Physical Intelligence présente π0.7, un robot capable d’apprendre seul

Le modèle π0.7 de Physical Intelligence réussit des tâches inédites sans entraînement spécifique, relançant la course au robot généraliste et attirant déjà des milliards de dollars d’investissements.

Des robots qui surprennent même leurs créateurs

Dans la Silicon Valley, le nom de Physical Intelligence circule avec une insistance croissante, alimentée par l’annonce d’une percée inattendue : leur nouveau modèle, baptisé π0.7, serait capable de réaliser des tâches pour lesquelles il n’a jamais été spécifiquement entraîné. Ce constat, partagé jeudi dans une publication scientifique, a étonné jusqu’aux propres chercheurs de la jeune pousse fondée à San Francisco. Pour eux, voir leur « robot cerveau » combiner différentes aptitudes acquises séparément afin d’agir dans l’inconnu représente un jalon majeur vers l’ambition vieille de plusieurs décennies : celle du robot généraliste.

L’art délicat de la généralisation

Jusqu’ici, l’approche dominante reposait sur la mémorisation stricte : chaque tâche nécessitait une collecte de données spécifique et l’entraînement d’un modèle dédié. Or, avec π0.7, ce schéma vole en éclats. L’exemple le plus frappant cité dans le rapport concerne une friteuse à air jamais vue durant l’apprentissage. En combinant deux fragments anecdotiques, un robot fermant une friteuse et un autre y déposant une bouteille plastique puis en s’appuyant sur des connaissances issues du web, le système a réussi à comprendre comment utiliser l’appareil. Sans aucune instruction préalable, il a tenté de cuire une patate douce ; guidé pas à pas par un humain via des instructions orales simples, il a mené la tâche à bien.

Scepticisme et limites assumées

Bien sûr, les chercheurs ne masquent ni les faiblesses actuelles du modèle ni le scepticisme qu’il suscite dans la communauté scientifique. Les performances restent tributaires de la qualité des instructions verbales données ; lors d’un test initial, un mauvais prompt a mené à seulement 5 % de réussite, mais affiné durant trente minutes, ce taux est monté à 95 %. De plus, aucune norme indépendante ne permet aujourd’hui d’évaluer objectivement ces avancées, seules les comparaisons avec les anciens modèles spécialisés internes attestent pour l’instant que ce généraliste rivalise sur divers fronts : préparation du café, pliage du linge ou assemblage de boîtes.

Voici quelques aspects qui nuancent encore les résultats :

• L’autonomie complète sur des tâches complexes reste hors d’atteinte.
• Les critiques pointent le manque d’accès massif aux données web pour les robots.
• L’équipe elle-même refuse toute spéculation sur la commercialisation prochaine.

L’écosystème financier prêt à miser gros

Avec déjà plus de 1 milliard de dollars levés, et une valorisation actuelle qui flirte avec les 5,6 milliards, la société intrigue aussi par son tour de table piloté par Lachy Groom. Le fondateur-investisseur n’a pas hésité à placer Physical Intelligence au centre de ses paris audacieux après avoir misé sur Figma, Notion ou encore Ramp. Les discussions s’intensifient autour d’une nouvelle levée qui pourrait presque doubler cette valorisation, sans toutefois qu’un calendrier précis de mise sur le marché ne soit communiqué par la start-up.

Le frémissement ressenti dans les laboratoires n’efface donc ni les obstacles techniques ni les interrogations commerciales. Mais il témoigne peut-être d’un basculement imminent pour la robotique assistée par l’intelligence artificielle généralisante.