Publié le 14 mai 2024.
Par Christophe Romei

l’Apple M4 se concentre sur l’IA

Publié le 14 mai 2024.
Par Christophe Romei

Apple a introduit la puce M4, une avancée majeure pour l'iPad Pro, avec une gravure en 3 nanomètres offrant une efficacité énergétique et des performances de pointe. Le CPU et le GPU 10 cœurs, le Neural Engine ultra-rapide et le moteur d’affichage rénové propulsent l’iPad Pro au sommet des appareils mobiles, en rendant possibles des tâches AI complexes et un affichage ultra-précis sur l'écran Ultra Retina XDR.

Le M4 a été benchmarké dans Geekbench, et il est de loin le nouveau champion de la performance en monocœur, dépassant même le puissant Intel Core i9-14900KS. Le M4 utilise la technologie 3 nm de deuxième génération et son CPU à 10 cœurs est configuré avec quatre cœurs de performance et six cœurs d’efficacité, ce qui le rend 50% plus puissant que le M2 à l’intérieur de l’iPad Pro précédent.

Cependant elle ne bat pas la Snapdragon X Elite avec 45 TOPS (Tera Operations Per Second – opérations par seconde en téra) de performances NPU qui vont équipé les ordinateurs portables de Microsoft, Apple affirme que sa nouvelle puce M4 offrira 38 TOPS de performances NPU – Ces puces ont la capacité à exécuter des opérations de traitement neuronal (NPU, pour Neural Processing Unit). Chacune vise à offrir une rapidité et une efficacité maximales pour des applications qui nécessitent de gros calculs en peu de temps.

Des avancées technologiques impressionnantes

La puce M4 d’Apple, avec sa gravure en 3 nanomètres, représente un bond significatif en efficacité énergétique et en performance. Elle se distingue non seulement par son architecture avancée de 28 milliards de transistors mais aussi par un moteur d’affichage innovant qui contribue à une luminosité et une précision des couleurs remarquables sur le nouvel écran Ultra Retina XDR.

Performance sans précédent du CPU et du GPU

  • CPU 10 cœurs: Une division entre quatre cœurs de performance et six cœurs à haute efficacité. Ces derniers intègrent des moteurs de décodage plus larges et un moteur d’exécution plus profond, ce qui leur permet d’offrir jusqu’à 1,5 fois la performance de la puce M2.
  • GPU 10 cœurs: Enrichi par des fonctionnalités telles que le ray tracing et le mesh shading à accélération matérielle, ce GPU assure des performances graphiques exceptionnelles pour les applications professionnelles et les jeux.

Le Neural Engine : une puissance d’IA révolutionnaire

Le Neural Engine de la puce M4, capable de réaliser 38 000 milliards d’opérations par seconde, marque une étape révolutionnaire dans les performances d’intelligence artificielle pour les appareils mobiles. Cette composante est non seulement performante mais également intégrée de façon à optimiser les tâches d’IA sans compromettre la confidentialité ou la réactivité de l’appareil.

Impact environnemental et innovations médias

Le moteur médias avancé de la puce M4 supporte les derniers codecs vidéo et inaugure l’accélération matérielle pour l’AV1, optimisant la lecture vidéo pour une consommation énergétique réduite. L’engagement d’Apple envers l’environnement est également reflété dans la performance énergétique de l’iPad Pro, contribuant à une autonomie d’une journée et à une réduction significative de l’empreinte carbone.

La puce M4 d’Apple incarne une révolution non seulement pour l’iPad Pro mais pour l’ensemble du secteur technologique, réaffirmant l’engagement d’Apple envers l’innovation et l’efficacité. Avec ses améliorations majeures en termes de traitement CPU et GPU, ainsi que son puissant Neural Engine, la M4 établit un nouveau standard de performance dans l’écosystème des dispositifs mobiles, tout en préservant l’engagement écologique d’Apple. Lors de la WWDC des annonces font permettre de comprendre les engagement d’Apple sur toutes la chaine de valeur l’IA.

Maîtriser toute la chaîne de valeur de l’IA permet à Apple de créer des produits hautement intégrés et optimisés. Cela assure une expérience utilisateur fluide, renforce la confidentialité et la sécurité, et favorise l’innovation continue en adaptant les technologies d’IA aux besoins spécifiques de ses utilisateurs.

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