Comment l’IA transforme la sécurité de la vérification d’identité

Des solutions d’IA révolutionnaires, capables de détecter efficacement la fraude tout en protégeant l’expérience des utilisateurs légitimes.

Un leader récompensé pour son innovation en vérification d’identité

Cette année, Juniper Research a accordé une interview à Keir Breitenfeld, lauréat du Prix Platinum pour l’innovation en matière de vérification de l’identité. Breitenfeld est actuellement Vice-président senior de la ligne de métier Fraud & Identity d’Experian pour la région nord-américaine, où il dirige les équipes de gestion de produits et de marketing de portefeuille.

L’IA au service de la détection de la fraude

Experian sort du lot grâce à ses solutions de détection de fraude basées sur l’intelligence artificielle. Ces dernières permettent de différencier efficacement les véritables clients des bots. Comment cela est-il possible ? L’entreprise utilise les analyses comportementales de NeuroID pour étudier les habitudes de frappe, les mouvements de la souris, les comportements de navigation et des centaines d’autres interactions. Cela lui permet de repérer les écarts par rapport au comportement humain typique, elle peut ainsi identifier les risques sans avoir à se baser sur des informations personnelles identifiables (PII).

Veille continue contre la fraude

Ces modèles de détection basés sur l’IA sont constamment mis à jour pour s’adapter aux nouvelles techniques de fraude. Ainsi, Experian se maintient en avance sur les fraudeurs, y compris ceux qui utilisent des bots de nouvelle génération conçus pour contourner les barrières comportementales. Pour former ses modèles de détection de bots, elle utilise un large éventail de données, notamment les analyses comportementales, les informations sur les appareils et les données réseau.

Fraudster ou client légitime ?

Experian réussit à trouver l’équilibre entre la détection des bots et la minimisation des faux positifs pour les utilisateurs légitimes. Les interactions sont analysées par rapport à un comportement typique d’utilisateur. Cela permet de repérer les bots avec une grande précision, sans compromettre la sécurité pour la croissance et la conversion.

Les solutions  de l’entreprise illustrent l’importance de l’IA dans la lutte contre la fraude. En intégrant la détection de bots dans sa stratégie globale de prévention de la fraude, cela démontre que l’innovation technologique, couplée à une connaissance approfondie des comportements frauduleux, peut contribuer à la sécurité et à la confiance des utilisateurs en ligne.