Crypto : les intelligences artificielles asiatiques dominent

Lors d’un défi mondial inédit, deux IA chinoises surpassent les modèles occidentaux dans le trading de cryptomonnaies, révélant une nouvelle hiérarchie dans la course à l’intelligence artificielle financière.

Des IA chinoises s’imposent dans le trading de cryptomonnaies

Dans une compétition où l’intelligence artificielle est mise à l’épreuve en conditions réelles, deux acteurs chinois se sont récemment illustrés par leurs performances remarquables. Le défi, lancé par la société américaine de recherche Nof1 sous le nom d’Alpha Arena, consiste à confier à six modèles d’IA un capital initial identique pour investir sur les marchés des principales cryptomonnaies.

Un challenge inédit entre grandes puissances technologiques

Chaque modèle — parmi lesquels figurent ceux développés par DeepSeek, Alibaba Group Holding, mais aussi les poids lourds occidentaux tels que OpenAI, Google DeepMind, xAI et Antrhopic — disposait de 10 000 dollars et recevait exactement les mêmes instructions ainsi que les mêmes données de marché. L’objectif était simple : maximiser la valeur du portefeuille en négociant des actifs comme le bitcoin, l’ether ou encore le dogecoin, jusqu’au 3 novembre.

Bilan provisoire : la Chine en tête, l’Occident à la peine

Coup de théâtre : c’est le modèle Chat V3.1 de DeepSeek qui a survolé la compétition avec une progression fulgurante. De ses 10 000 dollars initiaux, il est parvenu à atteindre près de 22 900 dollars selon les dernières données communiquées — soit une envolée d’environ125 %. Non loin derrière, la solution Qwen 3 Max conçue par Alibaba Group Holding, a quasiment doublé sa mise pour atteindre quelque19 600 dollars. Cette dernière avait même brièvement dépassé les résultats de DeepSeek fin octobre avant de rétrograder en deuxième position.

À l’inverse, certains ténors occidentaux semblent en difficulté. Le modèle GPT-5 d’OpenAI, autrefois considéré comme une référence du secteur, n’a pas su convaincre et accuse presque60 % de pertes, ne conservant qu’environ 4 000 dollars. Un constat similaire chez Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind) dont les résultats reculent aussi fortement. Les modèles Grok 4 (xAI) et Claude 4.5 Sonnet (Antrhopic) affichent pour leur part des performances modestes (respectivement +13 % et +24 %).

L’écart se creuse dans la course à l’IA financière

Si ces résultats venaient à se confirmer d’ici la clôture du concours, ils pourraient bien rebattre certaines cartes dans la perception internationale du leadership technologique en matière d'<strong’intelligence artificielle appliquée à la finance’. Parmi les enseignements notables :

• L’avance prise par certains modèles asiatiques pourrait susciter un regain d’intérêt pour l’innovation hors Occident.
• L’approche algorithmique pure semble être déterminante face aux stratégies classiques.
• L’avenir du trading automatisé pourrait ainsi se jouer bien au-delà des frontières traditionnelles.

Le verdict final sera connu début novembre. D’ici là, tous les regards restent tournés vers ces nouveaux champions inattendus venus d’Asie.