KDDI mise sur l’optimisation de son réseau grâce à une approche multi-intelligences artificielles

L’opérateur japonais KDDI met en place une solution d’optimisation de réseau reposant sur plusieurs intelligences artificielles, afin d’améliorer la performance et l’efficacité de ses infrastructures télécoms. Ce déploiement s’inscrit dans une stratégie d’innovation technologique accrue.

Une révolution silencieuse dans l’optimisation réseau

L’opérateur japonais KDDI poursuit sa transformation numérique en confiant à l’intelligence artificielle (IA) la gestion et l’optimisation de son infrastructure réseau. Soutenue par sa division KDDI Research R&D, la société introduit progressivement une technologie où différentes IA collaborent pour régler de manière autonome les paramètres des stations de base les plus complexes de son réseau. Cette avancée fait partie intégrante de la stratégie « AI for Network », visant à donner plus d’autonomie aux infrastructures et à booster leur efficacité.

L’automatisation, accélérateur d’efficacité

Certaines fonctions traditionnellement prises en charge manuellement, telles que l’ajustement de la direction et de la puissance des ondes radio ou encore le traitement des données du trafic utilisateur, sont désormais automatisées. Résultat ? La durée nécessaire à ces opérations a été réduite de près de 95 %, selon KDDI. Plus qu’un simple gain de temps, cette approche aurait permis d’augmenter les performances sur les sites les plus congestionnés d’au moins 25 %.

L’un des piliers techniques du projet repose sur le recours au distributed reinforcement learning, qui autorise plusieurs IA à travailler en synergie pour « explorer et apprendre de façon autonome les réglages optimaux des paramètres ». De multiples machines d’inférence analysent ainsi, en continu, la qualité et les paramètres propres à chaque station afin d’identifier les meilleurs réglages possibles. La transmission d’une « connaissance universelle extraite et partagée entre toutes les machines du groupe » accélère encore ce processus tout en améliorant sa précision.

Sélection intelligente des données : un enjeu clé

Pour éviter toute surcharge inutile, KDDI mise sur une technologie propriétaire actuellement en attente de brevet capable de filtrer automatiquement uniquement les données pertinentes pour l’apprentissage des IA. Cela maximise l’efficacité, tout en réduisant significativement le volume des échanges internes nécessaires.

Nouveauté côté utilisateurs : transfert eSIM élargi

Enfin, signalons une évolution attendue par nombre d’abonnés : avec sa filiale Okinawa Cellular, KDDI vient d’annoncer que le transfert d’eSIM est désormais possible non seulement entre appareils fonctionnant sous le même système, mais aussi entre modèles Apple et Android. Pour l’heure, cette compatibilité couvre déjà 38 modèles différents, un chiffre amené à s’élargir dans un futur proche.