L’étude de Cathay Innovation montre un secteur très confiant, mais encore coincé entre promesses techniques et déploiement industriel rentable.
En bref
- La robotique inspire une forte confiance
- L’industrie devrait adopter avant le grand public
- L’intégration bloque encore le passage à l’échelle
Le contraste est net. D’un côté, la robotique suscite un vrai niveau de conviction. De l’autre, quand il faut brancher les systèmes au réel, dans une usine ou un entrepôt, le chantier se complique vite. C’est exactement ce que met en lumière l’étude de Cathay Innovation.
Un secteur très confiant, mais pas encore arrivé
Chez les 135 professionnels interrogés en Europe et aux États-Unis en mai 2026, l’optimisme moyen atteint 4,42 sur 5. Et 53 % donnent carrément la note maximale. Les investisseurs sont un peu plus prudents que les autres répondants, avec 40 % de notes parfaites contre 59 %, mais le sentiment reste très élevé.
Mais on n’est pas encore au stade de la banalisation. Cathay Innovation décrit une intelligence robotique encore plus proche de la démonstration que d’une commercialisation de masse. Bref, la promesse existe, le passage au quotidien beaucoup moins.
Pourquoi l’usine passera avant la maison
Le calendrier médian dit beaucoup. L’adoption industrielle de masse est attendue autour de 2030, quand le grand public serait plutôt pour 2035. Ce décalage n’a rien d’anecdotique.
Dans l’industrie manufacturière, la logistique et l’entreposage, le retour sur investissement est plus lisible. Les coûts salariaux, la productivité et la sécurité rendent l’automatisation plus facile à défendre qu’à la maison. Pour la France et l’Europe, avec leur base industrielle et leurs ambitions de réindustrialisation, le signal est quand même intéressant.
Le terrain rappelle la vraie liste des obstacles
Les freins, eux, sont très terre à terre. La gestion des situations imprévues arrive en tête à 68 %, devant la fiabilité et la disponibilité des systèmes à 66 %. Juste derrière, l’économie unitaire et le retour sur investissement pèsent 62 %.
Puis viennent l’adaptation des processus côté client à 53 %, la rareté des données à 48 %, l’intégration des systèmes à 42 %, et la sécurité avec la réglementation à 40 %. Résultat ? Le sujet n’est plus seulement celui d’un bon prototype. Il faut des robots qui tiennent la cadence, tous les jours, dans des environnements complexes.
La valeur monte vers le logiciel, mais l’urgence reste l’intégration
Sur dix ans, les répondants voient les modèles de fondation et les cerveaux robotiques capter le plus de valeur, devant les logiciels applicatifs et la gestion de flotte. Les investisseurs, les startups et les grandes entreprises les placent même au premier rang, là où les universitaires sont plus réservés.
À cinq ans, l’ordre change. L’intégration des systèmes arrive en tête des technologies jugées les plus déterminantes, à 37 %, devant les modèles de fondation à 34 %. Et l’écart se creuse chez ceux qui ont déjà déployé sur le terrain, 44 % misent d’abord sur l’intégration, contre 17 % sur les modèles.
Ce que cela change pour l’écosystème robotique
Le message est assez clair. Les prochaines années vont surtout servir à raccorder les robots aux infrastructures existantes, à constituer et labelliser les données, à pousser la simulation et à fiabiliser des tâches ciblées. Pas mal de travail, en fait.
Le rappel cité par Cathay Innovation n’est pas anodin, 75 % des projets d’Internet industriel des objets n’ont pas réussi à passer à l’échelle, principalement à cause de l’intégration. Pour l’écosystème mobile, logiciel et industriel, c’est là que se joue la suite, transformer l’innovation en systèmes fiables, rentables et vraiment déployables.
