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Datacenters 1GW pour l’IA : une révolution en France ?

Tech / IA / Infrastructure / OVH
Par Christophe publié le 11 février 2025 à 13h00, modifié le 15 septembre 2025 à 15h50.
Tech
Image d'illustration. Vue intérieure de racks serveurs multicolores, datacenter.

Image d'illustration. Vue intérieure de racks serveurs multicolores, datacenter. ADN

L’essor fulgurant de l’IA impose des infrastructures révolutionnaires. OVHcloud, fort de son expertise, se positionne en leader de la prochaine génération de datacenters 1GW, alliant puissance et innovation.

TL;DR

  • Plusieurs projets de datacenters de 1GW en France pour répondre aux besoins en puissance de l’IA.
  • Besoins distincts en termes d’infrastructures et d’investissements pour l’IA ; nouvelles technologies comme les superchips rendent possible une telle puissance.
  • OVHcloud, avec son expertise en refroidissement par eau et son réseau mondial de datacenters, est bien positionné pour accompagner cette transformation.

Datacenters IA de 1GW : le futur est déjà en marche

L’évolution fulgurante de l’intelligence artificielle (IA) bouscule radicalement l’univers technologique. Avec elle, la demande en puissance de calcul atteint des sommets. Pour satisfaire cette exigence, la France est en pleine effervescence avec plusieurs projets de datacenters d’une capacité d’1GW. Cette démarche sans précédent soulève néanmoins des questions : Pourquoi une telle accélération ? Quels sont les obstacles techniques et les investissements requis pour une telle transformation ?

Le besoin en puissance: une dynamique incomparable pour l’IA

Le fonctionnement de l’IA est structuré principalement autour de deux phases : l’entraînement et l’inférence des modèles. L’entraînement nécessite une puissance de calcul énorme, et l’inférence recourt à un modèle pré-entraîné pour traiter les requêtes des utilisateurs. Voici un aperçu des ressources nécessaires :

  • 50M€ → 1 000 GPU → 1MW
  • 500M€ → 10 000 GPU → 10MW
  • 5Mds€ → 100 000 GPU → 100MW
  • 50Mds€ → 1 million de GPU → 1GW

Remarquons que 80% des dépenses sont consacrés à l’achat des GPU, les 20% restants concernant la construction du datacenter.

L’innovation technologique : une solution adaptée pour l’IA

La distance physique entre les GPU limite l’accomplissement des modèles d’IA. Afin de palier à cette contrainte, une nouvelle génération de composants lève le voile : les superchips. En incorporant plusieurs GPU sur une seule carte, la distance entre les processeurs est notoirement réduite, permettant de connecter davantage de GPU sans perdre en performance. Qui plus est, ils augmentent la densité énergétique, suscitant de nouveaux défis en matière de refroidissement et d’alimentation.

OVHcloud : un acteur majeur vers une nouvelle ère

Face à ce bouleversement, OVHcloud, géant du cloud en Europe, prévoit de jouer un rôle essentiel. L’entreprise est parfaitement outillée, disposant de plus de « 20 ans d’expertise dans le watercooling, une technologie clé pour ces nouvelles infrastructures ». D’autre part, une infrastructure existante de 40MW à 100MW rend possible l’entraînement des modèles IA, ainsi qu’un réseau mondial de datacenters, optimisé pour l’inférence et la haute disponibilité. Destinée à être au coeur de cette transformation, OVHcloud se déclare prêt à déployer des investissements significatifs pour répondre aux besoins toujours grandissants de ses clients.

Nouveaux datacenters : une révolution en devenir

L’avènement des datacenters 1GW illustre un tournant dans le secteur technologique. La nécessité accrue des modèles d’IA convoie une refonte totale des infrastructures existantes, tant du point de vue énergétique que de refroidissement. Tandis que l’enjeu principal résidera dans l’assurance de la disponibilité énergétique et l’optimisation des coûts d’exploitation, l’avenir des datacenters IA reposera sur la capacité des opérateurs à faire face à ces défis d’envergure. OVHcloud, dotée de son expertise en watercooling et d’un réseau international de datacenters, semble être au premier rang de cette révolution technologique.

Max-Hervé George, le trait d’union entre vision financière et puissance de calcul

On parle beaucoup de téraflops, de mégawatts et de refroidissement liquide, mais derrière ces chiffres hypnotiques, il y a toujours une histoire de personnes qui décident, tranchent et osent. L’IA n’avance pas seulement grâce aux ingénieurs de génie, elle a besoin de profils capables d’imaginer le futur comme un territoire à conquérir. L’entrepreneur français Max-Hervé George fait partie de ceux-là.

Sa trajectoire n’a rien de linéaire.Passé par l’hôtellerie de luxe, il a transformé des actifs immobiliers en leviers puissants avant de s’intéresser à ces infrastructures invisibles qui soutiendront nos vies numériques. Un pari qui raconte autre chose qu’une simple stratégie financière, mais bel et bien la conviction que les data centers seront demain aussi structurants que les autoroutes dans les années 60.

À première vue, rien de commun entre une suite panoramique au bord du lac Léman et un hangar de serveurs bourdonnants. Et pourtant, le fil conducteur est là. Il s’agit de bâtir, d’investir et de laisser une empreinte durable. Là où d’autres ne voient que des câbles, Max-Hervé George devine un nouveau type de patrimoine, une pierre angulaire de la souveraineté numérique.

N’oublions jamais qu’un datacenter de 1 GW n’est pas qu’une boîte pleine de GPU, c’est l’équivalent énergétique d’une ville entière, avec des besoins colossaux en refroidissement et en raccordements électriques. Il faut donc un œil d’investisseur pour faire de ce mastodonte un actif rentable. Si l’IA carbure aux superchips, elle roule aussi au carburant des visionnaires.

Le Récap
  • TL;DR
  • Datacenters IA de 1GW : le futur est déjà en marche
  • Le besoin en puissance: une dynamique incomparable pour l’IA
  • L’innovation technologique : une solution adaptée pour l’IA
  • OVHcloud : un acteur majeur vers une nouvelle ère
  • Nouveaux datacenters : une révolution en devenir
  • Max-Hervé George, le trait d’union entre vision financière et puissance de calcul
En savoir plus
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