Publié le 19 août 2019.
Par La Rédaction

Résoudre les problèmes de transport avec les taxis aériens, le cas Uber Air !

Publié le 19 août 2019.
Par La Rédaction

Appelés eVTOL (comme Uber Air) pour les avions électriques à décollage et atterrissage verticaux.

ils décollent et atterrissent verticalement comme des hélicoptères, mais contrairement à eux, ils sont équipés de plusieurs moteurs, chacun avec une hélice, propulsée à l’électricité au lieu d’un seul moteur à combustion qui fait tourner un grand rotor. Appelés VTOL (comme Uber Air) pour les avions électriques à décollage et atterrissage verticaux, certains ont des hélices qui s’inclinent pour fournir une poussée vers l’avant, augmentant ainsi la vitesse et l’efficacité. Ils sont conçus pour être plus légers, plus silencieux, plus écologiques et, surtout, moins onéreux à exploiter que les hélicoptères. Un voyage en hélicoptère de 40 minutes de New York aux plages de Hamptons coûte environ 600 $. La promesse pour un taxi aérien est de rendre le coût beaucoup moins cher pour gagner en traction… Au début, ils sont plus susceptibles d’être déployés selon des points définis.

Plus de 70 entreprises ont des projets en développement et des dizaines de startups dont lilium qui a un projet ambitieux. En 2023, Uber Elevate espère pouvoir créer une flotte de Uber Air, reliant Dallas et Los Angeles à leurs banlieues. Il est peu probable que les taxis aériens soient omniprésents et rentables avant 2030 aux US. Certains scénarios de marché de niche ou localisés pourraient fonctionner et devenir rentable dans certaines zones très denses  comme Manhattan, Boston, SF, Miami, Philadelphie, par exemple, (il peut alors exister une opportunité de rentabilité). La technologie et l’infrastructure requises sont presque identiques au cas d’utilisation du métro aérien, bien que le modèle de taxi aérien exige une plus grande densité des toits équipés sur les tours pour répondre aux besoins des clients en matière de service de porte à porte.

À lire : Where’s My Flying Car? The Lowdown on Personal Flight

UBER

Chaque mois, plus de soixante-dix millions de personnes utilisent l’application Uber dans le monde entier! L’entreprise souhaite ajouter une troisième dimension à leur plate-forme à l’aide de véhicules volants (Uber Air). Depuis 2016, ils ont lancé le programme Elevate en vue de construire un réseau d’avions tout électriques à décollage et atterrissage verticaux (VTOL) propulsés par une propulsion électrique décentralisée. Le réseau Uber Elevate comprend 5 des avionneurs les plus innovants au monde. Ils développent chacun des concepts d’avions électriques VTOL (eVTOL), spécialement conçus pour le covoiturage.

ATCP basé à Paris sera le premier centre de recherche et développement d’Uber hors d’Amérique du Nord. Il est dirigé par François Sillion, qui a récemment occupé le poste de directeur de l’intelligence artificielle à Inria.

Au cours des cinq prochaines années, ils vont investir 20 millions d’euros (ce qui n’est pas beaucoup…) dans le développement de nouvelles technologies et capacités pour faire progresser leur vision. Le principal objectif consiste à entretenir des relations étroites avec des instituts de recherche universitaires en Europe, tout en effectuant leurs propres recherches sur des thèmes pertinents pour les applications d’Uber, en particulier Uber Air,

À l’avenir, Uber Air proposera le covoiturage aérien utilisant un réseau d’avions tout électriques à décollage et atterrissage verticaux (VTOL) propulsés par une propulsion électrique décentralisée. Cela commence par la construction de systèmes d’intelligence artificielle et de gestion de l’espace aérien pour soutenir uber  à grande échelle, ce qui sera essentiel pour atteindre leur objectif de vols de démonstration à Dallas, Los Angeles et dans une troisième ville internationale d’ici 2020. (il recrute !)

