Le bouche à oreille a toujours été la meilleure façon de choisir un produit ou un service By RE.CO

Recommend lance la première application pour recueillir, sauvegarder et donner des conseils personnalisés aussi facilement que dans la vie de tous les jours. Pour la première fois, une application exclue les avis consommateurs d'inconnus pour ne conserver que les conseils d'amis ou de personnes reconnues. Avec une seule et même application, Recommend permet de trouver, sauvegarder et partager toutes ses expériences pertinentes sur des produits, services ou endroits. Les recommandations sont aussi bien positives que négatives afin de fournir une vision avisée et personnalisée. Sur Recommend, les publicités ou avis consommateurs anonymes sont bannis. Seules remontent en priorité les recommandations des contacts de confiance que vous avez sélectionnées.

[ Lancée en prototype le 4 décembre à l'occasion de LeWeb 2012 et ayant reçu le troisième prix de la meilleure start-up depuis 20 business angels parmi lesquels de grands noms du web et du mobile comme : Christophe Léon fondateur (PureAgency), Loïc Le Meur (Seesmic, LeWeb), Catherine Barba(ex Digital Factory et Malinea, Fondatrice de Catherine Barba Group), Xavier Garambois (Vice-President, European Consumer Business de Amazon), Vincent Karachira (Fondateur et PDG de Next Performance) ]

Pourquoi ?

Recommend est né d'un raz le bol de se retrouver à aller quelque part et de ne pas savoir où aller ou faire le bon choix pour acheter quelque chose, d'être obligé de lire des dizaines de commentaires de gens inconnus alors que ce qui intéresse le plus, c'est les avis des gens connus ou d'experts en qui on peut avoir beaucoup plus de confiance. De plus, il y a un vrai problème de mémoire des bons conseils qu'on oublie trop vite et que finalement tout le monde se retrouve dans le même cas avec le même besoin. Recommend est donc l'outil créé pour çà.

Usage

Pour ce qui est des chiffres, 77% des internautes tiennent compte des avis et des notes laissés par d'autres personnes . Les usages montrent également que 9 internautes français sur 10 consultent les avis d’autres consommateurs, mais que paradoxalement, plus de 7 sur 10 pensent que ces avis sont souvent faux ou mensongers. La solution est donc dans les avis d'amis et d'experts…

http://vimeo.com/75591647

Algorithme, le futur des applications

L'objectif de Recommend est de maximiser la pertinence d'une recommandation et les informations qu'elle véhicule. L'algorithme est donc basé sur la confiance et le contexte. Ainsi Recommend sélectionne à la fois les contenus spécifiques et les personnes ciblées. Tout comme le moteur de référencement Google, Recommend étudie précisément tous les conseils et avis. Ainsi chaque recommandation est analysée et obtient un score spécifique selon trois critères principaux :

– La qualité de la recommandation : si l'avis contient du texte + une photo + un titre + une géolocalisation, etc.

– La relation sociale entre l'utilisateur et la personne qui recommande : amis, trusted friend ou expert. Plus le lien est fort, plus la recommandation aura de l'importance.

– L'évolution et la vie d'une recommandation : son historique, le nombre de commentaires, le nombre de like, etc. Une recommandation peut devenir référent ou au contraire baisser aux yeux de son réseau d'amis si elle est de moins en moins pertinente.