Bien que cela semble évident lorsqu’on l’énonce, il est essentiel d’examiner l’écosystème de la sécurité mobile en prenant en considération deux facteurs, l’identification des menaces et la remédiation. Lors de l’évaluation d’une solution, il faut examiner de près toutes les mesures de sécurité proposées pour contrecarrer les attaques mais les capacités de détection sont souvent négligées. Cette approche est ancrée dans les méthodes de sécurisation des ordinateurs de bureau où une approche statique de protection était au cœur de la démarche.
Cette logique s’estompe face à un paysage de menaces en constante évolution qui vise aujourd’hui directement les terminaux mobiles. Fixer des limites sans une visibilité claire sur les menaces serait improductif et engendrerait beaucoup de frustration pour les utilisateurs mobiles. C’est pourquoi les capacités de détection jouent un rôle décisif dans la protection des utilisateur mobiles, et ce de manière tout aussi égale que les capacités de remédiation.
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La hantise, c’est que cette application soit hackée. Pradeo a passé en revue la version bêta. Bien que volumineuse en terme de code source, l’application s’articule autour de 3 fonctions principales destinées à mettre en relation les utilisateurs à proximité via le Bluetooth et transmettre ces informations. L’application s’appuie plus particulièrement sur le BLE (Bluetooth Low Energy) pour effectuer les interactions entre smartphone.
Elle compte moins de 10 vulnérabilités et n’intègre pas de librairie publicitaire ou réseaux sociaux. L’application StopCovid ne demande et n’envoie aucune donnée à caractère personnel. Une fonctionnalité de scan intégrée à l’application permet de numériser un QR Code fourni par le médecin en cas de diagnostic positif à la Covid-19.