Plongez dans l'ère de la transformation télécom: Découvrez comment l'IA et l'automatisation redéfinissent les règles du jeu pour les opérateurs mobiles, grâce à une stratégie de données qui change la donne.
La montée de l’automatisation et de l’intelligence artificielle (IA) offre une nouvelle dynamique attractive au secteur mobile, promettant d’améliorer les opérations et d’augmenter les revenus. Toutefois, ces avancées reposent essentiellement sur l’accès à des données de qualité unifiées, un bien précieux et rare au sein des grandes organisations de télécommunications. Cela souligne l’importance d’adopter des stratégies de modélisation des données d’entreprise (MDE) adaptées aux réalités des opérateurs mobiles actuels, en tenant compte des fusions d’entreprises, des consolidations de systèmes, et des équipes techniques cloisonnées.
La découverte et l’exploration des données
L’implémentation de l’IA nécessite une fondation solide non seulement pour la découverte et l’exploration des données mais aussi pour leur accessibilité, soutenant une large gamme de cas d’usage de l’IA. De plus, une gouvernance et des mesures de sécurité des données robustes sont cruciales. Rakuten Mobile, par exemple, a construit un lac de données unique pour ses opérations IT et réseau au Japon, illustrant les avantages d’un modèle de données d’entreprise cohérent.
L’approche de la MDE vise non seulement à réduire les coûts opérationnels et le coût total de possession (TCO) par une intégration systémique intelligente et des systèmes d’outillage mais aussi à accélérer le lancement de nouveaux services, en consolidant toutes les données pour une visibilité complète et en optimisant l’expérience client à travers une intelligence commerciale perspicace. Cette stratégie facilite également la mise en œuvre d’une automatisation critique pour les opérations sensibles au temps.
Des nouvelles stratégies de données
Les opérateurs de télécommunications doivent donc envisager de nouvelles stratégies de données comme une initiative stratégique urgente, ce qui implique une collaboration pour aligner la transformation des données sur les objectifs commerciaux globaux de l’entreprise. Une migration phasée vers de nouveaux systèmes et l’activation de l’IA sur ces données sont essentielles pour soutenir les objectifs d’automatisation, d’IA et d’autonomie de l’entreprise, assurant que chaque étape, de la planification à l’exécution, s’aligne sur la trajectoire d’innovation et les objectifs d’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
La nécessité pour les opérateurs télécoms de moderniser leur gestion des données illustre un tournant crucial vers l’efficacité opérationnelle et l’innovation. L’approche holistique requise pour la MDE, englobant non seulement la technologie mais aussi les stratégies commerciales et l’alignement organisationnel, montre l’ampleur du défi et en même temps, l’énorme potentiel de transformation et de croissance dans le secteur. Les succès de Rakuten montrent que, bien que difficile, une telle transformation est non seulement possible mais aussi extrêmement bénéfique, offrant un modèle pour d’autres dans l’industrie.