Comprendre, raisonner et interagir autrement avec l’IA

L'intelligence artificielle (IA) est dans toutes les bouches sans que la majorité des gens ne comprenne vraiment les changements et les opportunités qu'elle peut apporter, son fonctionnement ou comment en bénéficier.

L’intelligence artificielle (IA) est dans toutes les bouches sans que la majorité des gens ne comprenne vraiment les changements et les opportunités qu’elle peut apporter, son fonctionnement ou comment en bénéficier. Le paradoxe est là. Pourtant, dans un contexte de course mondiale à l’innovation et à la productivité, il n’y a plus de temps à perdre : les entreprises doivent s’y mettre dès maintenant si elles veulent rester compétitives. Banque, assurance, éducation, santé, marketing, ressources humaines… autant de secteurs et de métiers où l’IA démontre dès à présent sa puissance et son avantage compétitif.

Dans ce Livre Blanc, de 98 pages des experts internes et externes à Microsoft prennent la parole et décryptent pour vous, les changements à venir, pourquoi et comment l’IA va changer votre business et votre quotidien dans la ville, l’éducation, la santé, l’administration, le retail… Microsoft a lancé trois programmes majeurs qui contribuent à son engagement AI for Good: accessibilité & inclusion, environnement et compétences. Un chapitre est consacré aux défis posés par l’intelligence artificielle et un autre au droit de l’intelligence artificielle, état des lieux et perspectives. Ce livre blanc est à lire pour sortir du battage médiatique ! Même si certains y voient autre choses que son contenu…

Les chiffre de l’IA en France

> Près de 300 start-up IA en France / 278 millions d’euros de levée de fonds
> 2e destination des investissements IA en Europe
> 20 % : le pourcentage d’augmentation de la productivité française que devrait engendrer l’IA
> 1 087 étudiants spécialisés en IA
> 18 masters dispensant des formations IA
> 5 300 chercheurs en IA, dont plus de 4 000 en dehors de la région parisienne
> 1,5 milliard d’euros : c’est le montant de l’investissement annoncé par le gouvernement pour la France sur la période 2018-2022

Dans le monde, 1 730 jeunes pousses consacrées à l’IA dans 70 pays, avec une levée de fonds moyenne de 22 millions de dollars par entreprise ! 89,8 milliards de dollars : c’est le montant que devrait atteindre le marché de l’IA d’ici 2025

Quatre tendances majeures se dégagent sur le marché français

Comprendre les clients, les patients, les citoyens : l’analyse des données clients par des algorithmes permettra d’adapter le service aux goûts et profils des consommateurs : nous travaillons sur ce scénario notamment avec Publicis, Cosmos.ai. Dans un autre registre, la ville de Lyon peut aujourd’hui informer ses citadins sur la qualité de l’air. Cela démontre bien le rôle croissant que les agents intelligents jouent dans la transformation des usages et du quotidien des individus.

Augmenter les capacités des employés : imaginez un monde sans barrière linguistique – où Skype traduirait en temps réel une discussion du français au chinois et inversement. Imaginez l’automatisation de tâches chronophages, finalement si quantitatives qu’une IA pourrait s’en occuper, pendant que les collaborateurs capitaliseraient sur ce qu’il y a de plus humain en eux : leur empathie, leur créativité, leur jugement, leur capacité à travailler en équipe … Nul besoin, en réalité, d’imaginer. Cela est déjà possible.

Optimiser les opérations et processus : réassort ou maintenance de machines, traçabilité… Toutes ces opérations déléguées à une IA permettent de réduire les aléas et marges d’erreurs. Machines-Pagès, qui a gagné le prix de l’innovation industrie 4.0, est une pépite française qui a su innover en réinventant la maintenance prédictive, la traçabilité via les machines à produire des emballages qu’ils fabriquent.

Transformer les produits : voilà un domaine intéressant à observer ! Des entreprises comme Renault, Schneider, Rolls Royce et des centaines d’autres réinventent leurs modèles économiques avec l’IA et les objets connectés. Le véhicule traditionnel se transforme ainsi en véhicule autonome intelligent, capable de prévoir sa propre maintenance, d’interagir de manière personnalisée avec son conducteur.

6 valeurs qui structurent la façon de concevoir et développer l’IA chez Microsoft :

– Équité : les systèmes d’IA devraient traiter toutes les personnes de manière équitable
– Fiabilité : les systèmes d’IA doivent fonctionner de manière fiable et sûre
– Confidentialité et sécurité : les systèmes d’IA doivent être sécurisés et respecter la vie privée
– Inclusion : les systèmes d’IA devraient responsabiliser tout le monde et mobiliser les gens
– Transparence : les systèmes d’IA doivent être compréhensibles ;
– Responsabilité : les personnes qui conçoivent et déploient les systèmes d’IA doivent être responsables du fonctionnement de leurs systèmes.

