L’edge computing va révolutionner la façon dont la société utilise Internet

L'edge computing aura un impact sur tous les utilisateurs d'Internet dans le monde, car elle deviendra la façon dont Internet fonctionnera en coulisses

Pour illustrer cette révolution, nous allons nous intéresser à une annonce faite par Rakuten Mobile. Il s’agit d’un modèle informatique de nouvelle génération qui va révolutionner la façon dont la société utilise Internet. Si un appareil peut gérer une quantité importante de traitement AI localement, cela n’élimine pas la nécessité d’une connexion quelconque, mais la connexion peut ne pas toujours être nécessaire.

Les atouts de l’edge computing

• Latence pour les applications sensibles au temps, telles que celles de l’IoT qui nécessitent des réponses en temps réel. Un avion Airbus A-350 possède plus de 6 000 capteurs et génère 2,5 téraoctets de données chaque jour où il vole.
• L’edge computing peut réduire le coût de déplacement de grandes quantités de données, tout en réduisant la dépendance à l’égard du réseau. Le maintien de la connectivité avec un drone peut être difficile selon l’endroit où ils opèrent, et la connexion elle-même et le téléchargement de données vers le cloud peuvent réduire la durée de vie de la batterie.
• Les approches informatiques de pointe peuvent aider les organisations à se conformer aux lois sur la souveraineté des données et à s’assurer que la propriété intellectuelle reste sur place. Certains appareils, tels que les haut-parleurs intelligents, commencent à être utilisés dans des environnements tels que les hôpitaux, où la vie privée des patients est réglementée de manière encore plus stricte.

Rakuten Mobile, le plus récent opérateur de réseau mobile du Japon, met en place une collaboration universitaire et industrielle avec l’Université Queen’s de Belfast pour mettre en place un hub informatique Edge, qui sera basé à Belfast.

Actuellement, le traitement de toutes les données que nous générons se produit généralement sur le cloud ​​géographiquement éloigné. Alors que des milliards d’appareils se connectent à Internet, nous avons besoin d’architectures informatiques plus durables et évolutives. Ils ne doivent pas uniquement compter sur un cloud ​​centralisé éloigné. L’Edge computing rapprochera certains services d’applications des utilisateurs en périphérie du réseau. Cela rendra les applications plus réactives et réduira la demande de bande passante dans le cœur du réseau.

La mission clé du projet mis en place par Rakuten est de faire de l’edge computing. Au centre, une équipe de doctorants et un chercheur postdoctoral rechercheront et développeront des approches pour fournir des services de pointe en toute sécurité, gérer efficacement les activités de bout en bout d’une application et surveiller en continu l’infrastructure pour permettre à une application de s’adapter en toute transparence aux changements.

Rakuten Mobile vise à être le fournisseur de télécommunications le plus avancé technologiquement au monde. Pour y parvenir, nous avons créé un nouveau laboratoire pour faire d’un réseau véritablement autonome une réalité. Grâce à leur collaboration avec l’Université Queen’s de Belfast, il vont avoir la possibilité de travailler avec des chercheurs de pointe dans le domaine de l’edge computing, et les résultats devraient nous permettre de fournir un meilleur service et un plus grand niveau de commodité à nos clients.

Apporter l’IA dans l’objet !

Beaucoup de gens connaissent la frustration d’appeler la fonction de synthèse vocale de leur smartphone pour dicter un e-mail, mais constatent que cela ne fonctionnera pas, car le téléphone n’est pas connecté à Internet. Désormais, une nouvelle génération de puces d’intelligence artificielle (IA) de pointe devrait réduire ces frustrations en intégrant l’IA à l’appareil.

Deloitte pense qu’en 2020, plus de 750 millions de puces AI qui effectuent ou accélèrent des tâches d’apprentissage automatique sur l’appareil, plutôt que dans un centre de données distant seront vendues. En 2020, le marché des appareils grand public représentera probablement plus de 90% du marché des puces AI de pointe, à la fois en termes de nombre vendu et de valeur monétaire. La grande majorité de ces puces AI de pointe iront dans les smartphones haut de gamme, qui représentent plus de 70% de toutes les puces AI de pointe actuellement utilisée par les consommateurs. Cela signifie que, en 2020 et au cours des prochaines années, la croissance des puces AI sera principalement tirée par les smartphones : à la fois le nombre de smartphones vendus et le pourcentage d’entre eux qui contiennent des puces AI de pointe.

Smartphone

À ce jour, trois sociétés, Samsung, Apple et Huawei, ont fait prendre des images de leurs processeurs de téléphone qui montrent la puce de silicium nu avec toutes ses caractéristiques visibles, ce qui permet aux analystes d’identifier quelles parties des puces sont utilisées pour quelles fonctions.
– La puce Exynos 9820 de Samsung montre qu’environ 5% de la surface totale de la puce est dédiée aux processeurs AI.
– la puce A12 Bionic d’Apple consacre environ 7% de la surface de la matrice à l’apprentissage automatique
– Selon Huawei, le NPU du Kirin 970 compte 150 millions de transistors, soit 2,7% du total de la puce

Que font les puces Edge AI ?

ABI Research estime que les revenus annuels mondiaux du chipset AI pour 2018 étaient de 10,6 milliards de dollars. Le marché a connu une forte croissance dans le passé et devrait continuer à atteindre 71 milliards de dollars américains d’ici 2024, avec un TCAC de 31% entre 2019 et 2024.

Peut-être que la meilleure question est, que ne font-ils pas? L’apprentissage automatique sous-tend aujourd’hui toutes sortes de capacités, y compris, mais sans s’y limiter, la biométrie, la détection et la reconnaissance faciale, tout ce qui concerne la réalité augmentée et virtuelle, les filtres d’image amusants, la reconnaissance vocale, la traduction de la langue, l’assistance vocale… et les photos. De la dissimulation de nos rides à l’application d’effets 3D en passant par l’activation d’une photographie incroyablement en basse lumière, le matériel et les logiciels AI et non l’objectif ou le nombre de mégapixels du capteur sont maintenant ce qui différencie les meilleurs appareils photo des smartphones des autres.

Bien que toutes ces tâches puissent être effectuées sur des processeurs sans puce AI périphérique, ou même dans le cloud, elles fonctionnent beaucoup mieux, fonctionnent beaucoup plus rapidement et utilisent moins d’énergie (améliorant ainsi la durée de vie de la batterie) lorsqu’elles sont effectuées par une puce AI périphérique. Garder le traitement sur l’appareil est également meilleur en termes de confidentialité et de sécurité. Les informations personnelles qui ne quittent jamais un téléphone ne peuvent pas être interceptées ou utilisées à mauvais escient. Et lorsque la puce AI de pointe est sur le téléphone, elle peut faire toutes ces choses même lorsqu’elle n’est pas connectée à un réseau.