Amazon entre dans la course à l’informatique quantique avec une puce dédiée à la correction d’erreurs

Amazon se lance dans la course à l'informatique quantique avec la conception d'une puce spécialement dédiée à la correction d'erreurs, affichant ainsi ses ambitions dans ce domaine en pleine expansion et ultra-compétitif.

Amazon entre dans la course à l’informatique quantique

Amazon a récemment annoncé avoir développé son propre processeur quantique, rejoignant ainsi les rangs de Microsoft et Google dans la course à l’application pratique de cette technologie qui pourrait s’avérer révolutionnaire. Baptisé Ocelot, ce prototype a pour vocation de tester l’efficacité de l’architecture de correction d’erreurs quantiques d’Amazon Web Services.

Un processeur quantique économique ?

La particularité d’Ocelot réside dans sa capacité à réduire considérablement le coût de la correction d’erreurs quantiques. Amazon affirme que par rapport aux autres méthodes de puces, Ocelot pourrait réduire ce coût jusqu’à 90%. Une avancée importante pour démocratiser cette technologie encore peu accessible.

Des « qubits de chat » pour réduire les erreurs

L’informatique quantique, grâce à l’usage de bits quantiques ou « qubits », pourrait résoudre des problèmes complexes beaucoup plus rapidement que les ordinateurs traditionnels. Contrairement aux bits classiques qui ne peuvent représenter qu’un 1 ou un 0, les qubits peuvent représenter une proportion des deux à la fois. Ocelot va encore plus loin avec l’utilisation de « qubits de chat« , une référence à la célèbre expérience de pensée du chat de Schrödinger, qui permettent de « supprimer intrinsèquement certaines formes d’erreurs« , selon Amazon.

Surmonter les défis de l’informatique quantique

Le taux d’erreur est l’un des principaux obstacles actuels à l’informatique quantique, les qubits étant extrêmement sensibles aux moindres variations de leur environnement. Par exemple, une simple interférence électromagnétique provenant d’un réseau WiFi peut perturber un qubit et provoquer des erreurs. L’architecture d’Ocelot, qui comprend cinq qubits de données (ou qubits de chat), cinq « circuits tampons » pour les stabiliser, et quatre qubits pour détecter les erreurs sur les qubits de chat, a été conçue spécifiquement pour surmonter ces défis.

Comme l’a souligné Oskar Painter, directeur du matériel quantique chez AWS, « nous pensons que si nous voulons créer des ordinateurs quantiques pratiques, la correction d’erreurs quantiques doit venir en premier« . Ocelot est donc une étape supplémentaire vers la réduction des erreurs et la réalisation de l’objectif ultime : faire de l’informatique quantique une réalité pratique et abordable.