Boostez la monétisation et l’acquisition avec l’IA : décidez mieux, gagnez plus!

Le marketing mobile, face à une compétition accrue avec plus de 4,7 millions d'applications, se tourne vers des stratégies innovantes incluant l'intelligence artificielle (IA) pour se démarquer. L'IA révolutionne la monétisation et l'acquisition d'utilisateurs grâce à une personnalisation améliorée basée sur l'analyse des comportements, augmentant l'engagement et la fidélité. Ainsi, s'adapter à l'évolution numérique nécessite des solutions IA innovantes, centrées sur la confidentialité pour des décisions optimisées.

Au fil des années, le secteur du marketing mobile est devenu extrêmement compétitif, avec plus de 4,7 millions d’applications disponibles sur l’App Store et Google Play. Face à cette intensification de la concurrence, les spécialistes du mobile se tournent vers des stratégies plus performantes. Parmi celles-ci, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le marketing se démarque, permettant de se distinguer dans les domaines de l’optimisation pour les app stores (ASO), de l’acquisition d’utilisateurs (UA) et de l’amélioration de la rétention.

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications mobiles révolutionne la façon dont les entreprises abordent la monétisation et l’acquisition d’utilisateurs. Une des plus grandes avancées offertes par l’IA est la personnalisation améliorée. En analysant les préférences et comportements des utilisateurs, l’IA permet de créer des expériences sur mesure, augmentant ainsi l’engagement, la satisfaction et la fidélité. Cette approche personnalisée à travers les plateformes conduit inévitablement à une meilleure monétisation, car les utilisateurs sont plus enclins à interagir avec des applications qui semblent comprendre leurs besoins et intérêts spécifiques.

Analyse prédictive

Elle est effectivement capable de traiter et d’analyser d’énormes volumes de données pour prédire les tendances futures et les comportements des utilisateurs. Ces informations précieuses aident les entreprises à affiner leurs stratégies d’acquisition d’utilisateurs et à cibler les opportunités de monétisation les plus prometteuses. En anticipant les désirs et besoins des utilisateurs, les entreprises peuvent proposer des produits et services plus pertinents, augmentant ainsi les chances de conversion et de fidélisation. L’automatisation du marketing est un aussi un  domaine où l’IA fait des merveilles. En automatisant et optimisant les campagnes marketing, l’IA permet de cibler les utilisateurs avec des messages personnalisés au moment le plus opportun. Cela non seulement améliore l’efficacité des campagnes d’acquisition, mais réduit aussi le coût et les efforts nécessaires pour atteindre les bons utilisateurs.

Les données des utilisateurs

En analysant les données des utilisateurs, l’IA peut déterminer la stratégie de tarification la plus efficace pour différentes segments d’utilisateurs, maximisant les revenus tout en assurant la satisfaction des clients. Cette approche dynamique de tarification aide les entreprises à rester compétitives tout en maximisant leur rentabilité. En comprenant les retours et les comportements des utilisateurs, l’IA peut identifier les points de friction au sein de l’application et suggérer des améliorations pour améliorer l’expérience globale. Une meilleure expérience utilisateur conduit à une fidélisation accrue, un élément essentiel dans le paysage concurrentiel des applications mobiles.

Les campagnes numériques génèrent plus de données que les humains ne peuvent suivre, ce qui peut rendre difficile la mesure du succès des initiatives marketing. Les tableaux de bord améliorés par l’IA aident les spécialistes du marketing à lier le succès de leurs efforts à des tactiques spécifiques qu’ils ont déployées, les aidant à mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui pourrait être amélioré.

La détection et la prévention de la fraude sont des aspects cruciaux, en particulier dans un environnement où les transactions financières sont fréquentes. L’IA peut identifier les modèles de fraude, protégeant ainsi les revenus et la réputation de l’application. Cette capacité à anticiper et à réagir rapidement aux menaces de sécurité renforce la confiance des utilisateurs dans l’application.

