L’IA progresse vite dans les entreprises françaises, mais 2027 doit marquer autre chose qu’un effet d’usage. Les DSI devront enfin prouver la valeur créée.
En bref
- 2027 doit valider l’IA en production
- Les processus priment sur les assistants isolés
- ROI, données et legacy deviennent centraux
2027 risque d’être un moment de vérité pour les DSI. Pas pour savoir si l’IA peut rédiger plus vite un document, mais pour voir si elle change vraiment la façon dont une entreprise traite un dossier, fait circuler l’information ou résout un problème de bout en bout.
Le compteur des usages ne suffira plus
Les chiffres montrent pourtant une adoption très nette. D’après l’Insee, 58 % des entreprises françaises de 250 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 33 % un an plus tôt. Et le mouvement déborde des grands groupes : le baromètre 2026 de France Num indique que 40 % des TPE-PME s’y sont mises, soit 14 points de plus sur un an.
Mais l’essentiel est ailleurs. Aujourd’hui, l’usage dominant reste la génération de contenus. Or accélérer une tâche n’a rien à voir avec transformer un processus. Le Cigref oppose d’ailleurs les IA transverses, utiles si le temps gagné est bien réemployé, aux IA branchées au cœur des métiers. En gros, en 2027, compter les licences actives ou les agents déployés ne dira plus grand-chose. Ce qui comptera, c’est la performance du parcours complet, de la demande initiale jusqu’à sa résolution.
Le vieux SI revient au centre du jeu
Autre point, moins glamour mais décisif, le legacy. Une organisation ne transformera pas durablement ses opérations si ses applications restent difficiles à connecter, à comprendre et à faire évoluer. Les travaux publiés en février 2026 par le Do Tank Cast et le Cigref remettent cette modernisation au premier plan.
Le sujet n’est pas d’écrire du code plus vite. Le vrai coût commence après, quand il faut maintenir, corriger et sécuriser. Un assistant peut générer en quelques secondes un code d’origine floue, repris d’une source non vérifiée, avec une vulnérabilité ou une dépendance mal maîtrisée. Résultat ? La traçabilité, la revue humaine et les tests de sécurité passent du statut de bonnes pratiques à celui de conditions d’usage.
Agents IA : l’orchestration devient un sujet de gouvernance
À mesure que les métiers empilent les agents, chaque équipe ne peut pas recréer ses propres connexions, ses règles de sécurité et ses outils de supervision. Le baromètre 2026 de Niji pousse donc l’idée d’une plateforme agentique mutualisée pour éviter une nouvelle dette technique.
Et il y a urgence. Le baromètre 2026 d’Efalia montre que 18 % des DSI interrogées ne savent pas où sont localisées leurs données IA. Quand un agent agit sur plusieurs applications, une erreur de donnée ou un droit d’accès trop large peut se propager beaucoup plus loin. L’orchestration des agents devient donc une responsabilité centrale de la DSI, au même niveau que les applications et les données.
Le ROI va sortir du discours pour entrer dans les comptes
Le dernier virage, c’est le ROI. Le Cigref rappelle qu’un calcul sérieux doit intégrer l’infrastructure, les licences, l’inférence, la sécurité et la conduite du changement. Les minutes gagnées, seules, ne font pas une économie.
Du coup, les indicateurs appelés à compter en 2027 sont beaucoup plus concrets : coût par dossier, délai de résolution, taux de reprise, satisfaction des utilisateurs. C’est là que se joue la bascule décrite par Camille Journet, directeur général de Pega France. Après l’adoption, les entreprises devront prouver que l’IA transforme vraiment leur fonctionnement, pas seulement qu’elle tourne quelque part dans l’organisation.
