Agents d’IA : innovation ou confusion sémantique ?

OpenAI, Microsoft et Salesforce divergent sur la définition des agents d’IA. Entre promesses révolutionnaires et flou terminologique, l’industrie peine à s’accorder sur ce que signifie réellement un "agent intelligent".

Au cœur d’un débat : La définition des agents d’IA

L’industrie technologique, y compris des géants comme OpenAI, Microsoft et Salesforce, est en effervescence face à la montée des agents d’IA. Ces derniers sont présentés comme une agents d’IA innovation incontournable qui va bouleverser notre façon de travailler.

Une confusion prédominante

Néanmoins, la question « que sont exactement ces agents d’IA? » reste sans réponse claire et unanime. L’imprécision de définitions et le mélange des termes terminologies commencent à vider les termes « agent » et « agentic » de leur sens, créant ainsi confusion et frustration pour les clients.

Ryan Salva, haut dirigeant de Google, a exprimé son dédain pour l’usage excessif du terme “agent”. Pour lui, l’industrie utilise ce terme de manière quasi-irrationnelle, renforçant ainsi sa confusion.

Définitions divergentes

Cette confusion s’explique par le fait que chaque entreprise construisant des agents aborde la technologie de manière différente. Par exemple, OpenAI définit les agents comme des systèmes automatisés capables d’exécuter des tâches indépendamment pour les utilisateurs. Cependant, Microsoft distingue agents et assistants d’IA en attribuant aux premiers un domaine d’expertise particularisé contrairement aux seconds.

Chez Salesforce, la définition d’un agent d’IA est plus large. Pour eux, les agents sont des systèmes capables de comprendre et de répondre aux demandes des clients sans intervention humaine. Ils catégorisent ces agents en 6 types, soulignant ainsi la complexité et la variabilité de ces systèmes.

Une terminologie en constante évolution

Les agents d’IA, comme l’IA elle-même, sont des concepts nébuleux et en constante évolution. Les entreprises ont commencé à livrer ce qu’elles considèrent comme leurs premiers agents – avec des capacités variées – ajoutant ainsi à la confusion générale.

Ainsi, le manque d’une définition uniforme des agents d’IA est à la fois une opportunité et un défi. Ce flou peut encourager la flexibilité dans le développement des agents pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise, mais risque aussi de mener à des imprécisions et des frustrations avec l’évaluation de la valeur et du rendement des projets. Compte tenu de cette dynamique, l’industrie ne devrait pas se résoudre à une définition unique de « l’agent » de sitôt.