Les plateformes as a Service (CPaaS)

S’adapter à un écosystème numérique en perpétuelle évolution exige des solutions novatrices qui fournissent des données cruciales et exploitables, tout en mettant l’accent sur la confidentialité, afin de faciliter une prise de décision optimisée. Elles sont toutes en mouvement vers l’IA soit en injectant du développement ou en faisant des rachats, voici 3 exemples :

• Infobip a annoncé en juillet 2023, une solution de cloud conversationnel basée sur l’IA. Infobip Experiences aide les organisations à gagner du temps grâce à une bibliothèque de modèles de parcours basés sur l’IA, de l’intégration et de l’engagement à la rétention et à la fidélité, personnalisés pour répondre aux besoins de l’entreprise. Le nouveau produit fournit des informations précieuses sur les parcours conversationnels avec des capacités d’analyse et de reporting robustes. Les entreprises peuvent suivre le comportement des consommateurs, mesurer les indicateurs de performance et identifier les domaines à améliorer.
• Il y a quelques jours AppsFlyer acquiert oolo pour transformer la prise de décision basée sur l’IA pour les équipes marketing, croissance et monétisation. oolo utilise pleinement l’IA pour améliorer les stratégies de croissance à chaque étape, de l’acquisition à la monétisation et à la rétention. Il fournit des informations immédiatement exploitables et des alertes urgentes pour optimiser instantanément le retour sur investissement publicitaire (ROAS), les revenus médias et la rétention. En surveillant continuellement toutes les données, l’IA puissante d’oolo révèle des informations cruciales et des prédictions qui seraient autrement cachées ou nécessiteraient des semaines de travail d’analystes de données pour être découvertes.
• L’intelligence artificielle peut aider les annonceurs mobiles à améliorer l’efficacité de la monétisation de leurs annonces mobiles. L’utilisation d’algorithmes conçus par l’IA permet aux gestionnaires de l’UA d’externaliser l’analyse concurrentielle, la recherche de termes de recherche et les tests de mots clés, ainsi que d’automatiser la gestion quotidienne des enchères, c’est le cas de la plateforme SplitMetrics.

Suivre les bons KPIs

Pour optimiser une stratégie d’application mobile sous le slogan « décidez mieux, gagnez plus », il est crucial de suivre une série de KPIs (Key Performance Indicators) essentiels. Tout d’abord, le taux de conversion est un indicateur fondamental, mesurant la proportion d’utilisateurs qui accomplissent l’action souhaitée, qu’il s’agisse d’achats in-app, d’inscriptions ou de téléchargements. Le coût par acquisition (CPA) est également crucial, car il permet de comprendre le coût associé à l’acquisition d’un nouveau client, aidant à évaluer l’efficacité des campagnes marketing.

L’engagement des utilisateurs, souvent mesuré par le temps passé sur l’application et la fréquence d’utilisation, est un autre KPI vital. Cela donne un aperçu de la valeur que les utilisateurs trouvent dans l’application, indiquant les domaines d’amélioration potentiels pour augmenter la rétention. En parallèle, le taux de rétention, qui mesure la proportion d’utilisateurs qui reviennent à l’application après leur première utilisation, est un indicateur clé de la fidélité des utilisateurs et de la longévité de l’application.

Le Lifetime Value (LTV) des clients est un KPI qui évalue la valeur totale générée par un utilisateur moyen au cours de sa vie en tant que client. Cela aide à déterminer combien investir dans l’acquisition de clients et la fidélisation. De plus, le taux de churn, qui mesure la fréquence à laquelle les utilisateurs abandonnent l’application, est essentiel pour identifier les problèmes et prendre des mesures correctives.

L’analyse des revenus, tels que les revenus par utilisateur (ARPU) et les revenus moyens par utilisateur actif quotidien (ARPDAU), fournit des insights précieux sur la performance financière de l’application. Ces mesures aident à évaluer l’efficacité des stratégies de monétisation et à ajuster les approches pour maximiser les revenus. Enfin, le suivi des classements et des avis dans les app stores est crucial pour comprendre la perception de l’application par les utilisateurs. Ces feedbacks fournissent des indications directes sur les améliorations à apporter et sur l’efficacité de l’optimisation pour les app stores (ASO).