Telecom : n’arrêtez pas d’innover avec l’automatisation robotisée des processus (RPA)

L'automatisation qui raccourcit le Time to Market (TTM) ou son impact bénéfique sur le coût total de possession (TCO) de l'infrastructure des télécommunications.

De nombreux fournisseurs télécom doivent supporter une croissance rapide et de grands volumes de processus opérationnels, comme gérer les données, contrôler les coûts, accroître l’agilité de l’entreprise, recruter des talents et développer de nouveaux services. Chacune de ces préoccupations entraîne des défis importants dans l’offre de services. L’automatisation robotisée des processus (RPA) apporte des avantages à l’industrie des télécommunications. Que ce soit en aidant les sociétés de télécommunications à gérer de gros fichiers de données non structurés ou à accroître leur réactivité face aux perturbations du secteur via des tâches opérationnelles rationalisées.

De nombreux analystes du secteur prédisent une hausse significative de l’automatisation dans les trois à cinq prochaines années comme solution clé pour le secteur des télécommunications. Le coronavirus accélère de nombreux secteurs, les télécoms en première ligne !

La pandémie a mis en évidence une situation où les opérateurs doivent réagir en jours ou heures et non en semaines ou mois à un événement imprévu. Tout d’abord, ils doivent faire les bases du métier, faire face à l’augmentation du trafic de données/voix/vidéo, puis aller plus loin, pour introduire des services nouveaux ou les améliorer pour leurs abonnés, comme des alertes de messagerie, des lignes d’assistance pour chatbot… Selon Peter Kurta (Head of Delivery Architecture for Core Network) chez Nokia, le besoin très réel d’automatisation dans l’ensemble du cycle de vie des services s’est fait sentir dès les premiers jours de la pandémie.

L’automatisation ne commence pas dans les locaux des fournisseurs de services de communication, mais elle commence avec les fournisseurs qui doivent développer et livrer leurs produits et services de manière agile. Pour pouvoir déployer des logiciels aussi souvent que nécessaire, l’automatisation de l’ensemble du processus de livraison est indispensable ainsi que faire du développement itératif.

Avec l’automatisation en place tout au long de la chaîne de prestation de services, du développement à l’exploitation, les CSP peuvent minimiser le risque d’incidents de réseau et réagir à toute situation imprévue de manière très agile. Nokia estime une économie de 60% dans les délais et une amélioration de la fiabilité de 90% au fil du temps en automatisant l’ensemble du cycle de vie du service, mais le plus important et c’est très opportun, les opérateurs peuvent faire la différence dans une situation de crise comme celle du Covid-19. Ils peuvent continuer à déployer de manière fiable des services pertinents et innovants pour les clients finaux à une vitesse accrue en automatisant simplement le processus. Il n’est donc pas nécessaire d’arrêter d’innover, mais il faut absolument commencer à automatiser.

Étude de cas avant la pandémie

Le client est une grande entreprise australienne de télécommunications et de media, prête à automatiser son processus de création de commandes et de suppression de services afin de mieux gérer un volume extrêmement important de données transactionnelles. Pour mieux traiter, cela signifie réduire les coûts liés au service de réduction de vitesse de l’entreprise, à savoir 20 AUD/client/mois. UiPath a relevé ce défi et l’a abordé en automatisant le processus de création de commandes et l’activité de suppression de services.

En 4 semaines, UiPath a fourni 4 robots, fonctionnant 24h/24 et 7j/7 sur le système CRM du client, qui ont pu traiter 480 à 600 commandes quotidiennes et, sur cette base, générer des rapports quotidiens à discuter avec les parties prenantes. Au cours des quatre premiers mois, 25 000 commandes ont été traitées en automatisant 90% des transactions. L’entreprise de télécommunications a ainsi économisé 10 FTES.

Santé

Les télécoms ne sont pas les seuls à avoir besoin d’automatisation, le grand volume de données pour la santé (enquêtes) est collecté, organisé en rapport et analysé par un robot logiciel invisible. Ce robot peut être un gain de temps capital, améliorant les procédures de dépistage sanitaire pour les entreprises en Chine.