FRANCE 2030 : des innovations de rupture en IA

La France s'engage résolument dans la course à l'innovation en intelligence artificielle. Grâce à la stratégie nationale "France 2030", le pays vise à se positionner en leader sur des segments stratégiques de l'IA, de la recherche fondamentale à l'industrialisation, en soutenant tous types d'acteurs. Voici comment cette ambition se concrétise.

Des axes stratégiques pour l’IA

La stratégie nationale en IA de la France se décline en plusieurs axes prioritaires :

• IA embarquée : Soutenir les innovations matérielles et logicielles qui accélèrent l’intégration de l’IA dans les systèmes embarqués. Cela inclut le développement de nouveaux composants et algorithmes pour optimiser les performances des dispositifs intelligents.
• IA frugale : Promouvoir des solutions d’IA économes en énergie et en données, essentielles pour la décarbonation et la transition écologique. L’objectif est de minimiser l’empreinte environnementale tout en maximisant l’efficacité énergétique.
• IA de confiance : Renforcer la confiance dans les systèmes d’IA par des approches « by design » et des évaluations tierces. Des initiatives comme le Grand Défi « IA de confiance » et le programme Confiance.ai sont au cœur de cette démarche.
• IA générative : Exploiter le potentiel des IA capables de créer et d’interroger des données nouvelles. Ces technologies promettent des innovations majeures et des gains de productivité substantiels dans divers secteurs.

Infrastructures et ressources nécessaires

Pour réussir cette ambition, plusieurs conditions sont nécessaires :

• Infrastructure cloud souveraine : Assurer l’autonomie et la sécurité des données et des services cloud pour les acteurs français de l’IA.
• Ressources de calcul massives : Mettre à disposition des capacités de calcul à grande échelle pour supporter le développement et le déploiement des solutions d’IA.
• Efforts d’adoption à grande échelle : Favoriser l’intégration des technologies d’IA dans les entreprises et les institutions publiques pour maximiser leur impact.

Un soutien global pour l’innovation

Le dispositif IA Booster, lancé en juin 2023, a pour objectif d’aider les PME et ETI françaises dans leur transformation numérique en intégrant des solutions d’IA. Ce programme vise à enrichir l’offre des entreprises, améliorer leur compétitivité et moderniser leur production. La phase 1, gratuite, de « sensibilisation et acculturation » à l’IA, a permis à plus de 250 entreprises de réaliser un autodiagnostic de leur maturité numérique, et près de 4 000 utilisateurs ont entamé un parcours de formation en ligne via la plateforme Bpifrance Université, qui propose également des webinaires thématiques en replay.

Pour renforcer la résilience et l’autonomie technologique de la France et de l’Europe, la stratégie nationale pour l’IA mise sur l’open source. Un budget de 32 millions d’euros dans le cadre de France 2030 est dédié au développement et à la maintenance d’outils open source pour l’apprentissage automatique. Le renforcement de la bibliothèque open source scikit-learn, créée par Inria en 2006, est une priorité. Avec 1,5 milliard de téléchargements et 45 millions de téléchargements mensuels (dont 97 % hors de France), scikit-learn est la troisième bibliothèque la plus utilisée au monde. La startup Probabl, spin-off d’Inria, a été créée pour valoriser scikit-learn à travers des produits et services dédiés à la science des données et à l’IA.

France 2030 se distingue par son approche inclusive, soutenant tous types d’acteurs, des startups aux grandes entreprises, et couvrant toutes les étapes du cycle de vie de l’innovation. Cet engagement se traduit par des cofinancements de projets ambitieux et la mise en place de structures de test et d’expérimentation dans le cadre du programme Digital Europe. La stratégie France 2030 est un plan ambitieux qui met la France sur la voie de l’excellence en IA. En ciblant des domaines stratégiques et en soutenant l’innovation à tous les niveaux, la France peut se positionner comme un leader mondial. Cependant, la réussite dépendra de la mise en place effective des infrastructures nécessaires et de l’adoption à grande échelle des technologies d’IA par les acteurs nationaux.