L’assistant de recherche de Microsoft exploite désormais plusieurs modèles d’IA en parallèle

L’assistant de recherche de Microsoft franchit une nouvelle étape technologique : il est désormais capable d’exploiter plusieurs modèles d’intelligence artificielle en même temps, optimisant ainsi la pertinence et la rapidité des réponses fournies aux utilisateurs.

Une collaboration inédite entre OpenAI et Anthropic

Depuis quelques jours, Microsoft a ouvert un nouveau chapitre dans l’évolution de son outil Copilot. Désormais, ce dernier s’appuie simultanément sur la technologie de ChatGPT (développée par OpenAI) et celle de Claude, conçue par Anthropic. Cette alliance vise à renforcer la performance du module dédié à la recherche avancée, baptisé Researcher.

Critique : une approche inspirée des milieux académiques

En dévoilant la fonctionnalité Critique, intégrée à Researcher, Microsoft entend offrir des résultats affinés et plus fiables. Concrètement, les réponses générées par le modèle de type GPT sont systématiquement passées au crible par l’intelligence artificielle de Claude. Le groupe avance que cette architecture établit « une boucle de rétroaction puissante qui délivre des résultats de meilleure qualité, tant sur le plan factuel que sur l’analyse et la présentation ». Une méthode qui rappelle, selon l’entreprise, les pratiques rigoureuses des milieux universitaires et professionnels.

Nouveautés disponibles en accès anticipé

Pour ceux qui souhaitent garder un maximum d’autonomie dans leur démarche, une autre innovation fait son apparition : le Model Council. Ce dispositif permet d’obtenir en parallèle les réponses produites par les modèles d’Anthropic et d’OpenAI, accompagnées d’un rapport détaillant leurs points de convergence ou de divergence. Un atout pour qui cherche à comparer plusieurs analyses avant de trancher.

Il convient toutefois de préciser que ces nouveautés ne sont pas encore accessibles au grand public. Elles sont actuellement testées dans le cadre du programme Frontier de Microsoft 365 Copilot, une sorte de laboratoire grandeur nature réservé aux utilisateurs désireux d’explorer en avant-première les dernières avancées en matière d’IA générative.

L’enjeu : fiabilité et exhaustivité des réponses IA

D’après les premiers résultats internes partagés par l’entreprise, la nouvelle mouture du module Researcher dépasserait légèrement les performances des derniers modèles Deep Research signés Perplexity en termes d’exactitude, de complétude et d’objectivité. D’ailleurs, du côté d’Anthropic, un autre outil basé sur plusieurs agents Claude vise déjà à offrir une vue globale sur des requêtes complexes, signe que la course à la qualité bat son plein.

À suivre donc, alors que l’intelligence artificielle appliquée à la recherche ne cesse de progresser sous nos yeux.