Le Retail a besoin de jumeau numérique

Les jumeaux numériques peuvent aider le Retail à mieux comprendre les performances de leurs réseaux physiques, les processus métier et le comportement des clients. Plusieurs cas clients possibles avec l'usage de l'IoT.

Les jumeaux numériques ont déjà transformé les capacités de modélisation prédictive dans l’IoT industriel et commenceront bientôt à transformer l’expérience client dans le commerce et l’hôtellerie et dans de nombreux secteurs y compris les Telcos. Les progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique continueront d’améliorer la capacité à simuler et à prédire le comportement des acheteurs pour des recommandations, des offres et des produits réellement personnalisés.

Il s’agit essentiellement de répliques virtuelles d’objets, de lieux ou de personnes utilisées pour exécuter des simulations avant que les solutions ne soient déployées dans la vie réelle et ils permettent des analyses approfondies. Les jumeaux numériques peuvent détecter des problèmes potentiels, éviter les engagements coûteux, tester de nouvelles opportunités commerciales, prévoir les scénarios futurs grâce à la simulation et modifier les processus de fabrication en fonction des besoins des clients. C’est un moyen pour les entreprises de réduire les dépenses opérationnelles et les temps de cycle.

Jusqu’à 89% de toutes les plates-formes IoT contiendront une forme de capacité de jumelage numérique d’ici 2025

Aujourd’hui, le retail utilise déjà des jumeaux numériques pour offrir de meilleurs produits et services. Les marques peuvent utiliser la technologie pour analyser et prédire le comportement d’achat, aider à maintenir des protocoles de distanciation sociale et de sécurité ou même modéliser à quoi pourraient ressembler les futures possibilités et scénarios de localisation.

Un jumeau numérique est conçu pour recevoir des données de capteurs IoT, collectant des informations à partir d’un homologue en temps réel dans le monde réel. Il utilise les informations, combinées aux données historiques, pour prédire une réaction ou un impact. Cela permet au jumeau de simuler, fournir des informations, révéler des problèmes potentiels ou gérer des scénarios à haut risque. Autrement dit, une marque pourrait modéliser le flux des clients et la densité du trafic pour les options de placement de boutique mobile.

Dans le contexte du commerce, cela pourrait se traduire par la connexion d’un jumeau numérique à des capteurs embarqués afin d’obtenir des données pour l’analyse financière et une projection. Cela permettrait aux marques d’affiner et d’optimiser leurs prévisions, d’ajuster les prix ou d’offrir des opportunités spécifiques aux clients.

Exemples

Avec des capteurs IoT, une plate-fome indoor de localisation comme Here peut aider les détaillants à recueillir des informations détaillées sur les fournisseurs et les habitudes de consommation. Ces données sont ensuite répliquées dans une maquette numérique du magasin, un line-up ou même des profils clients offrant aux marques plus de visibilité.

• À mesure que les gens traversent les allées, un scénario de jumeau numérique peut aider à créer des conceptions de caisse automatisées qui facilitent des transactions plus rapides.
• Des données historiques et en temps réel peuvent aider les gestionnaires à réapprovisionner plus précisément les marchandises, à réajuster les placements des produits et à créer des publicités ciblées pour minimiser les déchets, optimiser les flux de trésorerie et promouvoir les ventes ou des réductions.
• Des données précises, le trafic en magasin et les modèles de trafic environnants pour optimiser les heures de travail et les effectifs, ajouter des prix stratégiques pour les consommateurs.
• Les jumeaux numériques peuvent permettre de tester des options de livraison créatives via des app mobiles, des sites de dépôt et de retrait.
• Avoir une meilleur gestion de la file d’attente, en mesurant la taille de la foule et la vitesse d’entrée des clients, en plus de la longueur et de la durée d’une file d’attente.

La taille du marché mondial des jumeaux numériques était évaluée à 3,1 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 48,2 milliards USD d’ici 2026. Elle devrait croître à un TCAC de 58% au cours de la période de prévision

La chaine de magasin Sainsbury qui est la deuxième plus grande chaîne de supermarchés au Royaume-Uni teste un nouveau système innovant de file d’attente virtuelle pour tester si la technologie aidera les clients à rester en sécurité, à gagner du temps et à faire leurs achats en magasin. L’essai se déroule depuis juillet 2020 via l’application ufirst disponible dans cinq magasins. Le test permet de voir comment les clients réagissent à une telle solution, ainsi que la façon dont elle aide les collaborateurs à gérer les files d’attente et le flux de clients dans et hors des magasins.

Les clients peuvent télécharger l’application sur leur smartphone et rejoindre une file d’attente virtuelle sans avoir à faire la queue physiquement au magasin. Ils peuvent ensuite surveiller leur position dans la file d’attente dans le confort de leur voiture, à la maison ou dans un café local et ils seront avertis lorsqu’ils seront à l’avant.