Here : réduire les coûts d’installation des réseaux 5G et accélérer leur déploiement

Interview exclusif de Hervé Utheza, directeur média, publicité et telco chez HERE sur la plateforme HERE Geodata Models qui permet d'accélérer la planification et le déploiement 5G pour les opérateurs et les entreprises dans le cas du slicing.

Here, entreprise de 9 000 personnes, pivote depuis plusieurs années sur d’autres secteurs que la voiture, et le secteur des télécoms fait parti de leur futur ! Les opérateurs ont des besoins d’informations précises pour leurs activités qui vont croître considérablement, le marché devient de plus en plus sophistiqué et demande d’une part des modèles géométriques très précis du monde réel avec aussi une précision de plus en plus avancée sur le positionnement des objets pour le déploiement de la 5G.

Par exemple, Verizon et HERE se sont associés pour développer une technologie de prévention des collisions entre véhicules et piétons. La solution est aussi testée pour la simulation de trafic à grande échelle, l’amélioration de l’identification des lieux et de la navigation pour la livraison du dernier kilomètre et le ramassage/dépose en covoiturage, et le développement de jeux vidéo en situation réelle.

Nous avons eu la chance d’interviewer Hervé Utheza, directeur média, publicité et telco chez HERE sur le sujet du déploiement 5G. Il nous a précisé que le marché demande des modèles géométriques de plus en plus précis des mégapoles et villes sur la terre entière. Here a commencé « à peindre » toutes les données qu’il reçoivent sur leurs voitures qui sillonnent les routes.

La vidéo que nous a montré Hervé Utheza montre la cartographie de la ville de New-York (Nord-Ouest), qui a nécessité 3 mois de travail pour la génération de ce modèle très complexe. Le lidar de la voiture (Here en possède 400) est capable de prendre les données jusqu’à une hauteur de 50 mètres de part et d’autre de la route, Here rajoute alors en surexposition le modèle de la ville satellitaire, puis celui des modèle des caméras optiques pour donner une information géospatiale et géométrique de ± 1 mètre ou mieux.

Il faut savoir que les nombreuses feuilles d’un arbre peuvent faire perdre le signal 5G de certaines fréquences (high frequency) et empêcher le réseau de fonctionner correctement, il est donc primordial d’avoir une représentation numérique fidèle de la ville avant de déployer les équipes et les bornes/antennes de l’opérateur. D’autre part si l’on veut beaucoup de bande passante et une latence très faible, la couverture des antennes devra être dense, il faut donc avoir des informations précises pour la déployer.

Les caractéristiques physiques des futurs réseaux 5G mmWave peuvent obliger les opérateurs à installer jusqu’à 10 fois plus de sites cellulaires par km² que pour les réseaux 4G. Contrairement aux réseaux 4G à bande moyenne, les trajets des signaux 5G dans les bandes de fréquences mmWave sont particulièrement vulnérables aux obstructions par des objets au niveau du sol tels que les bâtiments, les arbres et les panneaux d’affichage. Afin de s’adapter à ces contraintes, les opérateurs de réseau ont besoin d’un niveau de précision de localisation et de flexibilité beaucoup plus élevé qui n’est souvent pas pris en charge dans les solutions de planification et de conception des réseaux 3 et 4G existants.

Hervé Utheza, nous a rappelé que la 5G n’est pas que de la bande passante plus importante, c’est surtout la possibilité de découper la bande passante en réseau verticale (7 sous tranches), le slicing. Par exemple, donner plus de bande passante sur une activité particulière : par exemple si vous avez un building (Hopital…) dans Paris, vous aurez besoin de savoir précisément où placer vos bases 5G pour donner puissance et latence très précisément pour utiliser vos services et applications.

La voiture autonome et sa sécurité seront aussi affectées par cette nouvelle plateforme de Here, imaginez que l’interaction d’un passant avec son smartphone dans la poche et l’antenne 5G qui traverse le passage piéton (où pas) pourra être signalé à la voiture en milliseconde sous la forme d’un message d’alerte ! L’edge computing permet d’avoir maintenant des serveurs qui sont embarqués dans les antennes, il y aura donc des calculs intégrés dans les antennes, ce qui permet aussi d’accélérer la décision.

Here travaille aussi avec les opérateurs, des constructeurs de smartphones et partenaires pour avoir des données sur la représentation cellulaires. C’est l’offre HERE Cellular Signals qui permet d’aider les opérateurs en fournissant des informations sur les performances des réseaux mobiles dans 196 pays. Les opérateurs peuvent obtenir un aperçu détaillé de la couverture de leur propre réseau mobile ainsi que de celui de leurs concurrents. La puissance du signal est représentée pour chaque tour cellulaire dans une configuration polygonale et mesurée dans 4 catégories : Excellent/Bonne/Moyenne/Faible. Les opérateurs peuvent ainsi identifier les zones de force et de faiblesse relatives tout en prenant des décisions plus éclairées en matière de planification de réseau.

HERE Geodata Models

Cette plateforme rejoint le portefeuille de solutions cartographiques HD et 3D de la société pour divers cas d’applications en entreprise. Elle s’appuie sur l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer et approfondir en permanence les modèles de géodonnées en détectant, capturant et classant automatiquement à l’échelle les objets 3D dérivés tels que les poteaux, les troncs d’arbres, les auvents d’arbres et les bâtiments.

Elle permettra de mettre en oeuvre :

• Représentation 3D des volumes des bâtiments avec une précision de ± 1 mètre ou mieux pour l’emplacement du centroïde des bâtiments et leur géométrie, y compris leur hauteur
• Représentation cylindrique 3D de troncs d’arbres avec une précision géospatiale et géométrique de ± 1 mètre ou mieux
• Représentation volumétrique 3D du feuillage/de la végétation des arbres avec une précision géospatiale et géométrique de ± 1 mètre ou mieux
• Représentation cylindrique 3D des composantes verticales de poteaux électriques individuels avec une précision géospatiale et géométrique de ±1 mètre ou mieux
• Représentation cylindrique 3D des composantes verticales de lampadaires avec une précision géospatiale et géométrique de ± 1 mètre ou mieux
• Modèles numériques de terrain (cartes de hauteur de la terre nue) avec des niveaux de résolution de 1 mètre ou plus.