Publié le 17 avril 2024, modifié le 17 avril 2024.
Par Christophe Romei

Google Maps s’appuie sur l’IA pour vous guider vers des chargeurs de VE

Publié le 17 avril 2024, modifié le 17 avril 2024.
Par Christophe Romei

L'entreprise compte recourir à l'intelligence artificielle pour consolider des informations sur la localisation des bornes de recharge pour véhicules électriques, ainsi que leur fiabilité et les temps d'attente. Il utilisera l'IA pour résumer les avis des consommateurs sur les chargeurs de VE. Est-ce que cette technologie révolutionnera l'expérience des conducteurs ?

Google reconnaît que planifier un trajet en véhicule électrique (VE) peut être comparé à “résoudre un puzzle”. Cette métaphore, poliment formulée, cache une réalité complexe pour les propriétaires de VE qui doivent trouver une station de recharge compatible avec leur voiture sur leur itinéraire. Chaque modèle de VE nécessitant un type spécifique de prise, les options sont souvent limitées, particulièrement dans les zones moins équipées. Les conducteurs doivent ainsi jongler entre l’autonomie de leur véhicule et la disponibilité des stations de recharge, ce qui transforme un simple voyage en une série de décisions stratégiques minutieusement planifiées, ce qui est pénible. Google met en lumière les défis de l’infrastructure de recharge actuelle, soulignant l’importance d’améliorer l’intégration entre les fabricants de véhicules, les fournisseurs de recharge et les développeurs de logiciels pour faciliter la mobilité durable.

Google Maps et l’IA va permettre d’avoir une meilleure expérience de recharge VE. En tant que pionnier de la technologie, Google ne cesse de faire évoluer son arsenal d’outils numériques pour répondre aux nouvelles exigences de l’époque. Dans cette dynamique, Google Maps déploie une série de mises à jour visant une amélioration de l’expérience des propriétaires de véhicules électriques (VE).

L’IA au service des utilisateurs de VE

Afin de rendre la localisation des stations de recharge de VE moins stressante, Google a décidé de “s’appuyer lourdement sur l’intelligence artificielle (IA)”. Dans ce contexte, l’IA sera utilisée pour établir des résumés basés sur les avis des clients de ces stations de recharge, notamment ceux situés dans les zones d’accès difficile comme les parkings de plusieurs étages. De plus, afin d’alimenter son algorithme pour des résumés futurs, Google incitera fortement ses utilisateurs à fournir du feedback après une expérience de recharge.

Des informations en temps réel pour de meilleures prévisions

Le géant du numérique prévoit également de fournir des informations en temps réel sur la disponibilité et la vitesse de charge lorsque la batterie du véhicule commence à faiblir. Ces données seront visibles sur les versions natives de Google Maps dans les voitures intégrant le logiciel de la marque, comme certains modèles existants de Volvo ou Polestar.

Une attention particulière pour les voyageurs de nuit

Enfin, face à l’augmentation du nombre de voyages nocturnes, Google Maps intègrera, pour ses utilisateurs de véhicules électriques, les stations de recharge dans ses critères de recherche de points d’escale. L’entreprise prévoit ainsi d’ajouter un filtre de recherche spécifique aux stations de recharge pour VE pour offrir un meilleur service à ses utilisateurs.

Lire aussi