AMI veut créer l’IA capable de comprendre le monde réel

Avec une levée record de 1,03 milliard de dollars, AMI veut transformer l’intelligence artificielle européenne. Portée par Alexandre Lebrun et Yann LeCun, la startup mise sur les world models pour connecter l’IA au monde réel.

L’intelligence artificielle européenne : un nouvel élan

Après avoir marqué le secteur avec la création de VirtuOz, Wit.ai et plus récemment Nabla, Alexandre Lebrun choisit aujourd’hui de s’engager dans une nouvelle aventure d’envergure. À la tête d’AMI (Advanced Machine Intelligence), il s’associe à une équipe fondatrice dont la stature impressionne : au premier rang, le nom de Yann LeCun, directeur scientifique de Meta AI et pionnier du deep learning. Cette ambition se matérialise dès ses débuts avec une levée de fonds record : plus d’un milliard de dollars américains, un chiffre sans précédent en phase « seed » pour une jeune pousse spécialisée en IA sur le continent.

L’impasse des architectures génératives actuelles

L’expérience acquise par Lebrun lui permet aujourd’hui un regard critique sur l’état du secteur. Malgré leur performance apparente, les assistants conversationnels et autres modèles génératifs partagent selon lui une faiblesse fondamentale. Leur fonctionnement, basé sur l’apprentissage auto-supervisé, aboutit à des systèmes qui prédisent mais ne comprennent pas réellement, les subtilités du monde. Ces outils brillent dans la génération de texte, la recherche d’information ou le code ; toutefois, ils restent limités à des tâches de faible complexité. Pour faire simple : la réalité tangible, qu’il s’agisse d’une usine ou d’un hôpital échappe à ces modèles incapables d’appréhender les environnements continus et bruités.

Ami : la promesse des world models appliqués aux défis concrets

La vision portée par AMI s’inscrit ainsi en rupture avec ce paradigme dominant. L’entreprise mise tout sur les world models, ces architectures capables de bâtir une représentation abstraite du réel, d’anticiper les conséquences d’une action ou encore de planifier plusieurs étapes tout en intégrant sécurité et fiabilité. La finalité n’est plus simplement la prédiction, mais la compréhension effective et contextualisée du monde physique. Lors du MWC j’ai assisté à une conférence sur le sujet « Embodied AI – Bringing AI into the Physical World », l’objectif est d’analyser le passage de l’IA purement logicielle vers une IA capable d’agir dans le monde physique. Le MWC a décrit ce moment comme l’entrée dans “l’IQ Era”, où l’IA quitte l’écran pour devenir un partenaire physique dans les machines, drones, véhicules, etc. (Voir le Digest4Day)

Cette ambition trouve ses terrains privilégiés là où l’erreur n’a pas sa place : automatisation industrielle, dispositifs médicaux portables, robotique ou santé. Parmi les premières applications concrètes annoncées figure le partenariat stratégique noué avec Nabla. Les clients historiques de cette dernière bénéficieront désormais en avant-première des avancées produites chez AMI, venant enrichir leur arsenal technologique existant.

Poursuite d’une mission collective

En coulisses, la transition s’organise sans accroc. Tandis que Alexandre Lebrun cède son poste de CEO chez Nabla, il prend le relais comme Chief AI Scientist et Chairman afin de garantir la continuité des innovations déjà initiées auprès du corps médical. L’équipe fondatrice d’AMI entend marquer une nouvelle étape pour l’intelligence artificielle européenne : après l’ère de la prédiction automatisée, voici venue celle, bien plus ambitieuse de la compréhension authentique.