Impact sur votre smartphone : comment l’IA et le DMA transforment la recherche en ligne

L'évolution de l'IA et du DMA dans le domaine de la recherche en ligne présente à la fois des défis et des opportunités pour les entreprises. L'adaptation à ces changements nécessite une stratégie de contenu agile, une compréhension profonde des nouvelles technologies et des comportements des utilisateurs, ainsi qu'une vigilance constante sur la fiabilité de l'information.

Récemment, WhatsApp a apporté une mise à jour significative à son interface, intégrant directement l’intelligence artificielle (IA) de Meta dans sa barre de recherche, abandonnant l’utilisation d’un bouton spécifique pour cette fonction. Parallèlement, Google a débuté l’affichage de résultats de recherche générés par IA pour les utilisateurs qui n’avaient pas préalablement activé cette option. De plus, en réponse aux directives du Digital Market Act (DMA), Google propose maintenant une sélection de sources externes, facilitant ainsi pour les utilisateurs la comparaison des informations. Cette initiative vise à prévenir le favoritisme en diversifiant les options de recherche. D’après une recherche menée par Adobe, TikTok gagne du terrain comme outil de recherche, en particulier parmi les utilisateurs de la génération Z, encourageant l’intégration de l’IA dans son interface de recherche quotidienne.

Ces développements soulignent l’effort des principales plateformes numériques pour exploiter l’IA afin d’enrichir l’expérience utilisateur dans la recherche en ligne. En parallèle, l’IA et le DMA transforment l’espace de recherche sur Internet, promouvant un éventail plus large de sources et de solutions d’information. Avec ces changements, le monopole longtemps détenu par Google dans le domaine de la recherche en ligne est remis en question, ouvrant la porte à de nouvelles méthodes pour obtenir rapidement des informations fiables. Aujourd’hui, il est crucial de maintenir la fiabilité et la cohérence de l’information sur les différentes plateformes en ligne pour assurer une expérience de recherche optimale et contrôler l’information diffusée par les entreprises, que ce soit pour stimuler le trafic vers des points de vente physiques ou des plateformes e-commerce.

Impact sur les utilisateurs mobiles

Ces changements ont plusieurs implications pour les entreprises, notamment en termes de visibilité, d’atteinte du public cible, et de la gestion de l’information. Il est évident que pour les utilisateurs mobiles, cela se traduira probablement par des innovations continues et l’introduction de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience de recherche mobile. L’optimisation du contenu pour IA et la présence sur diverses plateformes deviennent essentielles pour atteindre le public mobile. Un des points crucial c’est d’assurer la fiabilité et l’homogénéité de l’information devient un enjeu majeur, surtout sur mobile où les utilisateurs s’attendent à des réponses rapides et précises.

Voici une exploration des impacts :

Répercussions sur le business

• Adaptation aux algorithmes d’IA : Les entreprises doivent s’adapter aux nouveaux algorithmes de recherche basés sur l’IA pour maintenir ou améliorer leur visibilité en ligne. La modification de l’interface de WhatsApp pour intégrer l’IA de Meta et l’introduction par Google de résultats de recherche alimentés par l’IA nécessitent une mise à jour des stratégies de référencement et de contenu.
• Diversification des plateformes : Avec l’émergence de TikTok comme moteur de recherche, surtout parmi la génération Z, les entreprises doivent diversifier leur présence en ligne et adapter leurs stratégies de contenu pour toucher un public plus large et plus jeune.

Impact sur la visibilité et la capacité à atteindre son public

• Pluralité des sources : L’obligation imposée par le DMA à afficher des classements de recherche avec divers services réduit le monopole de Google et augmente la visibilité des sources alternatives. Cela offre une opportunité aux entreprises de se positionner sur plusieurs plateformes et d’atteindre des audiences diversifiées.
• Personnalisation de la recherche : L’intégration de l’IA dans les plateformes de recherche favorise une expérience utilisateur plus personnalisée et précise, améliorant ainsi la capacité des entreprises à cibler efficacement leur public avec des informations pertinentes.

Identifier les plateformes de recherche qui comptent

• Analyse des tendances et des audiences : Il est crucial d’analyser les tendances de recherche et les préférences des audiences cibles pour identifier les plateformes de recherche les plus pertinentes. L’étude des comportements des utilisateurs et de la popularité des plateformes chez différents segments de marché peut orienter les efforts de marketing.
• Suivi des évolutions technologiques : Restez informé sur les dernières évolutions technologiques et les modifications des algorithmes de recherche pour comprendre quelles plateformes offrent la meilleure visibilité et comment.

Garantir la fiabilité de l’information

• Contrôle qualité et transparence : Assurer la fiabilité de l’information sur ces plateformes nécessite un contrôle qualité rigoureux et une transparence dans la présentation de l’information. Cela peut inclure la vérification des faits, l’utilisation de sources fiables et l’engagement clair sur la précision des informations fournies.
• Collaboration avec les plateformes : Établir des partenariats ou des dialogues avec les plateformes peut aider à comprendre leurs critères de fiabilité et à assurer que l’information de l’entreprise est présentée de manière précise et fiable.