Le patron de Hugging Face promet de défendre l’open source AI après le départ de Jensen Huang. Un signal lourd pour un rachat encore sous surveillance.
En bref
- Le départ de Huang secoue l’open AI
- Hugging Face promet de tenir la ligne
- Le rachat par Nvidia reste prévu en 2027
Le vrai sujet, ici, dépasse le départ d’un patron. Le rachat de Hugging Face par Nvidia, annoncé à environ 12 milliards d’euros (12,9 milliards de dollars), reste programmé pour le premier semestre 2027. Mais il perd d’un coup celui qui incarnait le mieux, chez Nvidia, un discours pro-open source AI.
Un rachat géant qui change tout de suite de visage
Ce dossier pesait déjà lourd. Pour Nvidia, l’opération sur Hugging Face représente sa deuxième plus grosse acquisition, derrière celle des actifs du fondeur Groq, conclue en décembre 2025 pour environ 19 milliards d’euros (20 milliards de dollars).
Du coup, le départ de Jensen Huang n’a rien d’anecdotique. Il change la lecture politique et industrielle du rapprochement. Jusqu’ici, une partie de l’écosystème pouvait considérer que Hugging Face tombait dans le giron d’un groupe dont le dirigeant défendait publiquement les modèles ouverts. Sans lui, la garantie paraît moins évidente.
Clément Delangue tente de rassurer le camp open source
Sur X, Clément Delangue a parlé d’une journée très triste et a expliqué qu’il aurait préféré que rien de tout cela n’arrive. Surtout, il a voulu verrouiller un message, continuer à se battre pour l’open source AI, plus fort encore.
C’est court, mais assez clair. Si le patron de Hugging Face juge utile de rassurer, c’est bien qu’une inquiétude existe dans la communauté. Et elle vise moins l’entreprise elle-même que la ligne que pourrait adopter Nvidia sans Huang.
Pourquoi Huang comptait autant dans ce débat
Depuis des mois, Jensen Huang plaidait pour les modèles open-weight. En juillet, il avait publié sur X une lettre de politique publique sur l’IA, signée aussi par Microsoft, Meta, IBM, Palantir et Hugging Face, avec 25 entreprises au total.
Le texte demandait au gouvernement américain de ne pas sur-réguler ces modèles. L’idée était simple, et quand même centrale pour le marché : des modèles que chacun peut télécharger, inspecter, modifier et exécuter sur sa propre infrastructure rendent l’IA plus accessible, plus adaptable et plus largement disponible. Huang défendait aussi un autre point, très business, l’ouverture élargit la concurrence, évite l’enfermement chez un seul fournisseur et renforce sécurité, cybersécurité et souveraineté. Il l’avait encore martelé au Consumer Electronics Show de Las Vegas en janvier.
Concurrence, régulation, distribution : le vrai sujet derrière l’émotion
Après l’annonce du rachat, le Department of Justice américain a commencé à s’intéresser aux effets du deal sur la concurrence dans l’IA, selon Reuters. Nvidia assurait que la plateforme conserverait son support ouvert. Mais posséder Hugging Face, c’est aussi contrôler un grand canal de distribution des modèles.
Résultat ? Le débat ne porte pas seulement sur des valeurs. Il porte sur le pouvoir de marché. Les demandes de commentaire sur l’état du dossier, et sur d’éventuels échanges avec la directrice générale par intérim Collette Kress, sont restées sans réponse.
Nvidia avait déjà mis des milliards sur l’open AI
Mais il y a aussi les actes. En août, Nvidia a annoncé un accord avec la startup de code Poolside d’environ 6 milliards d’euros (6 milliards de dollars) pour aider à bâtir un écosystème d’IA ouvert aux États-Unis, face à des groupes chinois comme DeepSeek et Kimi K3.
Le mois dernier, Nvidia a aussi étendu sa famille Nemotron avec un modèle open-weight de 120 milliards de paramètres pour les agents d’entreprise, plus deux modèles légers Bolt capables de tourner sur PC. Bref, la stratégie open ne reposait pas que sur un discours. C’est justement pour ça que le départ de Huang pèse autant.