Quel est le rôle de l’IA dans le trading des crypto-monnaies ?

Image d'illustration. StablecoinsADN
L’Intelligence Artificielle (IA) est l’une des innovations notables du XIᵉ siècle. Elle intervient dans une kyrielle de domaines, parmi lesquelles le secteur des crypto-monnaies.
L’intégration de l’IA dans les projets cryptographiques a créé de nouvelles opportunités encore plus lucratives et passionnantes. Découvrez dans ce guide les différents champs d’intervention de l’IA dans les cryptoactifs et tous les outils IA qui restructurent l’industrie.
Pourquoi les stratégies de trading crypto classiques sont-elles limitées ?
Les stratégies de trading crypto classiques sont mises à rude épreuve face à la volatilité du marché des crypto-monnaies comme ceux de la liste nouvelle crypto binance. Les traders de crypto-monnaies sont confrontés au quotidien au caractère volatil de leurs actifs et à la fluctuation des prix du marché qui peuvent rendre fous. Pour les aider à dompter ces phénomènes, des stratégies de trading ont été élaborées. Malheureusement, ces méthodes traditionnelles ne parviennent pas à maitriser les rouages de l’industrie, puisqu’elles ne reposent pour la plupart que sur une simple interprétation humaine.
Après un hiver difficile, les crypto-monnaies connaissent un renouveau de croissance et il urge de leur trouver des outils techniques appropriés à même de les aider à profiter au maximum de cette folle course haussière. D’où l’intervention de l’Intelligence Artificielle qui fournit des vitesses de traitement et des prédictions poussées qu’un humain ne peut pas réaliser. L’IA est un gros apport dans le secteur des cryptoactifs en rapide progression, indubitablement, elle aide les traders à prendre des décisions plus éclairées. L’IA permet de capter les données du marché en temps réel et à tirer les meilleures conclusions par rapport aux opportunités.
Trading des crypto-monnaies traditionnelles vs trading de crypto-monnaies avec IA
Caractéristiques | Trading traditionnel des crypto-monnaies | trading de crypto-monnaies avec IA |
Prise de décision | Intuition humaine | Algorithmes mathématiques et modèles de l’IA |
Vitesse | Plus ou moins lente | Rapide |
Analyse | Limitée par la capacité humaine | Analyse de gros volumes de données |
Volet émotionnel | Sensible | Froid (insensible) |
Formation | Lente et fondée sur l’expérience | Rapide et progressive grâce aux données |
Adaptabilité | En fonction des facultés du trader | En temps réel conformément aux fluctuations du marché |
Évolutivité | Limitée par la capacité humaine | Gère des transactions à grande échelle |
Gestion des risques | Basée sur les capacités d’évaluation des risques du trader | Basée sur les techniques et modèles avancés de gestion des risques |
Comment l’Intelligence Artificielle transforme le paysage du trading des crypto-monnaies ?
On sait déjà que l’IA a la faculté de transformer le paysage du trading des crypto-monnaies. Examinons à présent comment cette transformation se déroule.
- L’analyse des données historiques : l’IA peut ressortir des analyses poussées des graphiques et de l’historique des cours des jetons ainsi que toutes les données afférentes pour établir des prévisions. Cette analyse se fait via des fonctionnalités IA comme le traitement de langage naturel, l’analyse des sentiments et les algorithmes d’apprentissage automatiques.
- La surveillance du marché en temps réel : les algorithmes mathématiques de l’Intelligence Artificielle sont à même de suivre tout ce qui se passe sur les marchés, de la fluctuation des prix à la température sur les réseaux sociaux. C’est ainsi qu’ils parviennent à recueillir l’opinion générale autour d’un projet cryptographique et à dessiner les tendances futures des prix. La surveillance des marchés a aussi vocation à repérer les activités suspectes dans un réseau et à aider les traders à contourner les pièges.
- Les agents IA dans les échanges de crypto-monnaies : ces agents ont des capacités qui leur permettent de gérer les transactions. Elles peuvent par exemple décider d’accepter ou de rejeter une opération qui ne respecte pas les normes. Ce type d’agents optimise les vitesses de traitement des transactions même temps qu’il renforce la sécurité. Comme agents IA crypto, on peut citer les robots Telegram, les robots d’arbitrage MEV et la liste n’est pas exhaustive.
- La vérification d’identité et le processus KYC : grâce à l’IA, il est possible de mieux rationaliser les mécanismes KYC de l’industrie cryptographique. Pour vérifier l’identité, les algorithmes IA procèdent à l’examen des éléments aussi divers que les bases de données, les données biométriques et autres documents.
- L’analyse et l’optimisation des contrats intelligents : l’IA permet une meilleure analyse des contrats intelligents, elle améliore aussi les pratiques et aide à rationaliser le code. De plus, l’IA peut aider à économiser de l’argent, notamment les frais de gaz.
- Les recommandations d’investissement : l’IA offre une expérience utilisateur encore plus poussée en personnalisant les négociations et en recommandant des opportunités aux traders.
- L’atomisation du trading : les robots de trading IA exécutent des transactions automatisées à la place du trader sans aucune émotion. Les utilisateurs peuvent configurer les paramètres en amont pour permettre à l’IA de prendre des décisions dans les limites prédéfinies.
- Chatbots intelligents : les chatbots de l’IA améliorent le service client en fournissant une assistance tous azimuts 24h/7J.
- Gestion des risques : l’IA est à même de définir les risques éventuels liés à chaque transaction afin d’aider les traders à prendre des décisions calculées en connaissance de cause.
- Conformité réglementaire : les organismes qui veillent à la conformité réglementaire utilisent l’IA pour renforcer le respect des normes financières internationales.
Les outils de trading de crypto-monnaies IA populaires
Il existe une ribambelle d’outils de trading basés sur l’Intelligence Artificielle et qui sont d’un grand apport pour les traders. Voici les plus populaires :
- Coinrule : aide à définir les règles et conditions de trading
- 3Commas : propose des robots préprogrammés avec diverses stratégies
- Cryptohopper : crée des robots personnalisés
- Deep TradeBot : fournit des informations et des stratégies de trading automatisé
- Gunbot : fournit un haut niveau de personnalisation
En somme, l’IA fournit des solutions plus adaptées à la volatilité des actifs numériques en réalisant des transactions plus rapides que les êtres humains. Elle est à même de prédire les tendances futures des marchés et le comportement des acteurs. Par ailleurs, elle analyse les données historiques pour aider les traders à prendre des décisions éclairées. C’est donc un outil que les traders débutants et même les plus expérimentés peuvent utiliser.