Tous ces chiffres sont tiré de l’indice AI, un document de plus de 380 pages qui est une initiative indépendante du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), dirigée par le comité directeur de l’indice AI, un groupe interdisciplinaire d’experts de partout dans le monde universitaire et industriel. Le rapport annuel pistes examine, distille, et visualise les données relatives à l’intelligence artificielle, permettant aux décideurs de prendre des mesures significatives pour faire progresser l’IA de manière responsable et éthique en pensant aux humains. L’AI Index Report 2023 est une ressource essentielle pour quiconque souhaite comprendre les dernières tendances en matière de recherche et de développement en IA. Le rapport donne un aperçu complet du domaine et met en évidence les principaux défis et opportunités qui nous attendent.
L’industrie Tech fait la course devant le milieu universitaire. Jusqu’en 2014, l’apprentissage automatique le plus important des modèles IA a été publié par le milieu universitaire. Depuis, l’industrie Tech a pris le relais. En 2022, il y avait 32 modèles importants produits par l’industrie contre seulement trois produits par le milieu universitaire. Construire des systèmes d’IA à la pointe de la technologie nécessite de plus en plus de grandes quantités de données, du pouvoir et l’argent, des ressources que les acteurs de l’industrie possèdent intrinsèquement en plus grandes quantités par rapport aux organisations à but non lucratif et universitaire.
Une fois de plus, les États-Unis sont en tête des investissements dans l’IA. Les États-Unis sont en tête du monde en termes de montant total d’investissements privés dans l’IA. En 2022, les 47,4 milliards de dollars investis aux États-Unis représentaient environ 3,5 fois le montant investi dans le deuxième pays le plus élevé, la Chine (13,4 milliards de dollars). Les États-Unis continuent également d’être en tête en termes de nombre total d’entreprises d’IA nouvellement financées, 1,9 fois plus que l’Union européenne et le Royaume-Uni réunis, et 3,4 fois plus que la Chine.
Le nombre d’incidents concernant l’utilisation abusive de l’IA augmente rapidement. Selon la base de données AIAAIC, qui suit les incidents liés à la mauvaise utilisation éthique de l’IA, le nombre d’incidents et de controverses liés à l’IA a été multipliée par 26 depuis 2012. Quelques incidents notables en 2022 comprenait une vidéo deepfake du président d’ukrainien Volodymyr Zelensky dire à ses soldats de déposer les armes et d’arrêter la lutte contre la Russie.
A deepfake of Ukrainian President Volodymyr Zelensky calling on his soldiers to lay down their weapons was reportedly uploaded to a hacked Ukrainian news website today, per @Shayan86 pic.twitter.com/tXLrYECGY4
— Mikael Thalen (@MikaelThalen) March 16, 2022
La demande des compétences professionnelles liée à l’IA augmente à travers pratiquement tous les secteurs industriels américains. Dans tous les secteurs aux États-Unis pour lesquels il y a des données, le nombre d’offres d’emploi liées à l’IA a augmenté en moyenne de 1,7 % en 2021 à 1,9 % en 2022. Les employeurs aux États-Unis Les États recherchent de plus en plus de travailleurs possédant des compétences liées à l’IA. Il ya de plus en plus de spécialisation en IA. La proportion de nouveaux docteurs en informatique issus des universités américaines spécialisées en IA est passée à 19,1 % en 2021, contre 14,9 % en 2020 et 10,2 % en 2010. Les nouveaux docteurs en IA sont encore majoritairement des hommes. En 2021, 78,7 % des nouveaux docteurs en IA étaient des hommes. Seulement 21,3 % étaient des femmes, une augmentation de 3,2 % par rapport à 2011. déséquilibre dans l’enseignement supérieur de l’IA.
Pour la première fois au cours de la dernière décennie, L’investissement privé d’une année sur l’autre dans l’IA a diminué. L’investissement privé mondial dans l’IA s’élevait à 91,9 milliards de dollars en 2022, qui représentait une baisse de 26,7 % depuis 2021. Le nombre total d’événements de financement liés à l’IA ainsi que le nombre d’entreprises d’IA nouvellement financées a également diminué. Pourtant, au cours de la dernière décennie dans l’ensemble, les investissements dans l’IA ont considérablement augmenté. En 2022, le montant des investissements privés dans l’IA était de 18 fois supérieur à ce qu’il était en 2013.
Alors que la proportion d’entreprises qui adopte l’IA a atteint un plateau, les entreprises qui ont adopté l’IA continuent d’aller de l’avant. La proportion d’entreprises adoptant l’IA en 2022 a plus que doublé depuis 2017, bien qu’il ait plafonné ces dernières années entre 50 % et 60 %, selon le rapport annuel de McKinsey. Les organisations qui ont adopté l’IA réalisant des diminutions de coûts significatives et les revenus augmentent.
Une analyse des dossiers législatifs de 127 pays montre que le nombre de mentions contenant “l’intelligence artificielle” qui ont été adoptées dans des lois est passé de seulement 1 en 2016 à 37 en 2022. Une analyse des archives parlementaires sur l’IA dans 81 pays montre également que les mentions de l’IA dans les procédures législatives ont augmenté de près 6,5 fois depuis 2016. Le gouvernement américain continue d’augmenter les dépenses en IA. Depuis 2017, le montant des dépenses du gouvernement liées aux contrats liés à l’IA a augmenté d’environ 2,5 fois.
