Le virage shopping de Google : quand YouTube devient votre centre commercial virtuel

Google planifie de transformer l'expérience shopping sur YouTube grâce à une technologie de reconnaissance de produits dans les vidéos, utilisant l'apprentissage automatique. Cette innovation vise à simplifier la découverte et l'achat de produits pour les utilisateurs, en s'appuyant sur l'analyse de données textuelles, audio et visuelles.

YouTube a lancer sa première chaîne officielle de commerce en direct en Corée en juin 2023, il y a beaucoup de potentiel pour faciliter les achats des créateurs, des marques et du contenu qu’ils aiment. Le marché du commerce en direct de la Corée du Sud devrait atteindre 7,7 milliards $ cette année. YouTube est l’application la plus utilisée en Corée du Sud en janvier avec 45,47 millions d’utilisateurs actifs mensuels (UAM), dépassant l’application de messagerie domestique Korea’s KakaoTalk’s 45,25 millions d’AUM. Les MAU sont le nombre d’utilisateurs qui utilisent une application au moins une fois par mois.

Une autre initiative qui montre que Google embrasse la montée en puissance du commerce électronique sur les réseaux sociaux, tout en enrichissant ses outils d’IA pour capter l’attention des créateurs de contenu et stimuler les revenus publicitaires de YouTube. Imaginez un monde où, en visionnant la vidéo d’un influenceur sur YouTube, un simple clic suffirait pour acheter ce magnifique pull qui vous a tant plu. Google travaille à concrétiser ce rêve à travers le dépôt d’un brevet intitulé “identification de produits dans des éléments multimédias”. L’idée ? Utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les produits présents dans les vidéos et images, une prouesse technique visant à réduire le temps et l’effort nécessaires pour dénicher et acheter des produits en ligne. On peut d’ailleurs le transporter à la TV 8 !

Comment ça marche ?

Pour opérer cette magie, Google propose un système dans son brevet qui scrute méticuleusement les données textuelles (captions, métadonnées), audio et visuelles des vidéos. Grâce à un modèle d’apprentissage profond capable d’analyser ces divers types de données, le système évalue la probabilité qu’un texte ou une image renvoie à un produit spécifique. Le processus inclut des recherches d’images pour comparer les visuels à une base de données de produits, et une transcription audio-à-texte pour repérer les mentions de produits.

Plus qu’une simple recherche

Ce n’est pas tout : le système envisage également la création d’un “panneau de produits alternatifs”, affichant des informations sur des produits similaires ou associés. Ainsi, les variations de couleur, de taille, les bundles ou même les articles concurrents pourraient être présentés aux utilisateurs, enrichissant considérablement leur expérience shopping.

Une tendance en pleine expansion

Le commerce électronique via les réseaux sociaux n’est pas une nouveauté. Instagram, Pinterest, et plus récemment TikTok, ont tous intégré des fonctionnalités shopping, témoignant de l’engouement croissant pour l’achat en ligne. Une enquête de Deloitte révèle d’ailleurs que la majorité des consommateurs de la Génération Z et des Millennials sont influencés par les avis en ligne. Google ne fait qu’emboîter le pas, armé de son arsenal technologique, pour rendre chaque vidéo YouTube potentiellement « shoppable ».

Google, avec son projet d’identification de produits, ne fait pas qu’ajouter une corde à son arc : il révolutionne l’expérience utilisateur sur YouTube, en transformant le visionnage passif en une opportunité d’achat active. Cette initiative reflète une compréhension aiguë des tendances actuelles de consommation, où la frontière entre divertissement et commerce s’estompe. En capitalisant sur l’intelligence artificielle, Google ne se contente pas de suivre la tendance, mais la devance, promettant une ère où le shopping en ligne est plus intuitif, personnel et engageant.