Un scénario probable est que des équipes de chercheurs du monde entier proposeront des solutions qui aideront progressivement à stopper la propagation du virus, à atténuer les symptômes pour les personnes infectées et à réduire le nombre global de morts. De plus, les premières solutions précipitées sur le marché devront être affinées au cours des prochains mois.
Les projets sont nombreux sur lesquels des entreprises travaillent, ils peuvent néanmoins être organisés en trois groupes distincts:
Voici les entreprises et institutions développant de nouveaux tests pour COVID-19, 64 entreprises (15/04):
En France ils sont nombreux à plancher dessus, comme le consortium français composé de scientifiques du CNRS travaillant au laboratoire Sys2Diag, de la société de biotechnologie SkillCell et du CHU de Montpellier. Celui-ci annonce le lancement d’une étude clinique pour tester la performance du nouveau test de dépistage EasyCov à partir du 11 avril 2020. L’objectif du consortium est de mettre sur le marché un test salivaire de diagnostic du virus SARS-CoV-2 simple d’utilisation et ne nécessitant pas l’emploi de matériel lourd. Le test salivaire EasyCov (brevet EP20166524) a été développé dans ce but.
Le test EasyCov est réalisable simplement, sans laboratoire. Il suffit de prélever de la salive, l’un des principaux vecteurs du virus, et de la placer avec les réactifs à 65°C pendant 30 minutes. Le personnel soignant peut alors lire le résultat à l’œil nu. A la différence de la méthode de test de référence qui demande plusieurs heures de traitement en laboratoire et nécessite des équipements et réactifs importants.
L’une des armes les plus puissantes dont nous disposons pour lutter contre la propagation d’une épidémie est celle que nous transportons tous les jours – nos smartphones. Parce que les applications de santé sur nos téléphones exploitent de plus en plus la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique pour fournir des informations précises et en temps réel sur un large éventail de mesures de la santé.
Imaginez une analyse entièrement non invasive, sans contact, d’une minute à l’arrivée d’un nouveau pays dans n’importe quel aéroport, où la technologie numérique peut rechercher des marqueurs spécifiques d’une épidémie actuelle. De nombreux aéroports effectuent déjà des analyses biométriques à des fins de sécurité, à l’aide de scanners du bout des doigts et d’outils de reconnaissance faciale. La technologie numérique des soins de santé pourrait être utilisée de la même manière.
Et pourquoi pas porter un test sur smartphone, la fondatrice Alexandra Prieux nous a répondu sur ce point “Les technologies existent (module peut-être quelques adaptations) donc ce n’est pas nécessairement un problème. Je verrais plutôt la complexité au niveau du temps de développement, de validation et d’obtention des agréments réglementaires : plus vous complexifiez le test (et un système jetable à plugger sur un smartphone est une complexité assez importante et une couche tech additionnelle), plus les développements sont longs et complexes. Il est possible que les temps de développement et le niveau de risque augmentés soient les freins majeurs au développement de telles solutions.”
Et pourtant l’idée que le smartphone aide à l’analyse n’est pas nouvelle. Exemple, le diabète. Certaines applications fonctionnent lorsque l’utilisateur place un doigt sur l’objectif de la caméra de son smartphone. La lumière de l’écran du smartphone se reflète sur le site de test de glycémie (BGTS) à l’intérieur de l’appareil, qui contient une bandelette de test colorimétrique. L’utilisateur ajoute une goutte de sang à la bandelette de test, qui est ensuite évaluée pour détecter un éventuel changement de couleur à l’aide de la caméra avant du téléphone. C’est la technologie PixoTest qui analyse les dosages colorimétriques à l’aide de caméras de smartphone. Autre techno qui analyse une goute de sang, Dianax. Le test A1c, c’est la référence en matière de soins du diabète, fournit une glycémie moyenne au cours des deux ou trois mois précédents. C’est comme comparer une photo fixe avec un montage vidéo.
https://youtu.be/WYP9j-UU0hk
La mise en œuvre d’applications et d’outils pour la gestion du diabète sur smartphone peut être une option efficace pour réduire la progression du diabète et l’amélioration de la qualité de vie. Il a été démontré que l’autosurveillance cohérente de la glycémie (SMBG) est un outil utile pour améliorer le contrôle glycémique du diabète de type 2. L’utilisation des applications pour smartphone s’est déjà révélée être une méthode utile pour enregistrer et gestion des résultats SMBG. Les données SMBG enregistrées sur une application pour smartphone peuvent être facilement examinées par les professionnels de la santé pour faire des recommandations sur l’exercice, le régime alimentaire ou les médicaments.