Les principaux défis techniques

Lors d’une interview François Sillion en rappel plusieurs :

L’un d’entre eux, par exemple, est l’infrastructure. Par exemple, où devrions-nous placer les skyports à partir desquels ces nouveaux aéronefs décolleront de manière à desservir le plus grand nombre de personnes et à créer les conditions opérationnelles les plus sûres et les plus homogènes ?

Il existe de nombreuses contraintes géographiques et géométriques à prendre en compte. Par exemple, bien que nos avions soient électriques, ils généreront toujours un certain niveau de bruit. Lorsque nous recherchons un emplacement optimal pour un skyport dans une ville, nous devrons prendre en compte le bruit, entre autres facteurs, afin de fournir le meilleur service et le meilleur confort pour les utilisateurs du service et les personnes qui travaillent ou vivent dans les environs. Ensuite, il y a les habitudes de circulation d’une ville à considérer. Ce sont quelques-uns des facteurs relativement statiques que nous devons comprendre afin que nous puissions placer les skyports de manière optimale.

Marché commercialement viable avec possible rentabilité en 2028

Marché possible en 2030 dans des zones concentrées de particuliers et d’entreprises de haut niveau.

Il existe également des facteurs plus variables, tels que la météo, qui joue un rôle important dans tout ce qui concerne le transport aérien. Pour le type d’avion que nous proposons, fonctionnant sur batteries, les conditions météorologiques affecteront directement la consommation d’énergie. Si un vent fort vient de l’ouest, par exemple, les avions voyageant contre ce vent consommeront plus d’énergie. Nous pouvons donc limiter le nombre de passagers dans chaque avion, ce qui réduit le poids et économise de l’énergie. Le vent fait de l’avion un problème d’optimisation multifactorielle à grande échelle qui n’est pas nécessaire pour les produits actuels d’Uber.

Pour fonctionner efficacement et à grande échelle, nous voudrons probablement que ces avions se suivent assez étroitement. Cela nécessitera des capteurs de haute qualité et un certain degré d’automatisation. L’apprentissage automatique pourrait être crucial pour aider ces systèmes à prendre des décisions éclairées afin de garantir la sécurité des déplacements. Les décisions prises par tous les systèmes d’apprentissage automatique que nous utilisons doivent être transparentes. Nous savons donc pourquoi ces décisions sont prises et pouvons leur faire confiance.

Comment l’AI va-t-elle jouer un rôle dans Uber Air ?

Un exemple consiste à prévoir les ETA, ce que fait déjà Uber pour le secteur du covoiturage. Avec Uber AIR, ils vont effectuer un trajet multimodal. Le premier et le dernier kilomètre consiste en un pilote prenant une voiture pour se rendre au skyport, puis en étant pris en charge par une voiture après son atterrissage et en étant conduit à sa destination finale. Pour ce modèle, ils doivent calculer les ETA pour le moment où le client sera déposé à la station de skyport, coordonner avec le plan de vol de l’appareil afin de s’assurer que la logistique de collecte et de dépose de skyport fonctionne de manière transparente, puis faire calculer une ETA de manière à ce qu’une voiture attende au port d’atterrissage.

Un autre exemple, est l’optimisation de la localisation des skyports, ils analysent des éléments tels que les mouvements de population et les conditions météorologiques dans une ville ou une région donnée. C’est un processus long et compliqué, surtout si ils envisagent de déployer Uber Air dans des centaines de villes. À l’aide de l’intelligence artificielle, ils vont pouvoir créer des modèles pour les aider à extrapoler à d’autres villes, en utilisant leurs données locales pour obtenir des prédictions des emplacements optimaux de skyport. En explorant les sites de skyport, ils vont probablement découvrir un certain nombre de types de villes, tels que les villes denses de style européen et les villes tentaculaires communes aux États-Unis. Ce type de catégorisation pourra aider dans l’utilisation de l’IA pour suggérer des emplacements de skyport potentiels.

Lire aussi