Quand l’intelligence artificielle fait flamber l’électricité

L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage technologique, mais elle s’accompagne d’une croissance exponentielle de la consommation d’électricité des centres de données. Selon une récente étude de l’Université de Californie, Berkeley, cette demande énergétique pourrait atteindre jusqu’à 12 % de la consommation totale d’électricité des États-Unis d’ici 202

L’impressionnante croissance de la consommation électrique des datacenters

Notre société contemporaine est marquée par une croissance fulgurante, celle du besoin en énergie des datacenters américains. Selon une récente étude menée par UC Berkeley, « la consommation d’électricité des datacenters américains connaît une croissance accélérée ».

Comment l’IA impacte sur notre consommation d’électricité

Cette hausse spectaculaire est principalement attribuée à la montée en puissance de la technologie d’Intelligence Artificielle (IA). En effet, courant 2017, les serveurs boostés par GPU pour l’IA ont commencé à représenter une considerable partie de l’infrastructure des datacenters. La consommation totale d’électricité provoquée par ces centres a donc naturellement augmenté, atteignant 1,9% de la consommation annuelle totale d’électricité en 2018. En 2023, cette proportion était de 4,4%.

A quoi devons-nous nous attendre dans les années à venir ?

Les projections pour 2028 suggèrent une consommation totale d’électricité des centres de données allant de 325 à 580 TWh, représentant de 6,7 à 12% de la consommation totale d’électricité aux États-Unis. L’essor des serveurs dédiés à l’IA pourrait encore accélérer ce rythme.

Il est important de noter que, pendant ce temps, les datacenters hyperscales et de colocation, grâce à leur efficacité, ont permis de garder la consommation d’énergie presque constante au début et au milieu des années 2010. Bien qu’ils représentent près de 80% de la consommation d’énergie totale des serveurs en 2023, ces centres joueront un rôle de plus en plus important.

Predictions pour l’avenir

Si l’on s’en tient à ces prévisions, on peut s’attendre à ce que l’avenir de l’IA soit largement conditionné par une dominance de l’infrastructure, une tendance qui suscite déjà de l’inquiétude. Aurons-nous accès à une source d’énergie suffisante pour alimenter les datacenters nécessaires à des entraînements toujours plus gourmands en énergie ? Seul l’avenir nous le dira.