Pourquoi les institutions échouent à suivre le rythme des avancées technologiques ?

Les institutions établies peinent à s'adapter aux changements technologiques, freinant leur progression. Les startups, grâce à l'intelligence artificielle, ont l'opportunité de surpasser ces incumbents en maîtrisant la collecte des données. L'automatisation des tâches professionnelles pourrait transformer radicalement de nombreux secteurs.

La technologie change, les institutions stagnent

Il est notoire que les titulaires établis tardent souvent à réagir face aux changements technologiques. En effet, la durée moyenne de vie d’une organisation dans le S&P 500 est passée de 35 ans dans les années 1970 à moins de 20 ans aujourd’hui. Cette inertie est particulièrement résistante face à l’intégration de la technologie de copilotage et d’assistants artificiels qui a pourtant sa place naturelle au cœur des systèmes de travail et d’enregistrement traditionnels (par exemple, les agents de vente se lançant depuis Salesforce).

Comment une start-up peut-elle surmonter l’avantage de l’incumbent ?

La clé réside dans la maîtrise de la collecte de données en amont. Souvent, les données associées aux prêts ou aux polices d’assurance sont toujours collectées par courrier électronique ou par le biais de PDF. Une startup peut apporter une touche d’intelligence artificielle (IA) à ce processus pour posséder les données avant même qu’elles n’atteignent le système d’enregistrement traditionnel. Par exemple, un officier de prêt virtuel ou un agent d’assurance, comme l’IA « Sarah » de Cascading, peut s’occuper de la collecte initiale des documents clients et de la programmation des rendez-vous.

La révolution des professions par l’IA

Une récente étude menée par OpenAI et l’Université de Pennsylvanie a révélé que grâce à un accès à « Long-Form Language Models » (LLMs), environ 15% de toutes les tâches professionnelles aux États-Unis pourraient être effectuées de manière significativement plus rapide sans compromettre la qualité du travail. En incorporant des logiciels et des outils basés sur les LLMs (c’est-à-dire, Vertical SaaS), ce pourcentage augmente pour atteindre entre 47% et 56% de toutes les tâches.

Ces chiffres montrent clairement qu’un grand nombre de professions pourraient bénéficier de l’assistance d’agents artificiels pour exécuter leurs tâches. En conclusion, nous pensons que les emplois les moins apparents ont autant, sinon plus, de potentiel pour l’intégration d’agents AI , notamment les opérateurs de commutation, les transcripteurs médicaux et les actuaires.