Google lance Gemma 4, une nouvelle génération de modèles ouverts issus de Gemini 3

Google présente Gemma 4, sa nouvelle série de modèles open source, conçue à partir de Gemini 3. Cette famille d’intelligences artificielles ambitionne d’élargir les possibilités pour la recherche et le développement collaboratif en IA.

Une avancée majeure pour l’open source avec Gemma 4

Au fil des mois, la stratégie de Google en matière d’intelligence artificielle s’est enrichie d’un nouvel atout. Après avoir marqué les esprits en dévoilant Gemini 3 Pro, le géant californien franchit une nouvelle étape : il ouvre à la communauté open source sa technologie de pointe à travers la famille Gemma 4. Un signal fort envoyé aux développeurs, désireux de personnaliser des modèles avancés sans barrières restrictives.

Des modèles adaptés à tous les usages

La famille Gemma 4 se décline en quatre versions distinctes, chacune calibrée selon le nombre de paramètres – ce qui détermine, en substance, la capacité d’un modèle à générer des réponses fines et pertinentes. Les utilisateurs peuvent ainsi choisir :

• Les modèles « Effective » de 2 milliards et 4 milliards de paramètres, idéaux pour smartphones ou dispositifs embarqués.
• Deux systèmes plus ambitieux : le « Mixture of Experts » avec ses 26 milliards de paramètres, et le « Dense » qui culmine à 31 milliards, destinés aux serveurs robustes.

Plus un modèle dispose de paramètres, plus ses réponses sont précises — mais il exige alors une puissance matérielle supérieure.

Performances et polyvalence remarquées

Selon Google, ces nouveaux modèles brillent par une « intelligence-par-paramètre sans précédent ». Pour étayer ce propos, l’entreprise cite les excellents classements des variantes à 31 et 26 milliards sur le leaderboard textuel d’Arena AI : elles y surpassent même des concurrents vingt fois plus volumineux.

Autre atout non négligeable : tous ces modèles peuvent traiter vidéos et images (idéal pour la reconnaissance optique de caractères), tandis que les plus petits s’illustrent aussi dans l’analyse audio ou vocale. Le support de plus de 140 langues élargit encore leur portée.

Licence ouverte et accès facilité

La nouveauté réside aussi dans le choix de la licence : contrairement aux précédentes versions distribuées sous la licence maison, les modèles Gemma 4 bénéficient désormais d’une licence Apache 2.0. Une évolution saluée par la communauté : cette ouverture garantit une flexibilité totale dans l’adaptation du code, ainsi qu’une véritable souveraineté numérique.

Selon Google, cela permettrait de « construire librement et déployer en toute sécurité sur n’importe quel environnement ». Enfin, les poids des modèles sont disponibles dès aujourd’hui sur Hugging Face, Kaggle ou Ollama — prêts à être testés par tous.