OpenAI ajoute Skills à ChatGPT pour créer des workflows réutilisables. Un vrai levier pour standardiser des usages métier et terrain.
En bref
- OpenAI lance Skills dans ChatGPT
- Réservé à certains comptes professionnels
- Le but, rendre les prompts réutilisables
Un bon prompt, tout le monde peut en bricoler un. Le sujet, pour les équipes, c’est la répétabilité. Avec Skills, OpenAI pousse ChatGPT vers quelque chose de plus structuré, presque un petit moteur de workflows réutilisables pour les usages récurrents.
Un cran de plus dans l’outillage de ChatGPT
Dans ChatGPT, il y avait déjà de quoi aller plus loin que la simple question-réponse. La Library garde les images et documents envoyés, avec la possibilité de les interroger ou d’en tirer des résumés. Les Projects, eux, rangent au même endroit conversations, fichiers et outils. Et côté Plugins, on peut brancher des apps directement dans les échanges, par exemple pour chercher des prix sur des fournitures de rentrée via le plugin Target.
Mais Skills joue une autre partition. OpenAI présente l’outil comme un système de procédures partageables et réutilisables, faites d’instructions, d’exemples et même de code, afin que ChatGPT exécute une tâche de façon plus cohérente. Ce n’est pas ouvert à tout le monde, seulement aux comptes ChatGPT Business, Enterprise, Healthcare et Education.
Activation simple, création en deux chemins
Concrètement, l’accès se fait depuis la barre latérale. Il faut ouvrir Plugins, puis basculer sur l’onglet Skills, placé à côté de celui des plugins. Là, on retrouve les skills déjà installés ou créés, ceux partagés avec vous, et ceux diffusés à l’ensemble de l’espace de travail.
Pour en créer un, deux options. Le bouton + à côté de Search skills propose soit Create with chat, soit Create with Editor. Bref, un chemin conversationnel ou un chemin plus éditorial.
Le vrai intérêt, des workflows qui se raffinent en conversation
L’exemple donné est assez parlant, et franchement très terrain. Le point de départ, c’est une demande simple autour de randonnées avec cascades, selon la localisation actuelle, avec trois idées de parcours, une difficulté modérée et moins de quatre heures de marche.
Ensuite, ChatGPT affine. Il ajoute un rayon de 25 miles, vérifie fermetures en direct, état des sentiers, règles d’accès et débit saisonnier, puis élargit à 50 ou 100 miles si besoin. Il compare enfin les options pour sortir le meilleur choix global. Résultat, le prompt initial devient une skill plus robuste, capable de réutiliser ces critères dans les prochains échanges.
Sept usages de départ, et un canevas déjà très exploitable
OpenAI pousse sept idées pour démarrer. Organiser un week-end outdoor avec des activités à moins de 30 minutes les unes des autres. Dénicher des expériences que les touristes ratent souvent. Construire un itinéraire qui limite la voiture. Trouver trois concerts mémorables, puis comparer ces concerts sur le prix des billets et la qualité de la salle. Chercher des restaurants cachés. Ou monter une soirée à deux autour d’un spectacle à Broadway qui se termine avant 22 h 30.
Et il y a un détail qui compte pour l’écosystème, les Plugins peuvent se connecter directement aux Skills dans certains échanges et certains workflows. Le canevas proposé est simple, mais solide, aider à atteindre un objectif, respecter des contraintes, prioriser ce qui compte le plus, expliquer pourquoi chaque recommandation colle au besoin, puis suggérer une option inattendue. Pour des usages métier, on tient là un vrai pas vers des commandes plus standardisées.
