Emploi : les agents IA explosent, les compétences évoluent

Selon Malt, la demande en compétences liées aux agents IA explose, transformant en profondeur le marché du travail tech et accélérant la transition vers de nouveaux métiers hybrides.

L’IA s’impose dans le paysage professionnel

En observant de près le marché du travail tech, difficile d’ignorer la fulgurante ascension de l’intelligence artificielle. Longtemps cantonnée à des usages réservés aux experts, elle s’installe aujourd’hui comme une compétence transversale, voire indispensable dans un nombre croissant de métiers. Désormais, selon le rapport « Malt Tech Trends 2026 » dévoilé par la plateforme européenne Malt, pas moins de 22 % des missions requièrent obligatoirement des compétences en IA, même hors du domaine technique. Un signe clair : l’IA devient un langage commun dans les entreprises.

Les agents IA au cœur de la transformation digitale

Le chiffre interpelle : la demande pour les profils maîtrisant les agents IA a été multipliée par 60 en seulement douze mois. Cette mutation traduit une bascule profonde : fini le temps où l’intelligence artificielle se limitait à assister ou analyser. Aujourd’hui, elle orchestre, automatise et exécute, poussant les entreprises vers une logique d’exécution intelligente. En conséquence, les attentes évoluent, il ne s’agit plus uniquement d’apporter un soutien à la décision mais bien d’agir concrètement sur la performance.

L’essor des agents IA transforme aussi l’industrie mobile. Des apps comme TikTok ou Instagram automatisent déjà contenus et interactions. Désormais, les applications ne se contentent plus de suggérer : elles agissent. Le mobile devient un assistant capable d’exécuter des tâches, marquant un tournant vers des apps plus autonomes et intelligentes.

Derrière cette progression se cache aussi un glissement des compétences techniques traditionnelles. Les freelances adeptes de solutions historiques telles que WordPress, Python ou encore Java sont moins sollicités : leur présence parmi les profils diminue entre 20 et 30 % en un an. À l’inverse, on observe une dynamique notable autour des outils low-code / no code, portés notamment par des plateformes comme n8n dont l’adoption a été multipliée par 14.

Nouvelles priorités : gouvernance et réglementation

Si l’expansion rapide de l’IA ouvre de nouvelles perspectives, elle impose aussi de nouveaux défis. Les coûts d’infrastructure grimpent, exploiter les modèles avancés peut coûter jusqu’à vingt fois plus cher qu’auparavant. Résultat : le recours aux stratégies FinOps progresse sensiblement (+72 %), tout comme l’expertise recherchée en matière de réglementation liée à l’IA (+380 %). Avec l’entrée en vigueur progressive du AI Act européen, la course à la conformité est lancée.

Dans ce contexte, certaines solutions séduisent particulièrement pour leur fiabilité : l’usage d’Azure OpenAI, par exemple, a bondi de plus de 500 %, tandis que celui de Scaleway progresse également (+35 %).

Nouveaux rôles pour piloter le changement

À mesure que ces mutations s’amplifient, les entreprises cherchent à s’entourer de nouveaux profils capables d’articuler technologie et stratégie réglementaire. La demande pour des dirigeants spécialisés qu’ils soient CTO, CDO ou Chief AI Officer connaît une hausse sensible (+23 %). Leur mission ? Accompagner cette transition majeure en veillant à une intégration responsable et performante de l’intelligence artificielle au sein des organisations.