L’AI rend les professionnels de santé plus efficaces dans leur travail

L’intelligence artificielle dans le domaine de la santé représente un ensemble de technologies multiples permettant aux machines de détecter, de comprendre, d’agir et d’apprendre afin qu’ils puissent remplir des fonctions administratives et cliniques. Contrairement aux technologies traditionnelles qui ne sont que des algorithmes/outils complémentaires à un être humain, l’IA pour la santé peut aujourd’hui augmenter réellement l’activité humaine.

La croissance du marché de la santé de l’AI devrait atteindre 6,6 milliards de dollars d’ici 2021, soit un taux de croissance annuel composé de 40%. Au cours des cinq prochaines années, ce marché pour la santé augmentera de plus de 10 fois ..

Concret

En 2016, les médecins de l’Université de Tokyo ont utilisé la capacité de l’AI pour analyser de grandes quantités de données en un temps beaucoup plus court afin de sauver la vie d’un patient atteint de leucémie âgée de 60 ans. Initialement diagnostiquée avec une leucémie myéloïde aiguë, le patient n’a pas supporté correctement le traitement, ce qui a amené les médecins à déterminer qu’elle avait été mal diagnostiquée.

Pour confirmer cette intuition, les médecins devaient rapidement comparer les données génétiques du patient à celles de 20 millions d’études en oncologie du monde entier. Comme cela leur aurait pris des semaines, ils se sont tournés vers l’AI. En quelques minutes, l’IA a pu détecter et filtrer des milliers de mutations génétiques dans l’ADN du patient afin de déterminer leur pertinence. À partir de là, les médecins ont pu poser le bon diagnostic et traiter avec succès la maladie.

Depuis lors, la médecine personnalisée a connu une multitude d’avancées grâce à l’IA. Cette année, des chercheurs singapouriens ont intégré l’IA dans leur nouvelle approche du traitement d’une forme avancée de cancer de la prostate chez un patient. L’équipe a associé un médicament expérimental à un médicament éprouvé et a été mis au point avec une plate-forme d’intelligence artificielle, Curate.AI, afin d’identifier les doses optimales de chacune pour pouvoir travailler efficacement en toute sécurité.

Pour entraîner la plateforme, l’équipe a utilisé le profil clinique du patient, qui évolue dans le temps. Il sont donc enregistré quand et comment étai ajusté les doses et les modifications correspondantes des tumeurs ou des niveaux de biomarqueurs du cancer. Ces informations ont ensuite été utilisées pour créer un profil personnalisé pour le patient. À l’aide de l’analyse de la plate-forme, les médecins ont ainsi été en mesure de déterminer rapidement les combinaisons de doses qui permettraient d’obtenir les meilleurs résultats de traitement possibles. Ils ont observé une diminution des niveaux de biomarqueurs du cancer. La tomodensitométrie a finalement montré que la progression de la maladie s’était arrêtée, permettant au patient de reprendre sa vie normal et actif.

L’acceptation de l’AI par la communauté médicale ne devrait pas être surprenante. Bien que l’ IA ne soit qu’un outil, ses capacités, combinées aux compétences de nombreux professionnelles de la santé en font un véritable allié pour le meilleur.

L’IA avance rapidement pour solutionner de nombreuses problématiques !

– Identifier les patientes atteintes d’un cancer du sein et présentant un risque de mortalité plus élevé
– Potentiel de détection précoce de la maladie d’Alzheimer

– Détection précoce du mélanome avec la reconnaissance photo avec l’AI

Parmi les 3 cancers de la peau les plus fréquents , le mélanome est le plus grave et le plus mortel, tuant des milliers de patients chaque année. Ce qui rend cette statistique d’autant plus accablante est le fait que, lorsqu’il est détecté tôt, le traitement réussit presque toujours. Bien que causée par plusieurs facteurs , la plupart des mélanomes peuvent être diagnostiqués à l’œil nu.

En utilisant l’API de Clarifai , les développeurs du Florida Institute of Technology ont créé un «kiosque pour la peau» qui peut être utilisé pour prédire si un marquage cutané est potentiellement cancéreux ou non. Formé et testé sur des jeux de données comprenant diverses images de mélanome, le kiosque permet aux utilisateurs de prendre une photo du marquage en question, puis donne des prédictions sur le caractère typique, atypique ou potentiellement cancéreux du marquage. Si le mélanome est prédit, le kiosque peut automatiquement envoyer un message à un médecin participant et donner des rapports en plusieurs langues sur votre smarphone.