Le PDG de Google révèle que 25% du nouveau code de l’entreprise est déjà généré par l’IA

Voici comment une base de connaissances disparaît, non pas avec un coup d'éclat, mais plutôt avec un murmure approuvé par le conseil d'administration.

Le rôle grandissant de l’IA dans la création de code

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a récemment dévoilé une réalité étonnante : l’intelligence artificielle (IA) est désormais à l’origine de plus d’un quart du nouveau code produit par l’entreprise. Cette annonce, faite lors d’une conférence sur les résultats financiers de Google et rapportée par Ars Technica, révèle l’impact colossal des outils d’IA sur le développement de logiciels.

Une collaboration homme-machine pour plus d’efficacité

Bien sûr, ce code généré par l’IA n’est pas laissé à lui-même. Il est supervisé par des programmeurs humains, qui veillent à sa qualité. Pichai a souligné que le codage par l’IA permet d’augmenter la productivité et l’efficacité, permettant aux ingénieurs de « faire plus et de travailler plus vite ».

L’adoption massive de l’IA par les développeurs

Il ne fait aucun doute que l’IA occupe une place de plus en plus importante dans le domaine du développement. Selon l’enquête 2024 de Stack Overflow, plus de 75% des développeurs utilisent déjà ou prévoient d’utiliser des outils d’IA pour les aider dans leurs tâches. Une autre enquête de GitHub indique que 92% des développeurs basés aux États-Unis utilisent actuellement des outils de codage par l’IA.

Les conséquences de l’automatisation du codage

Cependant, cette adoption généralisée de l’IA pose une question cruciale : que se passe-t-il lorsque l’expérience humaine en matière de codage commence à décliner ? Au fur et à mesure que l’IA prend en charge les tâches de codage, il se pourrait que notre base de connaissances humaines diminue, rendant de plus en plus difficile la résolution des erreurs créées par des algorithmes d’IA.

L’avenir de la programmation assistée par l’IA

Nous n’en sommes pas encore là, mais la programmation assistée par l’IA ne montre aucun signe de ralentissement. Le mouvement a commencé à prendre de l’ampleur en 2022 avec le lancement généralisé du programme Copilot de GitHub. Depuis lors, des entreprises comme Anthropic, Meta, Google et OpenAI ont toutes lancé des suites logicielles de codage assisté par l’IA. GitHub a récemment annoncé que Copilot pouvait maintenant être utilisé avec des modèles d’Anthropic et de Google, en plus d’OpenAI.