Meta accélère la sortie de nouvelles apps grâce aux LLM. Ce virage compte, car il touche à la fois la vitesse produit, la recommandation et la croissance.
En bref
- Meta promet plus d’apps, plus vite
- Les LLM servent au produit et au ranking
- Threads devient le cas d’école interne
Pendant des années, Meta a multiplié les apps sans jamais vraiment trouver la bonne traction. Cette fois, le groupe estime que les LLM changent la donne, avec un rythme de lancement plus rapide et une capacité de test nettement plus agressive.
Sur son appel de résultats du deuxième trimestre, Mark Zuckerberg a expliqué être enthousiaste sur la façon dont l’IA aide ses équipes à accélérer le développement produit. Il a cité plusieurs sorties récentes, avec Instagram Instants, Forum pour les groupes, Seller pour la marketplace, mais aussi une app gaming codée dans l’esprit vibe-coding, une nouvelle app photo issue d’Instagram et une expérimentation autour d’histoires du soir générées par IA. Et il a prévenu, en gros, que d’autres idées arrivent bientôt.
Pourquoi ce virage mérite qu’on s’y arrête
Ce qui compte ici, ce n’est pas seulement la promesse de nouvelles apps. C’est le lien direct entre IA générative, vitesse d’exécution et capacité à s’appuyer sur les systèmes de recommandation maison pour donner de l’air à ces produits dès le départ. Mark Zuckerberg l’a dit sans détour dans une phrase assez claire, « I expect it to become a lot easier to ship new apps ».
Meta rejoue une partition qu’elle connaît trop bien
Le groupe a déjà tenté ce modèle. À l’époque de Facebook, l’incubateur Creative Labs avait produit Paper, Slingshot, Moments, Rooms ou encore Riff. Fin de l’histoire en 2015, avec fermeture des expériences faute d’audience.
Même scénario au début des années 2020 avec l’équipe R&D NPE Team. On a vu passer Spark, CatchUp, Venue, Tuned, BARS, Hotline, Aux, Bump, Move, Super ou E.gg. Résultat, là aussi, aucun vrai breakout success.
Threads sert de preuve, même modeste
La différence aujourd’hui, c’est que Meta peut montrer un exemple concret. Threads revendique désormais 500 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Ce n’est pas encore le prochain géant du groupe, mais c’est déjà beaucoup plus solide que la plupart des tentatives passées.
Leçon retenue, visiblement. Meta a nourri l’app avec sa base existante, puis l’a poussée fortement dans Facebook et Instagram. Mais la société insiste aussi sur un autre point, les gains de recommandation propulsés par l’IA.
Le vrai levier, ce sont les systèmes de recommandation
Susan Li, directrice financière de Meta, a détaillé le mécanisme. Selon elle, les LLM comprennent mieux le sujet réel des contenus, génèrent de meilleures données d’entraînement et aident aussi des agents à évaluer la qualité, repérer des tendances et tester des changements de ranking. Elle a ajouté qu’aujourd’hui, chaque Reel et chaque publication du Feed Instagram passent automatiquement par un LLM pour analyse du thème et du ton.
Et ce n’est pas fini. Meta travaille aussi sur des systèmes de recommandation nativement conçus autour des LLM. Pour l’écosystème mobile, c’est le point clé. Si la distribution, le ranking et l’itération produit deviennent plus rapides, les nouvelles apps annoncées par Mark Zuckerberg, qu’il dit « releasing soon », auront peut-être enfin une vraie fenêtre de tir.
