IA mobile : ChatGPT et Gemini s’affrontent dans nos smartphones

L’intelligence artificielle ne vit plus seulement dans le cloud : elle s’installe dans nos téléphones. Entre souveraineté, puissance embarquée et guerre des géants, un nouveau paradigme technologique est en marche.

Des stores mobiles à la guerre des intelligences embarquées

Sur les plateformes d’applications telles que l’App Store et le Play Store, un indicateur se détache : le volume d’avis laissés par les utilisateurs. Cette métrique hybride reflète à la fois l’adoption et le ressenti vis-à-vis de l’IA conversationnelle sur mobile. Selon l’étude « The AI ‘Big Bang’ Study 2025 » menée par OneLittleWeb, ChatGPT s’impose avec plus de 26 millions d’avis, loin devant ses concurrents. Toutefois, la percée de Gemini, fort de ses 9,4 millions d’avis, souligne qu’une stratégie orientée « mobile-first » peut rapidement faire bouger les lignes.

Image d’illustration. IA AppStoreonelittleweb / PR-ADN

L’inférence locale : le pari technologique et stratégique

Une mutation s’esquisse désormais : l’exécution des modèles d’IA, ou « inférence », migre du cloud vers nos poches. On parle alors d’un calcul « à la périphérie » (edge computing), qui impose aux smartphones d’intégrer des composants puissants comme des NPU. Si certains analystes estiment que près de 80 % des tâches d’inférence pourraient être réalisées localement dans un avenir proche, les conséquences seraient multiples :

• Diminution de la latence : réponses instantanées sans passer par un serveur distant.
• Souveraineté accrue sur les données personnelles grâce au traitement local.
• Nouvelles contraintes pour l’autonomie et la gestion thermique des appareils.

Bouleversements économiques et défis techniques majeurs

Cet essor oblige à revoir les modèles économiques traditionnels de l’intelligence artificielle. À mesure que l’intelligence quitte les centres serveurs au profit du terminal utilisateur, la valeur se déplace elle aussi. Il faut alors envisager des mises à jour fréquentes des modèles, optimiser leur compression pour différents matériels ou encore repenser la sécurité face au risque de falsification ou de reverse engineering.

À cela s’ajoute une forte hétérogénéité matérielle du parc de smartphones ; certains dépourvus de NPU devront composer avec des versions allégées des modèles. Par ailleurs, assurer le suivi logiciel sans saturer la bande passante représente un casse-tête récurrent.

Perspectives : entre course technologique et vie privée retrouvée

Au final, ceux qui maîtriseront vraiment cette inférence embarquée — capable de s’adapter en contexte tout en garantissant rapidité et confidentialité — s’offriront une place durable dans le quotidien numérique. Le duel entre ChatGPT et Gemini, loin d’être figé, préfigure une bataille où ne triomphera pas simplement le modèle le plus sophistiqué mais celui qui saura se rendre invisible… et indispensable.