Un chercheur de l’Université de Tokyo a travaillé en 2019 sur un appareil portable, peu coûteux et alimenté par batterie qui se couple avec un smartphone qui peut analyser des échantillons biologiques de virus.
La principale méthode actuelle pour évaluer la présence de virus et d’autres marqueurs biologiques de la maladie est efficace mais imposante et coûteuse. Son utilisation est prohibitive dans de nombreuses situations, notamment en raison de certains facteurs économiques et géographiques. Bien que très précis pour le comptage des virus, ces outils sont tout simplement trop lourds pour de nombreuses situations, en particulier lorsqu’un diagnostic rapide est nécessaire. Cette appareil est environ 100 fois plus sensible qu’un kit de test rapide de la grippe commercial, et il ne se limite pas à ce type de virus.
DnaNudge, spin-off de l’Imperial College de Londres a prouvé cliniquement sur des cartouches de test d’ARN COVID-19 après un essai initial réussi sur des patients COVID-19. Le ministère de la Santé et des Services sociaux a acheté 10 000 cartouches de test d’ARN DnaNudge COVID-19. Un avantage clé de la solution de DnaNudge est que le test de réaction en chaîne de l’ARN polymérase (PCR) ne nécessite aucune manipulation d’échantillon et est capable de fournir un traitement en dehors d’un environnement de laboratoire en utilisant l’analyseur NudgeBox breveté et miniaturisé de la startup.L’écouvillon de salive peut être placé directement dans la cartouche, puis directement dans la boîte pour analyse.
L’analyseur NudgeBox intègre la microfluidique biochimique et l’électronique et exploite la connectivité du smartphone pour afficher facilement les résultats dans une interface conviviale.
Le service avant Covid-19 se concentre sur la nutrition, l’analyse et la cartographie du profil génétique des utilisateurs avec les principaux traits de santé liés à la nutrition. Grâce aux résultats d’un test rapide et ponctuel, les clients peuvent utiliser une application pour smartphone DnaNudge ou un DnaBand porté au poignet pour scanner les codes-barres des produits dans la plupart des grands supermarchés du Royaume-Uni et découvrir si un produit alimentaire est «rouge» ou «vert» pour leur constitution génétique unique.
Our news: Rapid, lab-free #COVID19 test being developed by @profdna and team delivers results in just over an hour.
“DnaNudge Lab-in-Cartridge test beginning evaluation on patients – requiring no lab and significantly reducing 1-2 day wait for results”https://t.co/1siV9CQtMI pic.twitter.com/VaVoH462Uo
— DnaNudge (@dnanudge) April 11, 2020
Luminostics
Le développement d’une solution d’auto-test avec Luminostics pourrait aider en quelques minutes à savoir si un individu est infecté ou non. Des tests de masse rapides et fiables sont l’une des stratégies clés pour maîtriser avec succès une sortie de pandémie.
Vogo annonce collaborer avec les équipes scientifiques du CNRS travaillant au laboratoire Sys2Diag et avec la société de biotechnologie SkillCell citer plus en haut du post. Vogo qui est expert dans le développement de systèmes de communication audio et vidéo en environnement à forte densité humaine (enceintes sportives par exemple) et exploitant des technologies de pointe propriétaires dans les domaines du traitement d’images, des réseaux et de l’Intelligence Artificielle (IA), est en charge du développement et du lancement de l’outil numérique qui permettra d’automatiser l’analyse des résultats par la lecture colorimétrique du test EasyCov, nécessaire pour un dépistage massif de la population. Il sont déjà engagé dans le développement de l’outil technologique (application smartphone) qui permettra une telle automatisation.