Apple fait avancer le domaine de l’apprentissage automatique

Les chercheurs d'Apple sont en pointe dans le domaine de l'apprentissage machine (Machine Learning, ML), travaillant sur des recherches fondamentales qui non seulement bénéficient à l'écosystème d'Apple, mais sont également partagées avec la communauté scientifique élargie.

Participation à la conférence NeurIPS

La 38e conférence annuelle sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS), la plus grande conférence de recherche annuelle sur la ML et l’IA, aura lieu à Vancouver, Canada. Apple est fier d’y participer et de soutenir cet événement important pour la communauté par son parrainage.

Travaux de recherche en vedette

Les travaux présentés par les chercheurs d’Apple couvrent une variété de sujets du ML, incluant l’amélioration de la confidentialité, l’augmentation des capacités des modèles multimodaux et l’exploration des capacités de raisonnement des modèles de langage à grande échelle (LLM).

Oeuvrer pour la confidentialité

Apple présentera deux papiers sur l’apprentissage fédéré, une technique qui préserve la confidentialité en permettant l’apprentissage machine sans échanger de données brutes.

Améliorer les modèles multimodaux

Le travail d’Apple sur les modèles multimodaux est axé sur l’amélioration de leur performance malgré les limitations des données d’entraînement. Ils présentent notamment une nouvelle méthode permettant d’affiner l’apprentissage de CLIP, un modèle vision-langage, lorsque les données d’annotation sont limitées.

Comprendre l’apprentissage auto-supervisé

L’apprentissage auto-supervisé (SSL) est une technique permettant à une machine d’apprendre sans supervision humaine directe. Les chercheurs d’Apple présenteront un travail qui explore les différences dans la façon dont les représentations sont apprises avec deux paradigmes SSL majeurs: les Auto-encodeurs masqués (MAE) et les Architectures prédictives d’incorporation conjointe (JEPA).

Soutien à la communauté de recherche ML

Apple est déterminé à soutenir les groupes sous-représentés dans la communauté ML, et sponsorise plusieurs groupes d’affinité qui organisent des événements lors de la conférence NeurIPS, comme Black in AI, Women in Machine Learning (WiML), LatinX in AI et Queer in AI. En conclusion, Apple est fier de partager ses recherches innovantes lors de cette conférence et de se connecter avec la communauté qui y assiste.