la 5G non autonome (NSA) à la 5G autonome (SA) et finalement à la 5G-A.

De nombreux opérateurs adoptent diverses technologies pour réduire la latence de base et assurer une latence différentiée et déterministe pour des scénarios spécifiques. Les mises à niveau du réseau aideront également les opérateurs à étendre leur couverture et à garantir une expérience fluide pour des dizaines de milliards de nouvelles connexions pour les personnes et des centaines de milliards de nouvelles connexions IoT, a-t-il déclaré.

Un contenu personnalisé grâce à l’IA

Li a fait valoir que la production et la distribution de contenu activées par l’IA augmentent la barre des vitesses de téléchargement et de téléversement. Il a poursuivi en notant que l’IA transforme la manière dont le contenu est produit et distribué. Les recommandations basées sur l’IA sont plus ciblées que jamais, permettant la distribution de contenu plus personnalisé à un public plus large.

Les opérateurs doivent donc se préparer à une augmentation du trafic de données au cours des cinq prochaines années, ce qui entraînera des exigences sans précédent sur les réseaux. Pour suivre le rythme, ils auront besoin de plus de spectre, d’une plus grande capacité de réseau, et d’une plus grande bande passante de téléversement et de téléchargement, a insisté Li.

Il a également noté que l’IA apportera des scénarios d’application plus complexes et une gamme plus diversifiée d’exigences d’expérience. D’un point de vue réseau, cela entraînera un passage des opérations et de la gestion (O&M) traditionnelles, axées sur les ressources, à une approche plus axée sur les applications.

Il a précisé que certains opérateurs développent déjà des systèmes O&M basés sur des agents d’IA. Ces agents peuvent utiliser des jumeaux numériques pour prédire les besoins personnalisés de chaque utilisateur, réduisant ainsi le délai de mise sur le marché des services de plusieurs jours à quelques minutes.

En termes de maintenance réseau, les agents d’IA dotés de capacités d’apprentissage automatique peuvent prédire et localiser les défauts en quelques secondes, augmentant ainsi l’efficacité du dépannage de 30%. Pour l’optimisation du réseau, les « bac à sable » numériques peuvent simuler le trafic d’applications réelles, permettant aux agents d’IA d’analyser les modèles de trafic et d’optimiser les réseaux 24/7 en fonction des besoins des applications.

Monétiser l’expérience utilisateur grâce à la 5G-A et à l’IA

Li a souligné que les pionniers déploient déjà la 5G-A à grande échelle pour accélérer la monétisation des affaires à l’ère de l’IA. « Les nouvelles capacités du réseau donneront naissance à de nouveaux modèles d’affaires. Les opérateurs peuvent aller au-delà de la monétisation du trafic et commencer à monétiser l’expérience elle-même », a-t-il déclaré.

Il a indiqué que les opérateurs du monde entier explorent activement de nouvelles façons de monétiser l’expérience sur la base de plusieurs facteurs, tels que la vitesse, la latence et les avantages VIP. Ils ont lancé des services personnalisés pour les voyageurs d’affaires, les streamers en direct et les utilisateurs de téléphones cloud AI. Certains se développent déjà sur le marché B2B2C en exposant les capacités du réseau via des API ouvertes.