Cas d’usage d’aujourd’hui

Dans la droite ligne de son engagement à concevoir des expériences et une société inclusive, Microsoft développe, en collaboration avec la société suédoise LEXPLORE, une solution innovante de détection de la Dyslexie fondée sur l’analyse du mouvement des yeux. Cette solution s’appuie sur des recherches scientifiques suédoises montrant que le mouvement des yeux reflète le processus linguistique engagé lors de la lecture. La détection d’un mouvement des yeux erratique lors de la lecture d’un texte peut être signe de dyslexie (ou autre pathologie). LEXPLORE a ainsi mis en œuvre une solution basée sur un oculomètre Tobii (détection du mouvement des yeux) et des algorithmes s’appuyant sur Azure Machine Learning pour réaliser ce type d’analyse. En complément du travail des orthophonistes ou ergothérapeutes, cette solution permet tout autant une détection précoce qu’une accélération de la procédure de diagnostic: un gain de temps pour tous. Microsoft et ses partenaires travaillent actuellement à tester cette solution en France pour la rendre rapidement disponible à tous les enfants.

Prochainement testé par les clients habitant dans les neuf pays d’implantation de la société, le service accompagne notamment les assurés d’AXA lors d’un voyage. En amont, le bot aide l’utilisateur à prévoir son voyage en lui rappelant les préparatifs nécessaires : vaccins, VISA, alertes spécifiques sur le pays de destination… Durant son séjour, l’assuré peut indiquer à son assistant digital qu’il ne se sent pas bien et être accompagné jusqu’à la pharmacie la plus proche, fournir des informations sur un médicament inconnu grâce à la reconnaissance visuelle ou encore mettre le patient en relation avec un médecin pour une téléconsultation.

Le coût global des dialyses dans l’Union européenne pour les systèmes de santé est quant à lui de 15 milliards d’euros par an et l’on estime que le nombre d’insuffisances rénales chroniques va augmenter sous le poids d’une population vieillissante. L’urgence de mieux prendre en compte cette maladie se fait de plus en plus pressante. C’est notamment sur la prévention et la détection précoce que l’effort doit se faire. En effet, les stades 1 à 3 de la maladie sont asymptomatiques mais c’est pourtant précisément à ces stades que la maladie pourrait être mieux traitée par l’élimination des facteurs de risque et un suivi accru du patient.
En Italie, Microsoft a mis en place, en collaboration avec l’entreprise Soft Jam1 et les autorités régionales des Pouilles, un système de détection précoce de cette maladie se basant sur la puissance de l’intelligence artificielle et du Machine Learning et du cloud Microsoft. Grâce à une simple prise de sang, le système peut identifier l’existence d’un problème rénal. Le Machine Learning lui permet ensuite de déterminer si cette condition est temporaire ou chronique afin de différencier les patients à risque de ceux déjà atteints et des personnes saines.

Pour se prémunir contre la fraude et améliorer la tranquillité d’esprit du conducteur et du passager, Uber utilise l’API Face, qui fait partie de Microsoft Cognitive Services, afin de s’assurer que le conducteur utilisant l’application correspond au compte enregistré. L’étape de vérification supplémentaire est rapide, fonctionne sur tous les smartphones et à la lumière tamisée, et s’adapte à plus d’un million de partenaires pilotes. En utilisant l’API Face, Uber a économisé des mois de travail de développement, du temps qu’il pouvait consacrer à la personnalisation de l’expérience utilisateur.

7 startup accompagné sur le sujet par Microsoft

– Recast.AI : startup leader dans l’intelligence artificielle développant une technologie de compréhension du langage, permettant aux entreprises de révolutionner leur relations client grâce à des bots multilingues.
– AB TASTY : qui propose des solutions de personnalisation de l’expérience utilisateur (A/B testing).
– DCbrain : qui offre une solution d’intelligence artificielle dédiée aux problématiques d’exploitation des réseaux des flux physiques comme l’énergie ou les fluides grâce aux bases de graphes, au machine learning et à elasticsearch.
– SCORTEX : qui développe une solution de smart machine vision. Concrètement, il s’agit d’une solution logicielle et matérielle destinée aux entreprises industrielles qui combine deux technologies : la vision par ordinateur et l’apprentissage profond (deep learning).
– CRAFT AI : qui propose des API d’Intelligence Artificielle permettant de créer des services qui apprennent continuellement. Grâce à Craft ai, les applications et les objets connectés offrent une expérience adaptée à chaque utilisateur et sont capables d’automatiser des tâches complexes.
– CASE LAW ANALYTICS : qui sont des outils de quantification mathématique du risque juridique et judiciaire. Case Law Analytics offre l’éventail des décisions possibles, avec les probabilités et les montants associés.
– HUGGING FACE : qui a développé un ami virtuel en intelligence artificielle pour les adolescents américains.