l’IA générative pourrait bien être une épée à double tranchant

Comme une étoile filante dans le ciel nocturne de la technologie, l'IA générative a illuminé l'année 2023. Sa vitesse d'adoption et son impact sur les affaires sont si impressionnants qu'on dirait un scénario tout droit sorti d'un film de science-fiction. Chaque jour, un nouveau développement fait la une, et il semble que le monde ne peut plus se passer de cette technologie. Les innovateurs dominent les gros titres, mais les scalers dominent les marchés...

Cependant, cette fascination pour l’IA générative pourrait bien être une épée à double tranchant. Les dirigeants d’entreprise, hypnotisés par le potentiel de cette technologie, risquent de détourner leur regard des autres impératifs commerciaux essentiels. C’est comme être tellement absorbé par la beauté d’un tableau qu’on en oublie de regarder le reste de la galerie. Dans ce contexte où l’IA générative est mise en avant, d’autres sujets numériques tout aussi vitaux ne doivent pas être négligés, car ils sont des impératifs fondamentaux pour toute entreprise moderne.

Les entreprises qui apprennent à construire, tester et s’adapter rapidement seront les mieux placées pour créer de la valeur. Cela est particulièrement vrai à mesure que l’IA continue de progresser et que les coûts de l’innovation technologique diminuent, ce qui mettra au défi non seulement les entreprises, mais aussi les modèles commerciaux. L’IA générative transforme aussi les travailleurs en « supertravailleurs », augmentant leur productivité. Cependant, cette transformation nécessite une focalisation sur l’apprentissage, la reconversion et la gestion de carrière pour tirer pleinement parti des nouvelles technologies.

Domination par l’innovation et la mise à l’échelle

Alors que les innovateurs attirent souvent l’attention, ce sont les organisations qui réussissent à mettre à l’échelle une technologie qui dominent véritablement le marché. Ce point est crucial, car plus de 40 % des transformations numériques et l’IA ne dépassent pas la phase de mise à l’échelle. Ainsi, la capacité à mettre à l’échelle est ce qui distingue les véritables leaders du marché du reste. Au cours des trois dernières années, l’écart entre les leaders de l’IA numérique et leurs concurrents s’est élargi de 60 %, c’est impressionnants. Cette statistique de McKinsey souligne l’effet cumulatif de l’innovation numérique, bien faite, elle peut améliorer considérablement l’avantage concurrentiel d’une entreprise.

Aussi basique que cela puisse paraître, il est crucial de se rappeler que l’objectif final de tout nouveau projet numérique devrait être de créer une valeur tangible. Cet accent sur la création de valeur est ce qui entraîne des transformations réussies. Les organisations qui mènent dans ce domaine ont tendance à fournir, en moyenne, 2,7 fois plus de valeur qu’elles ne l’avaient initialement prévu. N’oublions pas que l’IA générative est certes une technologie remarquable et transformatrice, mais les entreprises devraient conserver une perspective plus large et ne pas négliger d’autres tendances numériques clés qui sont essentielles pour stimuler la croissance et maintenir un avantage concurrentiel dans le paysage commercial moderne.

La stratégie des entreprises réactives

Le succès ne repose pas sur une utilisation isolée de la technologie, mais sur une multitude de solutions technologiques interconnectées, améliorant l’expérience client et employé, réduisant les coûts et générant de la valeur. Cette approche, difficile à imiter, crée un avantage compétitif exponentiel pour les leaders numériques et de l’IA. Dans l’économie de la connaissance, la gestion efficace des données est primordiale. Aucune stratégie d’entreprise ou d’IA n’est viable sans une stratégie de données solide, car des données propres, accessibles et responsables sont essentielles pour générer de la valeur.

La majorité des grandes entreprises se sont engagées dans une forme de transformation numérique et d’intégration de l’intelligence artificielle. En 2022, les organisations ont consacré plus de 1000 milliards de dollars aux innovations technologiques, témoignant d’une conviction profonde dans leur capacité à générer de la valeur. Les technologies émergentes, telles que l’informatique quantique, sont en constante évolution. Selon une analyse de McKinsey, quatre industries clés : l’automobile, la chimie, les services financiers et les sciences de la vie pourraient voir une augmentation de leur valeur de 1300 milliards de dollars d’ici 2035 grâce à l’adoption du quantique. La transformation numérique et l’IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders maîtrisant ces technologies.

Actuellement, dans 67 % des entreprises les moins avancées en termes de maturité numérique, on trouve au maximum deux cadres supérieurs spécialisés dans le numérique, tandis que dans 47 % des entreprises les plus avancées, ce nombre s’élève à sept ou plus.

Quelques chiffres

• Les organisations ont investi plus de 1 000 milliards de dollars dans les tendances technologiques en 2022, reflétant une forte confiance dans leur potentiel de valeur.
• 30 000 milliards de dollars de revenus pour les entreprises proviendront de produits qui ne sont pas encore arrivés sur le marché.
• Environ 70 % des leaders de la transformation numérique créent déjà leurs propres logiciels dans des domaines qui génèrent un avantage concurrentiel, et nous prévoyons que ce pourcentage augmentera.
• 40 % des transformations numériques et de l’IA échouent lors de la phase de mise à l’échelle.
• Les entreprises les plus performantes en termes économiques sont presque deux fois plus performants que leurs pairs pour maintenir la valeur de leurs transformations numériques
• Les outils de génération AI peuvent réduire le temps consacré à la refactorisation du code de 20 à 30 % et à la génération de code de 35 à 45 %, mais les gains de vitesse varient en fonction de la complexité de la tâche et de l’expérience du développeur.
• Dans le secteur bancaire les leaders du numérique ont vu leurs ventes numériques croître de 40 à 70 %, tandis que les retardataires numériques n’ont augmenté que de 8 à 17 %.
• Les produits de données (des données de haute qualité prêtes à l’emploi, formatées de manière à ce que les personnes et les systèmes d’une organisation puissent facilement y accéder et les appliquer) peuvent fournir de nouveaux cas d’utilisation commerciale jusqu’à 90 % plus rapidement
• Un marché mondial des plates-formes de microservices cloud pourrait générer 4,2 milliards de dollars de revenus d’ici 2028
• Les organisations qui mènent des transformations réussies se fixent des objectifs et des cibles ambitieux et génèrent 2,7 fois la valeur initialement estimée.
• Certaines entreprises rapportent que les produits qui démarrent sous forme de jumeaux numériques présentent 25 % de problèmes de qualité en moins lorsqu’ils entrent en production.