l’IA responsable (verte) est une priorité

Saviez-vous que l’empreinte carbone de l’entraînement d’un seul modèle d’IA peut atteindre 284 tonnes de dioxyde de carbone, soit environ 5 fois les émissions d’une voiture moyenne sur toute sa durée de vie ?

L’intelligence artificielle (IA) offre aux entreprises des opportunités exceptionnelles, mais cela vient avec une responsabilité considérable quant à son utilisation. Les systèmes basés sur l’IA ont un impact significatif sur la vie des individus, soulevant des questions cruciales sur l’éthique, la gouvernance des données, la confiance et la légalité. À mesure qu’une entreprise délègue davantage de décisions à l’IA, elle assume des risques potentiels en termes de réputation, confidentialité des données, et responsabilité, que ce soit en matière de santé, sécurité, ou emploi. Selon une étude Accenture, 88% des personnes interrogées ne font pas confiance aux décisions prises par une IA.D’ailleurs l’Europe s’efforce de jouer un rôle de premier plan dans le monde en matière de réglementation et de gouvernance de l’IA.

L’IA responsable est la pratique consistant à concevoir, développer et déployer l’intelligence artificielle dans le but d’améliorer les capacités des employés et des entreprises, tout en ayant un impact positif sur les clients et la société dans son ensemble. C’est une condition essentielle pour instaurer la confiance et mettre en œuvre l’IA à grande échelle de manière sereine.

L’IA verte

Certains pays explorent des sujets similaires, mais avec des perspectives différentes, comme l’Inde qui adopte une approche unique en matière d’IA responsable. L’Inde accorde peut-être moins d’importance à la réglementation et se concentre davantage sur la gouvernance et la confidentialité des données, tout en manifestant un intérêt marqué pour l’IA verte. L’IA verte se consacre à la création d’algorithmes écoénergétiques, respectueux de l’environnement et durables. Elle se focalise également sur les applications de l’IA visant à lutter contre le changement climatique, à aborder la production alimentaire et la sécurité alimentaire, ainsi qu’à explorer d’autres moyens par lesquels l’IA peut positivement influencer la vie sur terre.

Des approches plus économes en énergie de l’IA nécessitent toujours des compromis importants sur la qualité des modèles d’IA. Par exemple, les chercheurs de Google et l’Université de Californie à Berkeley l’ont montré l’empreinte carbone des grands modèles linguistiques peut être réduite de 100 à 1 000 fois avec le choix approprié d’algorithmes, de matériel personnalisé et de centres de données cloud écoénergétiques. Les chercheurs d’Accenture Labs ont constaté que la formation d’un modèle d’IA sur 70% de l’ensemble de données complet réduisait sa précision de moins de 1%, mais réduire la consommation d’énergie de 47%.

Science de la donnée

L’IA verte est un sujet par exemple pour Accenture en Inde avec leur lab qui est une installation impressionnante de presque 4000 personnes travaillent sur l’innovation, aidant les entreprises du Fortune 500 et d’autres organisations à faire le pivot vers l’IA. Elle a d’ailleurs fait l’acquisition d’une société d’intelligence artificielle industrielle,Flutura. La startup renforcera les services d’IA industrielle d’Accenture’s afin d’accroître la performance des usines, des raffineries et des chaînes d’approvisionnement tout en permettant aux clients d’atteindre leurs objectifs zéro net plus rapidement. Sa plate-forme d’IA fournit des solutions en libre-service pour l’analyse avancée. Les solutions aident les équipes d’ingénierie de processus, de gestion d’actifs et de fiabilité à évaluer, prévoir et améliorer les performances, la fiabilité, le débit et l’efficacité énergétique des installations de production et de fabrication.

Accenture fait de nombreuses acquisitions pour améliorer son portefeuille autour de l’IA comme Albert au Japon. Analytique8 en Australie, Sentelis en France, Bridgei2i et Byte Prophecy en Inde, Pragsis Bidoop en Espagne, Mudano au Royaume-Uni, et Clarity Insights, End-to-End Analytics et Core Compete aux États-Unis. Son objectif est de maitriser l’art de distinguer le signal du bruit. Les données, l’analytique et l’IA ouvrent de nouvelles perspectives aux entreprises qui cherchent à croître et à se démarquer. Actuellement, les leaders explorent des moyens d’optimiser l’utilisation des ressources, d’accroître leur efficacité, de développer de nouvelles sources de revenus et de créer de nouveaux modèles commerciaux. Toutes ces transformations génératrices de valeur partagent un point commun : les données.

La transformation par les données nécessite de reconnaître leur valeur au même titre que les ressources humaines, financières ou intellectuelles, longtemps considérées comme des éléments cruciaux de la croissance des entreprises depuis plusieurs siècles. C’est l’une des clés de l’IA verte !