Les citoyens chinois font partie de ceux qui se sentent le plus positivement à l’aise avec le propos des produits et services d’IA. Les Américains beaucoup moins. Dans une enquête IPSOS de 2022, 78 % des répondants chinois (la proportion la plus élevée de pays sondés) étaient d’accord avec la mention que les produits et services utilisant l’IA ont plus d’avantages que d’inconvénients. Ensuite viennent ceux d’Arabie Saoudite (76 %) et d’Inde (71 %) qui étaient les plus positifs à propos des produits d’IA. Seuls 35 % des Américains échantillonnés (parmi les plus faibles pays sondés) ont convenu que les produits et services avec l’utilisation de l’IA présentaient plus d’avantages que d’inconvénients.
L’IA aide et nuit à l’environnement. De nouvelles recherches suggèrent que les systèmes d’IA peuvent avoir de graves impacts environnementaux. Selon des chercheurs en 2022, la course d’entraînement de BLOOM a émis 25 fois plus de carbone qu’un seul voyageur aérien lors d’un aller simple de New York à San Francisco. Pourtant de nouveaux modèles d’apprentissage par renforcement comme BCOOLER montrent que les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour optimiser la consommation d’énergie.
La vérification automatisée des faits avec le traitement du langage naturel n’est pas si simple après tout. Alors que plusieurs références ont été développées pour la vérification automatisée des faits, les chercheurs constatent que 11 de ces ensembles de données sur 16 s’appuient sur des preuves à partir de rapports de vérification des faits qui n’existaient pas à l’époque où la réclamation a fait surface.
En 2022, le domaine d’intérêt de l’IA où il y a le plus d’investissements était le médical et les soins de santé (6,1 milliards de dollars), suivi par la gestion, le traitement et le cloud des données (5,9 milliards de dollars), la Fintech (5,5 milliards de dollars). Cependant, reflétant la tendance plus large de l’investissement privé dans l’IA, la plupart des domaines prioritaires de l’IA ont vu moins d’investissement en 2022 qu’en 2021. Au cours de la dernière année, les trois plus grands événements d’investissement privé dans l’IA ont été un événement de financement de 2,5 milliards de dollars pour GAC Aion New Energy Automobile, un fabricant chinois de véhicules électriques – un cycle de financement de série E de 1,5 milliard de dollars pour Anduril Industries, un fabricant américain qui développe des technologies pour les agences militaires et la surveillance des frontières et 1,2 milliard de dollars d’investissement dans Celonis, une société de conseil en données commerciales basée en Allemagne.
Dans l’ensemble, les grands modèles de langage grossissent et sont de plus en plus chers. GPT-2, sorti en 2019, considéré par beaucoup d’être le premier modèle, avec 1,5 milliard de paramètres, coûta environ 50 000 $ US à former. PaLM, l’un des grands phares des modèles linguistiques lancés en 2022, avait 540 milliards de paramètres et coûtait selon des estimations 8 millions de dollars. Il était environ 360 fois plus grand que GPT-2 et coûte 160 fois plus.
L’intérêt pour une IA éthique continue de monter en flèche. Le nombre de soumissions acceptées à la FAccT, une conférence sur l’éthique de l’IA de premier plan, a plus de doublé depuis 2021 et multiplié par un facteur 10 depuis 2018. 2022 a également vu plus de soumissions que jamais des acteurs de l’industrie.
La Chine domine l’installation de l’industrie des robots. En 2013, la Chine a dépassé le Japon en tant que nation pour installer la plupart des robots industriels. En 2021, la Chine a installé plus de robots industriels que le reste du monde réuni. Les technologies d’IA les plus embarquées sont l’automatisation des processus des robots (39 %).
Les outils d’IA comme Copilot (un système d’IA text-to-code) aident concrètement les équipes dans différents métiers. Les résultats d’une enquête GitHub trouve que 88 % des personnes interrogées estiment qu’elles sont plus productives lors de l’utilisation du système, et 74 % estiment qu’ils peuvent se concentrer sur plus de travail satisfaisant et 88 % se sentent plus capables pour terminer les tâches plus rapidement. Il a fallu aux développeurs en utilisant Copilot uniquement 71 minutes pour terminer leur tâche : 56 % de temps en moins que les développeurs qui n’ont pas utilisé Copilot (161 minutes).
Le cas d’utilisation de l’IA le plus couramment adopté en 2022 était l’optimisation des opérations de service (24 %), suivi par la création de nouveaux produits basés sur l’IA (20 %), la segmentation de la clientèle (19 %), l’analyse DU service client (19 %) et l’amélioration des produits basée sur l’IA (19 %).
Capacités d’IA intégrées dans les métiers.
L’adoption de l’IA par l’industrie et la fonction d’IA en 2022. La plus grande adoption risquait d’être élevée dans la tech/télécom (38 %), suivi par les opérations de service.
Dans un rapport de McKinsey, en 2022, les répondants ont identifié la cybersécurité comme le risque le plus pertinent lors de l’adoption des technologies IA (59 %). Le deuxième le plus cité les risques étaient la conformité réglementaire (45 %), la vie privée (40 %) et l’explicabilité (37 %). Les risques les moins saillants identifiés par les organisations étaient la sécurité nationale (13 %) et la stabilité politique (9 %).
En 2022, il y avait 110 cas liés à l’IA autour des affaires judiciaires dans l’État des États-Unis et des tribunaux fédéraux, environ sept fois plus qu’en 2016. La majorité de ces cas provenaient de Californie, à New York et en Illinois, et concernaient des questions relatives à la propriété civile, intellectuelle et le droit des contrats.
Les chercheurs en NLP pour 77 % d’entre eux sont soit d’accord ou faiblement d’accord que les entreprises privées d’IA ont aussi beaucoup d’influence, 41 % ont dit que les NLP devraient être réglementées, et 73 % ont estimé que l’IA pourrait bientôt conduire à des changements révolutionnaires de la société.