Fin du cookie publicitaire : quels outils sont à privilégier?

Alors qu'ils se préparent à la mort du cookie publicitaire, les éditeurs inventent d'autres moyens d'identifier les utilisateurs à cibler et à diffuser des annonces.

Alors qu’ils se préparent à la mort du cookie publicitaire, les éditeurs inventent d’autres moyens d’identifier les utilisateurs à cibler et à diffuser des annonces. Google a annoncé son intention de mettre fin à l’utilisation de cookies tiers dans son navigateur Chrome avec une approche progressive. Justin Schuh, directeur de l’ingénierie pour Chrome, écrit que « l’intention de Google est de le faire dans les deux an ». Les cookies n’ont jamais vraiment été conçus pour faire autant de travail, contenir et partager autant d’informations qu’ils le font actuellement.

[les cookies bénéficient d’une forte notoriété auprès des Français qui sont 95 % à savoir ce que sont les cookies et 67 % qui le savent plutôt précisément.Dans les faits, les personnes donnent leur consentement (76 %), et n’expriment aucune opposition de principe aux cookies en tant que tels, notamment pour la mesure d’audience et la personnalisation du contenu.]

Les spécialistes du marketing ont de plus en plus de mal à atteindre l’ensemble de leur audience cible sur tous les canaux et à tout moment. Les marketeurs doivent rationaliser leur approche, en prenant des décisions basées sur des données fiables pour savoir à qui il est logique de s’adresser, quand et par quels canaux. Le développement du machine learning et de l’IA sera le seul moyen de suivre ce rythme effréné.

Avec une diminution des cookies, d’autres solutions alternatives émergent et prennent de l’ampleur dans les budgets marketing comme le marketing d’affiliation ou les campagnes avec des influenceurs, elles permettent de toucher de nouvelles audiences tout en proposant une publicité ciblée et pertinente pour ne pas accentuer la lassitude des consommateurs face à la publicité digitale. Par exemple une solution actuellement testée par le fournisseur de la plate-forme de gestion de données Permutive est l’utilisation du contexte pour cartographier divers segments d’audience sur le marché ouvert, les segments seraient créés à l’aide des données propriétaires des éditeurs.

Le principe est similaire à ce que propose Google qui s’appuie sur l’apprentissage automatique pour étudier les habitudes de navigation de groupes d’utilisateurs similaires.

Rakuten Marketing a récemment révélé les résultats d’une étude internationale sur les priorités des marketeurs en 2020. Alors que la CNIL a publié de nouvelles recommandations pour recueillir le consentement clair des utilisateurs d’internet, les spécialistes du marketing sont conscients que la publicité digitale va évoluer vers des méthodes moins dépendantes des cookies et veulent diversifier leur boite à outil marketing.

https://federated.withgoogle.com/

L’apprentissage fédéré est une approche d’apprentissage automatique distribué qui permet la formation de modèles sur un grand corpus de données décentralisées. Google a construit un système de production évolutif pour l’apprentissage fédéré dans le domaine des appareils mobiles, basé sur TensorFlow. Dans ce PDF, le géant décrit la conception de qui en résulte et aborde les problèmes ouverts et les orientations futures.

En Mai 2019, Apple avait pris de l’avance en présentant une nouvelle technologie pour permettre l’attribution des clics sur le Web tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. Apple gère la privacy cela comme un avantage concurrentiel pas Google.

La décision de Google inaugure une nouvelle réalité pour le marketing numérique, même si ce n’est pas la seule entreprise à avoir une position similaire. Les navigateurs Safari d’ Apple et Firefox de Mozilla bloquent déjà les cookies tiers, mais comme Chrome de Google est utilisé par la majorité des internautes (56%), la décision de la société représente un changement majeur dans l’industrie.

Google a parlé d’adopter une approche plus mesurée des publicités en ligne que les navigateurs concurrents d’Apple et de Mozilla. Bien que ces entreprises ne tirent pas beaucoup d’argent de la publicité, la grande majorité des revenus de Google provient elle des publicités numériques. Il est dans l’intérêt de l’entreprise de garder les annonceurs dépenser de l’argent sur ses sites Web et produits publicitaires. L’empire de Google s’est construit sur sa capacité à fournir des publicités ciblées et pas Apple ! (Google et Facebook > 60% des dépenses publicitaires numériques aux États-Unis)

Ce n’est pas la première fois que les deux géants de la technologie s’affrontent au sujet de la confidentialité.

La fonctionnalité Intelligent Tracking Prevention du navigateur Web Safari d’Apple, qui est destinée à bloquer les logiciels de suivi utilisés par les annonceurs numériques, peut être utilisée à mauvais escient pour faire exactement le contraire, selon un article publié mercredi par des chercheurs de Google.

Apple a introduit Intelligent Tracking Prevention pour la première fois en 2017. L’outil cible les cookies, des morceaux de code qui permettent aux spécialistes du marketing de suivre les gens sur le Web et de leur envoyer des publicités ciblées. Chrome de Google et Safari d’Apple sont deux des navigateurs Web les plus populaires, avec Chrome utilisé par plus de personnes dans l’ensemble mais Safari dominant sur les iPhones.

Cela va rebattre les cartes de cet écosystème publicitaire qui est opaque dans de nombreux domaine et notamment dans les plates-formes de gestion des données, que les spécialistes du marketing utilisent depuis longtemps pour stocker différents ensembles de données d’audience.

The walled gardens will have higher walls !