L’application Recommend annonce un 1er tour de financement de 450 000 euros pour révolutionner les choix de consommation
Questions à Nicolas Mendiharat, fondateur et PDG de Recommend.
La Startup annonce un premier tour de financement de 450 000 euros. La première application mobile de recommandations sociales privées et de confiance a séduit 20 business angels parmi lesquels de grands noms du web comme : Loïc Le Meur (Seesmic, LeWeb), Catherine Barba(ex Digital Factory et Malinea, Fondatrice de Catherine Barba Group), Xavier Garambois (Vice-President, European Consumer Business de Amazon), Vincent Karachira (Fondateur et PDG de Next Performance) et Olivier Mouillet (Fondateur de Netangels – ex Cibleclic).
« Cette levée de fonds va donner à notre start-up les moyens de ses ambitions et nous permettre de nous concentrer sur la réalisation de nos objectifs : accélérer notre développement et finaliser le lancement de notre plateforme web prévue fin mai 2013. Nous allons révolutionner les choix de consommation grâce à une nouvelle stratégie de vraies recommandations de personnes en qui vous avez réellement confiance : vos amis en version privée mais aussi des experts et des influenceurs dans leur domaine en version publique. »
Comment avez vous eu l’idée ?
L’idée m’est venue en voulant résoudre 3 problèmes quotidiens :
– Lorsque je veux acheter un produit (livre, vins par ex) ou lorsque je vais quelque part (et je veux un hôtel, restaurant ou savoir où aller), l’information qui m’intéresse le plus sont les recommandations des gens en qui j’ai confiance et je n’ai nulle part où aller les chercher, pas plus sur Facebook que dans Google parce qu’elles demeurent essentiellement offline et dans les conversations.
– Les amis et amis d’amis me demandaient régulièrement des conseils sur des sujets où j’ai une expertise (par exemple les stations de ski) et je n’avais nulle part pour archiver correctement mes recommandations et donc je passais mon temps à les répéter.
– Lorsque je poste ou je lis des avis sur les réseaux sociaux, l’information est la plupart du temps éphémère, non qualifiée, ni organisée pour des recommandations et donc je suis frustré de n’avoir aucun endroit pour organiser et retrouver la mémoire des expériences utiles à garder, qui sont en général des recommandations.
Je me suis rendu compte au fil de mes conversations que c’était le problème de beaucoup de monde…
C’est quoi Recommend ?
Recommend pour moi c’est le projet le plus passionnant que j’ai lancé dans ma vie d’entrepreneur, parce qu’il a une ambition et une dimension capable d’améliorer la vie des gens, et que c’est une exécution unique par un focus sur la confiance dans les relations humaines. C’est une reproduction beaucoup plus efficace online d’un comportement vieux comme le monde qui est resté offline : le bouche-à-oreille.
Quel est le modèle économique ?
Le modèle économique est celui de Google. CPC lien marchand en fonction de la prescription des recommandations et en fonction de ce qu’on l’on cherche. Bref, un point d’entrée très qualifié et très prescrit pour les marchands et une vraie alternative de source de trafic qualitatif pour eux.
Est ce que la base de donnée de reco sera accessible aux marques ?
NON, on reste dans les relations humaines et les seuls recommandeurs (amis, experts, influenceurs) seront des personnes physiques ou des contenus éditoriaux (professionnels ou pas) indépendants. Nous ne vendrons aucune donnée utilisateur à proprement parlé car nous respectons totalement la confidentialité et la qualité non biaisée des recommandations (autorégulées d’ailleurs par un bouton « pertinent » dans les recos et un niveau de pertinence par utilisateur). Les marques pourront y recruter une population très ciblée par de la publicité payante, qui ne sera pas invasive directement dans les recommandations mais sera placée de manière appropriée en fonction des produits ou services recherchés par l’utilisateur.