Pinterest lance une app expérimentale d’achat conversationnel dopée à l’IA. En parallèle, le groupe muscle aussi ses outils publicitaires.
- Pinterest teste une app conversationnelle d’achat
- L’objectif, personnaliser la découverte produit avec l’IA
- Le groupe ajoute aussi de nouveaux outils pub
Les moteurs de recherche n’ont plus le monopole de la découverte produit. Pinterest l’a bien compris et lance Ask Pinterest, une application expérimentale qui transpose son univers visuel dans une interface conversationnelle. Le timing n’a rien d’anodin, juste avant Cannes Lions, où l’industrie publicitaire parle presque exclusivement d’IA et de performance.
La découverte produit bascule vers la conversation
Ce qui change, ce n’est pas seulement le format. C’est le point d’entrée. Au lieu d’une recherche classique par mots-clés, Pinterest veut capter des demandes formulées en langage naturel, avec plus de contexte, plus d’intention, parfois même sur plusieurs étapes. Vous demandez de l’aide pour organiser un dîner ou meubler une pièce dans la durée, et l’outil répond comme un assistant de shopping.
Le mouvement est logique. Google pousse déjà l’IA pour trouver des produits, suivre des prix ou finaliser un achat. ChatGPT a aussi testé le shopping agentique, tout comme Meta ou Shopify. Pinterest n’invente pas la tendance, mais il essaie de la raccrocher à son terrain, celui du goût et de l’inspiration.
Une app séparée pour tester sans casser Pinterest
Plutôt qu’un déploiement brutal dans l’application principale, Pinterest passe par une app en accès limité. C’est assez bien vu. La société peut tester des usages, observer les requêtes complexes et ajuster l’expérience sans perturber son produit historique.
Au cœur du dispositif, on retrouve le Taste Graph, la cartographie interne qui relie les utilisateurs à leurs centres d’intérêt et à leurs préférences esthétiques. En gros, Ask Pinterest sert aussi de laboratoire pour voir jusqu’où cette base de signaux peut nourrir une expérience conversationnelle crédible.
La personnalisation repose sur les signaux déjà captés
Là, Pinterest joue sa propre carte. Le groupe n’a pas surtout cherché à devenir un fournisseur de recommandations pour d’autres services IA via des licences. Il préfère entraîner ses modèles avec ses propres données et bâtir ses produits en interne.
Et l’app peut déjà exploiter les Pins et les Boards sauvegardés par l’utilisateur pour personnaliser ses réponses. Ce détail compte, parce qu’il permet de conserver le contexte d’une session à l’autre. Pour une expérience d’achat ou de projet, c’est nettement plus utile qu’une requête isolée.
En parallèle, Pinterest parle d’IA aux annonceurs
L’annonce ne visait pas seulement le grand public. Pinterest a aussi présenté un assistant IA, encore en bêta aux États-Unis, dans son Ads Manager. Le groupe ajoute aussi Performance+ creative, un modèle mondial censé aider les annonceurs à choisir, impression par impression, la création la plus performante.
S’ajoute enfin MCP, une couche d’infrastructure qui doit permettre de gérer et suivre des campagnes via des outils agentiques tiers, dans un cadre standardisé. Pour Lee Brown, directeur commercial de Pinterest, le futur de la découverte ne reposera plus seulement sur les mots-clés mais sur le contexte, le goût et des recommandations jugées fiables. C’est précisément là que Pinterest estime avoir un avantage.