Bataille des langages de programmation : Kotlin contre Java à l’ère de l’IA

Quel est le meilleur choix de langue pour le développement de systèmes d'intelligence artificielle ? Vous êtes-vous déjà demandé quelle pourrait être la réponse ?

L’intelligence artificielle révolutionne le monde des langages de programmation

Le paysage technologique se transforme constamment sous le poids de l’intelligence artificielle (IA). Ces changements provoquent une redéfinition des priorités pour les développeurs, notamment concernant la sélection du langage de programmation le plus adapté au développement de l’IA.

Java et Kotlin : deux choix de poids

L’influence de Java reste indéniable et ce, depuis 1995. Toutefois, Kotlin, petit nouveau en comparaison, commence à sérieusement lui faire de l’ombre. Python domine dans la recherche et la création de prototypes, mais pour des systèmes d’IA en production, en particulier à grande échelle, Java et Kotlin ont un avantage significatif. Un atout renforcé par une récente mise à jour de Kotlin qui a facilité son utilisation et réduit son taux d’erreur de près de 30%.

Kotlin : un protagoniste en plein essor

Développé par JetBrains en 2010, Kotlin a conquis Google, qui l’a déclaré langage de choix pour Android en 2019 puis technologie privilégiée pour les applications business partageant leur logique entre différentes plateformes cette année. Grâce à sa syntaxe concise et ses fonctionnalités expressives Kotlin est également plébiscité pour sa grande compatibilité avec Java.

C’est un langage multiplateforme, réduisant les disparités entre les systèmes et les efforts de développement. Sa commodité d’utilisation dans divers secteurs comme l’e-commerce, la fintech et les logiciels d’entreprise en fait un choix privilégié.

Un futur sans Java ?

Selon Egor Tolstoy, responsable du projet Kotlin chez Jetbrains, « Kotlin est un choix parfait pour plusieurs scénarios : développement Android, développement côté serveur, programmation multiplateforme, et comme premier langage pour se lancer en code ». Il ajoute que depuis l’approbation de Kotlin par Google pour le développement Android, « plus de 50% des développeurs Android sont passés de Java à Kotlin ».

Cependant, de nombreux développeurs Kotlin pour l’IA dépendent toujours fortement des bibliothèques Java. En effet, Java reste un choix robuste de par son écosystème mature, sa boîte à outils solide et sa vaste collection de bibliothèques et de cadres.

Au final, si vous débutez dans l’IA et cherchez une syntaxe moderne et concise, Kotlin est indéniablement à prendre en compte. Mais Java, de par son écosystème bien établi et l’efficacité de ses outils pour l’apprentissage automatique et l’analyse de données, continue de rester pertinent dans de nombreux scénarios.