L’IA et les voitures parlantes : L’avenir de la conduite ?

Le GPT-4 d'OpenAI est mis à l'épreuve dans un test de conduite autonome en situation réelle. Curieux de savoir comment il s'en est tiré ?

Une vision futuriste réaliste : discuter avec des véhicules autonomes

Dans l’ère moderne du progrès technologique, l’intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin, surtout en ce qui concerne l’apprentissage machine et les modèles de langage à grande échelle (MLL). Ces technologies pourraient bientôt redéfinir notre façon de nous déplacer.

De la science-fiction à la réalité

Certains se rappellent de K.I.T.T., la voiture parlante téléguidée par IA de la série télévisée « Knight Rider ». Cette concept fut un jour envisagé comme une pure fantaisie. Pourtant, cela devient une possibilité plus réaliste. De nouvelles recherches, présentées lors de la récente 27ème Conférence Internationale IEEE sur les Systèmes de Transport Intelligents, ont présenté une IA conversationnelle basée sur une structure de MLL appelée Talk2Drive, capable d’interpréter les commandes humaines pour guider les véhicules autonomes (VA).

La prolifération des véhicules autonomes

Les véhicules autonomes, qui utilisent l’IA et des caméras pour naviguer, sont déjà une réalité. San Francisco, Beijing, Phoenix et Wuhan en sont les témoins. D’ailleurs, selon Goldman Sachs Research, d’ici 2027, environ 30% de toutes les nouvelles ventes de véhicules seront des véhicules partiellement autonomes. À cela s’ajoute une projection de Statista affirmant que 73% de tous les véhicules au Royaume-Uni disposeront d’une certaine capacité d’autonomie d’ici 2025.

Conversation avec un véhicule autonome

Par ailleurs, les chercheurs de l’Université Purdue ont intégré leur structure de Talk2Drive à une Lexus RX450h de 2019 pour mener différents tests. « Les expériences dans le monde réel ont prouvé que le système proposé peut comprendre les intentions humaines à différents niveaux d’intuition », ont-ils déclaré.

Ces tests ont montré une réduction significative du taux de prise de contrôle par le conducteur, allant jusqu’à 78.8% pour l’autoroute, 66.7% pour l’intersection et jusqu’à 100% de réduction dans le scénario de stationnement. L’ajout d’un module de mémoire a réduit le taux de prise en main des conducteurs jusqu’à 65.2% par rapport à ceux sans un tel module.

À la lumière de ces recherches, une question demeure : serons-nous bientôt en train de converser avec nos voitures autonomes ? Compte tenu des projections de l’industrie, il semble que cette possibilité se concrétise à toute vitesse.