L’IA GenCast de DeepMind excelle dans la prévision météorologique

L'intelligence artificielle GenCast de DeepMind se révèle remarquablement efficace pour prédire la météo avec une précision impressionnante.

Une avancée majeure dans la prévision météorologique

L’ouragan Hélène, qui a frappé la Floride plus tôt cette année, a causé la mort de 234 personnes. Il s’agit du pire ouragan à toucher le continent américain depuis Katarina en 2005. Face à l’intensité croissante de ces catastrophes naturelles, exacerbée par le changement climatique, les scientifiques ont cherché à développer des systèmes de prévision météorologique toujours plus précis. Mercredi, la division DeepMind de Google a annoncé une avancée qui pourrait être considérée comme la plus significative dans ce domaine depuis près de 80 ans.

GenCast : l’IA révolutionnaire de DeepMind

DeepMind a détaillé dans un post sur le blog Google Keyword son dernier agent d’IA, baptisé GenCast. Selon la firme, GenCast est non seulement plus performant que son précédent programme de prévision météorologique, mais il surpasse également le meilleur système actuellement en usage, maintenu par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).

Dans des tests comparatifs, GenCast s’est révélé en moyenne plus précis que le système ENS de l’ECMWF 97,2% du temps pour les prévisions à 15 jours. Avec des délais supérieurs à 36 heures, la précision de GenCast atteint même 99,8%.

Un modèle de diffusion plus efficace

GenCast est un modèle de diffusion, la même technologie qui alimente les outils d’IA générative de Google. DeepMind a formé le logiciel sur près de 40 ans de données météorologiques de haute qualité fournies par l’ECMWF. Les prédictions générées par ce nouveau modèle sont probabilistes, c’est-à-dire qu’elles tiennent compte d’une gamme de possibilités exprimées en pourcentages. Ces modèles probabilistes sont considérés comme plus nuancés et utiles que leurs homologues déterministes.

Le plus impressionnant avec GenCast est qu’il nécessite beaucoup moins de puissance de calcul que les prévisions traditionnelles basées sur la physique, comme le système ENS. Selon Google, une seule de ses unités de traitement tensoriel TPU v5 peut produire une prévision GenCast de 15 jours en huit minutes seulement, contre plusieurs heures pour un supercalculateur.

Des améliorations encore nécessaires

GenCast n’est pas parfait. L’un des domaines où le logiciel pourrait fournir de meilleures prévisions est l’intensité des ouragans. Néanmoins, l’équipe de DeepMind a affirmé au New York Times être confiante quant à sa capacité à trouver des solutions aux lacunes actuelles de l’agent. En attendant, Google rend GenCast accessible à tous en tant que modèle ouvert, avec un exemple de code disponible sur GitHub. Les prévisions de GenCast seront également bientôt intégrées à Google Earth.