Disruptif

Accélérer l’AI à la vitesse de la lumière

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Luminous Computing a développé une micropuce optique qui gère les modèles d’intelligence artificielle (ai) beaucoup plus rapidement que les autres semi-conducteurs tout en consommant moins d’énergie. Alors que les semi-conducteurs classiques utilisent des électrons pour effectuer les calculs mathématiques exigeants qui alimentent les modèles AI, le calcul lumineux utilise plutôt la lumière. Il utilise différents lasers de couleur pour transmettre la lumière à travers de minuscules structures de sa puce, appelées guides d’ondes, et peut dépasser les capacités de transmission de données des systèmes conventionnels. Le traitement des informations avec de la lumière pourrait un jour permettre à de tels dispositifs d’exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle dix à cent fois plus rapides que les meilleures puces d’intelligence artificielle actuelles.

Mitchell Nahmias, cofondateur de Luminous et directeur technique, explique que son prototype actuel est trois fois plus économe en énergie que les autres puces à la pointe de la technologie.

De nombreuses industries tentent d’intégrer de plus en plus d’intelligence artificielle dans leurs machines, ce qui a entraîné une nouvelle vague d’innovation dans le domaine des semi-conducteurs à faible consommation d’énergie. Les limitations du traitement des données dans les puces électriques largement utilisées, telles que les unités centrales, peuvent être à l’origine de retard de calcul, ce qui est agaçant si vous attendez des résultats d’apprentissage automatique pour un document de recherche, mais bien plus grave si vous devez guider une voiture dans une rue animée. Source et suite ICI

Luminous doit faire face à la concurrence acharnée d’autres startups telles que Lightelligence et Lightmatter et de géants des semi-conducteurs comme Intel, mais aussi LightOn, start-up française peu connue qui a développé ce qu’on appelle une unité de traitement optique (OPU).

Levée de fonds total
– Lightmatter 33 M $ (dont Google)
– Lightelligence 10 M $ (dont Baidu)
– lighton 3,7 M $

La technologie intègre la nanophotonique, qui concerne l’étude du comportement de la lumière à l’échelle nanométrique et de l’interaction d’objets à l’échelle nanométrique avec la lumière, ainsi que l’informatique optique. Fondamentalement, les circuits photoniques utilisent la lumière pour transmettre des signaux, similaires aux fibres optiques, et offrent une latence et un débit nettement inférieurs à ceux des circuits électroniques standard.

Le marché

[McKinsey & Company prévoit que le marché des puces d’AI atteindra 65 milliards de dollars d’ici 2025.]

Les ventes mondiales de puces ont chuté à 101,2 milliards de dollars au premier trimestre 2019, contre 116,2 milliards de dollars au premier trimestre 2018. Il s’agit de la diminution la plus importante d’une année sur l’autre depuis les profondeurs de la Grande récession, selon IHS Markit.